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  收费全文   4篇
  电工技术   4篇
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  1998年   1篇
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1.
人工智能技术在电力系统无功电压控制中的应用   总被引:14,自引:2,他引:12  
作为电力系统自动化的一个重要组成部分,电力系统无功电压控制具有电力系统控制所固有的复杂性、非线性、不精确性及实时性强等特性,其中有些方面难以用传统的数字模型和常规的控制方法来描述和实现。人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性,因而在无功电压控制中得到了广泛的关注。并取得了大量的研究成果。本文综述了近年来专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)、模糊理论(FT)、遗传算法(GA)以及多Agent系统(MAS等人工智能技术在电力系统无功电压控制中应用的主要成果和方法,分析比较了它们各自的应用特点,并提出了一些需要解决的问题和值得进一步研究的方向。  相似文献
2.
电网调度员培训智能仿真系统的研究探讨   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了已有的电力系统仿真存在的问题,将系统仿真的新技术之一——人工智能技术,引入电网调度员培训仿真系统(DTS),给出了智能DTS的体系结构,并研究了智能教员控制子系统的实现技术和方法,最后探讨了专家系统、人工神经网络、模糊集理论和数据挖掘等人工智能技术在DTS中的应用点和智能DTS下一步的研究目标。  相似文献
3.
对智能体在不确定环境下的学习与规划问题的激励学习技术进行了综述。首先介绍了用于描述隐状态问题的部分可观测Markov决策理论(POMDPs),在简单回顾其它POMDP求解技术后,重点讨论环境模型事先未知的激励学习技术,包括两类:一类为基于状态的值函数学习;一类为策略空间的直接搜索。最后分析了这些方法尚存在的问题,并指出了未来可能的研究方向。  相似文献
4.
薄志谦 《电网技术》1998,22(2):6-11
本文介绍了电力系统暂态研究的近期进展,包括人工智能技术的应用以及新开发撕于暂态的继电保护技术。其中重点介绍了电力系统暂态研究成果和基于人工的暂态识别技术。当前的常规技术是电力系统中的电磁暂态看作是干扰噪声而将其滤掉;而基于人工智能的暂态识别与其相反,它对由故障拉生的高频暂态分量进行在线检测,进而应用人工智能技术识别这一暂态的源头和性质。  相似文献
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