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1.
运用"全面感知、真实分析、实时控制"的智能闭环控制理论,提出了以工程建设资源要素动态精准管理、业务流程数字化管理、工艺过程智能控制、实物成本精确分析、结构安全与进度耦合分析及联动调控的数字化技术和智能化技术为核心,以水电工程数据模型如大坝全景信息模型DIM为基础,以智能建造管理平台iDam为主体的智能建造技术体系,并对工程数据结构分解与编码体系、工程数据感知传输共享技术、iDam平台的系统架构与业务架构、智能建造工程绩效等关键技术进行了分析。通过统一规范的工程数据结构与编码体系,iDam平台可集成工程建设全过程的基础数据、环境数据、过程数据和监测数据,为各业务模块服务;建立的基于工程技术和管理大数据的机理分析功能,可为工程建设的业主、施工、监理、设计、科研及运行等单位服务。智能建造初步实践表明,本文构建的技术体系是科学可行的,对基础设施智能建造技术与管理体系的研究与实践具有参考价值。 相似文献
2.
长江是我国第一大河流,是世界生物多样性的热点区域,也是我国鱼类多样性最高的河流之一。在介绍长江鱼类主要生态习性生境条件的基础上,分析了导致鱼类多样性下降的主要因素——生境丧失和过度捕捞,并简要总结了目前已采取的保护措施及存在的问题,提出了关于新时期长江鱼类多样性保护的思考与建议:①建立以流域管理机构牵头,相关部门和地方共同组建流域生态保护机制;②有计划开展支流及通江湖泊的生态恢复,使支流的小水电逐步退出,使原本的通江湖泊恢复自然江湖关系;③提高民众环保意识,积极建立全流域禁捕机制和休闲垂钓机制,并让垂钓者成为渔政的管理者和监督者。 相似文献
3.
西藏区域地质构造发育,又属于高震区,在局部强降雨强降雪等恶劣小气候条件下,自然灾害频发,在高山深谷的江河上尤其容易发生堰塞湖。2018年10月17日凌晨5:00左右,西藏林芝加拉村下游约6km处(大峡谷核心区、无人区)雅鲁藏布江(以下简称“雅江”)左岸发生大规模泥石流,造成干流断流,形成影响很大的雅江加拉村堰塞湖。堰塞湖的治理一直是个世界难题,本文从2018年10月17日治理分析加拉堰塞湖的实践,阐述从水电开发角度,在灾害区上游建设高坝大库拦水调蓄,水库下游再采取截弯取直方式引走来水,作为防治雅江大峡谷河段今后可能出现大型堰塞湖重要治理手段,防止大型堰塞湖造成水淹城乡和溃堰水淹下游灾难的发生,从而达到既推进雅江水电开发,又较好治理了大峡谷河段自然灾害,实现把水电开发建成“功在当代,利在千秋”的减灾防灾工程。 相似文献
4.
为研究缓倾角错动带及断层对白鹤滩水电站左岸顺层岩质高边坡稳定性的影响,以勘I5线地质剖面为例建立力学模型,借助综合法试验模拟岩体内主要地质构造及相关工程措施。在此基础上,再利用RFPA3D有限元数值模拟方法,分析岩体内裂隙萌生、发育、扩展直至贯通的损伤演化过程。结果表明,混凝土置换洞阻碍裂缝沿软弱面扩展成效显著,开挖后工程边坡安全系数为1.62;离心加载法得到的边坡潜在滑移面与物理模型试验得到的裂缝扩展模式基本一致,层内错动带LS337、层间错动带C3-1、断层f101、裂缝J110等软弱结构面共同控制岩体的开裂与边坡失稳。研究成果可为本工程边坡开挖与支护以及类似工程提供参考。 相似文献
5.
6.
7.
考虑引水式水电站常用的有压尾水洞和变顶高尾水洞两类布置型式,采用基于特征线法的有压管道瞬变流分析模型和适用于明满流过渡过程分析的改进狭缝法模型,分别分析系统的过渡过程特性和尾水洞体型参数的敏感性,研究不同的尾水洞型式下尾水系统的水力特性,进一步揭示了变顶高尾水洞的底宽、洞高和顶坡对尾水管进口最小内水压力的影响规律。结果表明,与增大面积的有压尾水洞比较,变顶高尾水洞是一种可行的布置型式,可有效提高尾水管进口的最小内水压力且水锤过程衰减较快;合理增大变顶高尾水洞底宽、洞高或顶坡均可不同程度地改善尾水管进口最小内水压力,其中顶坡的影响相对明显,为体型优化设计提供了参考依据。 相似文献
8.
高水头大型抽水蓄能电站输水系统的充水和排水,是电站投入运行不可缺少的一项安全检验,初期充排水试验是加载、卸载、检查、监测、发现问题和处理缺陷的过程,为今后电站正式运行提供安全可靠的质量保证。本文详细介绍了辽宁蒲石河抽水蓄能电站输水系统充排水试验方法,可供类似工程参考。 相似文献
9.
孙振 《水电自动化与大坝监测》2015,(2):75-79
本文首先分析国内典型的AVC的一般配置、控制策略和控制原理,针对巨型水电站孤岛试验期间的AVC控制的复杂工况进行阐述,对出现的AVC电压波动的情况进行分析,并对采用的解决方案进行介绍,为今后类似电站的孤岛运行期间的AVC电压控制提供一些参考建议。 相似文献
10.
High dimensionality in real-world multi-reservoir systems greatly hinders the application and popularity of evolutionary algorithms, especially for systems with heterogeneous units. An efficient hierarchical optimization framework is presented for search space reduction, determining the best water distributions, not only between cascade reservoirs, but also among different types of hydropower units. The framework is applied to the Three Gorges Project (TGP) system and the results demonstrate that the difficulties of multi-reservoir optimization caused by high dimensionality can be effectively solved by the proposed hierarchical method. For the day studied, power output could be increased by 6.79 GWh using an optimal decision with the same amount of water actually used; while the same amount of power could be generated with 2.59 × 107 m3 less water compared to the historical policy. The methodology proposed is general in that it can be used for other reservoir systems and other types of heterogeneous unit generators. 相似文献