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1.
基于相关型图像传感器的3D AAMs人脸特征自动定位   总被引:3,自引:1,他引:2  
在基于相关型图像传感器(corre lation image sensor,CIS)三维人脸成像的基础上,利用由CIS得到的深度信息和与之对应的亮度信息,提出一种建立三维人脸模型的方法,将二维AAMs扩展为三维AAMs,融合人脸的形状,纹理和深度信息来构建三维人脸模型。同时,采用三维曲率对人脸特征进行初步定位来解决AAMs初始姿态参数选择问题。人脸面部定位实验证明此方法在不同人脸姿态,表情和光照条件下定位效果要优于传统的2DAAMs。  相似文献
2.
用色分辨椭圆检验CIEGAM97s色表模型中颜色空间的均匀性   总被引:2,自引:0,他引:2  
CIGCAM97s色表模型用于色差评估时,需要建立均匀的颜色空间。本文利用色差实验数据,在Ja1b1和Ja2b2颜色空间内构造色分辨椭球和色品平面内椭圆,并与用同样的颜色中心的色差数据在L^*a^*b^*空间内构造的色分辨椭圆进行比较。比较和分析的结果表明,Ja1b1空间比L^*a^*b^*空间在色差视觉上更加均匀,但其均匀性仍有待进一步改善。  相似文献
3.
身份验证系统包括了指纹识别、人脸识别、声音识别、虹膜识别和手形识别等生物识别技术。采用主动外观模型(AAM)用于手形的匹配,在特征提取阶段共同提取手形特征和纹理特征,实现了在特征级的特征融合。与现有方法进行了试验比较后表明,该方法提高了识别准确率与验证准确率。  相似文献
4.
目标跟踪是从复杂的背景中辨认出运动目标,并且对目标进行准确且连续的追踪.如何在遮挡、形变、背景复杂的条件下鲁棒性跟踪目标仍是亟待解决的问题.针对遮挡和形变问题,提出一种局部线性嵌入(LLE)和稀疏表示的算法来有效的学习外观模板.其中LLE是流形学习的一种典型算法.在该算法中每个点的近邻权值在平移、旋转、伸缩变化下是保持不变的,因此可以用来提取目标的本质特征,发现数据的内在规律.算法首先采用局部线性嵌入提取低维特征,提取后的特征作为基向量与琐碎模板组成稀疏原型,稀疏原型用于模板的更新.算法保持了原有稀疏跟踪方法对遮挡处理的优势,同时对目标形变有较好的稳健性.实验结果表明,跟踪算法比其他7个常用的算法在9个视频序列中有较好的鲁棒性能.  相似文献
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