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1.
数据预处理在电力远程智能监测系统的应用   总被引:6,自引:0,他引:6  
介绍电力远程智能监测系统的基本组成及工作原理后提出了基于数据仓库ETL技术的电力数据预处理技术并以疏失误差剔除的过程为例描述了ETL过程。与传统方法比较,应用数据预处理和数据挖掘技术的智能监测系统操作方便,结果正确,使用性强。  相似文献
2.
面向状态监测的改进主元分析方法   总被引:3,自引:0,他引:3  
为满足牵引电动机状态监测中多维海量数据处理的需求,给出了一种基于改进主元分析的状态监测方法。该方法以均值化代替标准化对传统主元分析进行改进,在保留原有数据信息特征的基础上降低指标维数,消除变量关联,建立主元模型,利用SPE统计量和T2统计量判断电机运行是否发生异常。实验结果表明:基于改进主元分析的状态监测方法能够建立准确的状态监测统计模型并快速检测出电机异常情况,该方法在电机状态监测中是有效可行的。  相似文献
3.
数据挖掘及其在电能质量分析中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
为从大量的电能质量监测数据中提取出潜在的有用的信息,综述了数据挖掘在电能质量分析中的应用;介绍了数据挖掘的相关定义、处理过程、主要方法及发现的知识类型;概述了数据挖掘在电能质量数据预处理、扰动识别、谐波源定位中的相关应用,并就其应用前景进行了展望.  相似文献
4.
数据预处理方法对模糊C均值聚类的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了数据预处理方法对模糊C均值聚类结果的影响。通过对国际标准数据集IRIS和某电力公司所管辖的不同行业电力用户实际负荷数据,利用不同的方法进行预处理,运用模糊C均值聚类算法(FCM)进行聚类,并对实验结果进行了验证和比较。结果显示对于FCM聚类算法,通过总和标准化和极大值标准化方法对数据进行预处理后,FCM的平均准确度最高;Max-Min、平均数方差法两种方法处理后FCM聚类效果较差;用标准差标准化后聚类效果最差。进一步地,对标准差标准化做了相应的改进,改进后FCM聚类效果明显提高。  相似文献
5.
针对配电网量测配置薄弱,信息不完整的实际情况,综合利用主配网实时量测数据、配电网变压器准实时数据、营销系统电量数据、历史数据、负荷预测数据、典型负荷特性等多数据源实现了配电网状态补全.通过拓扑分析,对遥测遥信数据预处理,剔除不合理的数据,对可观察性进行分析,实现配电网负荷数据校准和补全,最终实现配电网开关量测补全.可为配电网正常运行和管理提供支持,保证配电管理系统正常发挥作用.  相似文献
6.
李大中  唐影 《电力建设》2015,36(2):126-130
为实现对垃圾与棉杆混燃过程中各运行条件的优化调整,首先需要提供准确的混燃过程模型,而将所有因素等同地作为模型输入,显然会增加模型的复杂度和计算运行时间,影响模型精度。针对该问题,结合实例,通过数据预处理和灰色关联度分析,确定各影响因素的权重系数,建立了垃圾与棉杆混燃过程最小二乘支持向量机模型。结果表明,与单纯最小二乘支持向量机模型相比,该模型具有更好的拟合效果和泛化能力,有效地提高了垃圾与棉杆混燃过程模型的准确性和稳定性。  相似文献
7.
考虑到开关和保护动作有拒动和误动的可能,提出一种基于电气量信息的输电线路故障诊断方法.该方法首先对广域测量系统(wide area measurement system,WAMS)终端海量报警信息进行数据预处理,滤除无关数据;然后,根据电气量数据确定故障边界域;最后,通过改进的ROC变动率指标函数计算电流突变量速度,找到电流变化速度最大故障区域进行诊断.仿真与实际电网故障综合分析表明,采用此方法能够有效地对故障进行快速诊断,同时节约了数据利用单元,提高了诊断效率.  相似文献
8.
行波相比于工频信号而言,具有不受系统振荡、过渡电阻、CT饱和、中性点运行方式等影响,在故障检测领域优势显著。但行波信号采样率往往达到工频信号采样率的500~1000倍左右,采样值直接应用于基于IEC61850协议的智能变电站过程层网络通信,不仅无法实现保护控制性能的提高,反而会引起通信阻塞。针对该问题,论文从行波信号故障特征有效表达的角度出发,提出了多间隔行波信息共享对过程层网络传输的通信要求,并结合行波选线在配电变电站中的应用需求,理论分析并仿真检验了数据通信实时性约束下行波暂态信号共享可用的最高频带,提出了两种不同的数据预处理及通信解决方案。研究成果有利于促进暂态行波技术在智能变电站中的推广应用。  相似文献
9.
针对DNA数字水准仪,依据《火力发电厂工程测量技术规程》和《工程测量规范》,根据水准测量平差原理,以Visual Basic 6.0为开发平台,设计并实现了数字水准平差软件.该软件可完成水准工程的平差计算和精度评定计算,形成了一套较为完整的开发流程、方法.  相似文献
10.
方怡  王建  王晓茹 《电力建设》2008,29(2):83-86
根据IEEE16 机系统进行暂态稳定仿真, 首先对经典k- means 算法和模糊聚类FCM算法比较分析, 确定聚类个数并选择效果较好的FCM算法进行聚类, 找出候选离散断点, 再结合信息熵理论确定最终离散断点, 然后将连续数据离散化到各个离散区间中, 映射为连续的数字标识, 找出暂态稳定特征属性之间以及特征属性与暂态稳定属性类别之间的关联关系, 最后对挖掘出的规则进行分析研究, 从而对电力系统进行暂态稳定评估。  相似文献
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