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1.
变电站电压无功控制策略和实现方式   总被引:55,自引:8,他引:47       下载免费PDF全文
阐述了变电站电压无功控制的原理,策略,存在的问题和实现方式;分析了基于人工智能新技术的“九区图”法的优点及其电压无功控制中的应用;比较了当前几种主要的电压无功控制装置/方式,提出了一种利用变电站自动化系统采集信息的“半独立式”电压无功控制装置,这种控制装置有着广阔的应用前景。  相似文献
2.
多代理系统及其在电力系统中的应用   总被引:40,自引:12,他引:28       下载免费PDF全文
多代理技术(nulti-agent technology)是计算机技术、风格技术和分布式人工智能相结合的产物,是近年来新兴的计算机软件工程技术之一。它为大量存在于科学计算、机械工程、生产控制、电子商务、企业管理和电力系统等广阔领域的复杂的分布式、开放式系统的设计和实现提供了新的途径和方法。文中对多代理技术的特征,相关的技术以及目前在电力系统计算和设计、电力市场及其仿真等方面的应用做了概要介绍,在其他方面的应用,如经济学领域,以参考文献的形式给出。  相似文献
3.
含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法   总被引:38,自引:13,他引:25       下载免费PDF全文
随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上,利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。  相似文献
4.
无传感器永磁同步电机矢量控制系统概述   总被引:37,自引:4,他引:33  
永磁同步电机因其自身的一些优点,在国防、工农业生产和日常生活等方面获得越来越广泛的应用。同时无传感器永磁同步电机的矢量控制方法,也成为研究中的一个热点。文章首先简单介绍了永磁同步电机数学模型和矢量控制的基本原理,在此基础上又集中介绍了近十几年来提出的多种估算永磁同步电机转子位置和转速的方法,如利用反电动势的估算方法,观测器方法,模型参考自适应方法,高频注入方法等等。对其中较重要的方法进行了详细的分析,比较了各种方法的优缺点,并介绍了不同方法所适用的条件和场合。  相似文献
5.
判决树方法用于变压器故障诊断的研究   总被引:33,自引:9,他引:24  
提出了一种利用属于模式识别范畴的判决树ID3(Identification Data)方法进行变压器故障诊断的方法。由于ID3方法可方便地处理具有非数值特征模式且具有从样本学习规划的功能,对实例的应用显示了该手段用于变压器故障诊断的适用性。通过讲座,指出了ID3方法与人工神经网络、专家系统等人工智能方法相比所具有的优点,说明该方法和其它人工智能方法相结合是实现变压器故障诊断实用的有效途径。  相似文献
6.
一种基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估新方法   总被引:30,自引:5,他引:25       下载免费PDF全文
贝叶斯网络能够灵活地表示不确定性信息,并能进行不确定性推理。运用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估,不但能计算出电力系统的可靠性指标,而又能方便地给出每个部件或几个部件对系统整体可靠性的影响大小,从而克服了电力系统传统可靠性评估方法的不足。文中提出了结合故障树和最小路集来建立贝叶斯网络的新方法,并用两个例子阐述了用贝叶斯网络方法进行电力系统可靠性评估的有效性和优越性。  相似文献
7.
数据挖掘技术及其在电力系统中的应用   总被引:28,自引:6,他引:22       下载免费PDF全文
介绍了数据挖掘技术的发展概况、实现方法,及其在各领域中的主要应用情况,全面综述了国内外数据挖掘技术在电力系统中的应用动态,展望了其今后的发展趋势。  相似文献
8.
电力系统故障诊断的研究现状与发展趋势   总被引:28,自引:4,他引:24       下载免费PDF全文
综述了电力系统故障诊断的各种研究方法,包括专家系统、人工神经网络、优化技术、Petri网络、粗糙集理论、模糊集理论和多代理技术等.简要分析了这些方法的特点与适用性,评述其存在的主要问题和值得改进之处.最后,以解决实际工程问题为目标,指出了该领域所需解决的关键技术问题和主要发展趋势,以促进该研究领域的进一步发展.  相似文献
9.
数据仓库与数据挖掘技术在电力系统中的应用   总被引:27,自引:8,他引:19  
数据仓库是支持管理决策过程、面向主题、而且随时间变化的数据集合,它是集成的,也是稳定的。与其相比,数据集市刚是更小、更集中的数据仓库。数据挖掘是采用人工智能的方法对数据库和数据仓库中的数据进行分析、获取知识的过程。章对这些数据库新技术做了介绍,并且根据电力系统的特点、结合电力市场的发展趋势,探讨了它们在电力企业中的应用现状和前景。  相似文献
10.
一种混合智能算法在配电网络重构中的应用   总被引:27,自引:6,他引:21  
提出了一种新的混合智能方法用来解决配电网络重构问题。该方法结合了遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)两者的优点,体现出较GA和PSO更好的寻优性能。在寻优过程中,部分个体以PSO方法迭代,其它个体进行GA中的交叉和变异操作,整个群体信息共享,同时采用自适应参数机制和优胜劣汰的思想进化。通过对IEEE16节点、IEEE33节点、IEEE69节点测试系统的计算和分析表明,该方法在解决配电网络重构问题上具有很高的搜索效率和寻优性能。  相似文献
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