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1.
谱分析型多频涡流检测的信号处理方法研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
多频涡流检测是有效实现多参数检测和干扰抑制的无损检测方法。在谱分析型多频涡流检测中,采用同步方式合成多频激励信号,将涡流检测信号进行放大后,采集进行DFT变换,在频域进行特征提取分析。基于遗传算法,对多频激励信号的初始相位进行优化,降低激励信号的峰值因数,减小驱动电路工作电压范围。对检测信号进行谱分析,通过谱能量的变化对缺陷进行识别,提出谱变化趋势对缺陷进行分类。对于表面下缺陷,采用峰值频率点来近似识别缺陷的深度位置。通过涡流检测试验,验证了所提出方法的正确性。  相似文献
2.
细菌群趋药性算法在电气设备缺陷参数红外识别中的应用   总被引:2,自引:1,他引:1  
将电气设备零件缺陷参数的红外定量识别视为某种形式的结构设计优化问题,引入细菌群趋药性优化算法和径向基函数神经网络,搭建了一个简单而完整、通用灵活的多学科设计优化框架对该问题进行求解。其中径向基函数神经网络作为代理模型,精度较高、计算速度较快,可简化复杂、费时的有限元计算以得到不同缺陷参数条件下零件表面的温度场;将该温度场与目标温度场之间的差异作为目标函数,以细菌群趋药性优化算法进行缺陷参数的定量识别。该方法在一个简单的三维夹杂型缺陷参数的红外识别算例中取得了满意的结果,与粒子群优化算法相比,可以更快地接近优化解。  相似文献
3.
我国的超临界或超超临界机组大量使用了P91/P92 等马氏体钢,给焊接、热处理、无损检测等提出了一系列的新课题。介绍了P91/P92 钢的理化性能及焊接工艺特点;对在实际工程出现的P91/P92 钢常见缺陷进行了统计和分析,给出了气孔、夹渣、未熔合、裂纹等缺陷的示意图;重点阐述了P91/P92钢焊接接头进行无损检测的特殊性,提出了提高无损检验检出率以及对该类钢缺陷性质进行正确判定的方法,以减少漏检和误判。  相似文献
4.
带钢表面缺陷纹理的复杂性和多样性、背景纹理中存在的伪缺陷等给现有的带钢表面缺陷特征提取和识别带来了极大的困难.为此,提出了一种新的带钢表面缺陷选择与识别方法.首先,通过各向异性扩散算法对带钢表面的伪缺陷干扰进行抑制;其次,利用提出的P-ReliefF方法对表面缺陷特征进行选择,相比传统的ReliefF方法,该方法考虑了不同维度特征之间的关联性;最后,利用筛选的特征集和支持向量机(SVM)核分类器对带钢表面缺陷进行分类与识别.实验结果表明,提出的方法能够提取出具有高区分性和鲁棒性的带钢表面缺陷特征,并且对于划痕、褶皱、凸起和污渍等不同类型的带钢表面缺陷,本方法相比传统的方法可以获得更高的识别率.  相似文献
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