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1.
In future power grids where electricity flows bidirectionally, the essential problem is to maximize the total efficiency of distributed energy resources. In complicated and large‐scale systems such as modern power distribution networks, maximizing the efficiency of the entire system as a whole is extremely difficult. To solve the global optimization problem of such a complex network, this paper proposes an efficient distributed control method for future grid on the basis of tie‐set graph theory, where a tie‐set is a set of all the edges in a loop of a graph. On the basis of tie‐set graph theory, global optimization of an entire network can be realized as a result of local optimization in μ‐dimensional liner vector space, where μ is the nullity of the underlying graph of a power network. Although each tie‐set has its limited local information, an entire network is gradually optimized in an orderly manner because of the theoretical basis of a tie‐set graph. Simulation results of several thousand‐node networks demonstrate balanced allocation of dispersed energy resources and thus effectiveness of the proposed method. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.  相似文献   
2.
Generation reserves are needed to maintain the real time balance between power supply and power demand. Because power is noninventoriable, power generation follows power demand. Demand for power varies considerably depending on the time of day, day of the week and season. The predictable portion of power demand is met by purchasing firm energy on a day ahead or real time market. The random unpredictable portion of demand is met by purchasing a set of online and offline generation reserves on an ancillary market. The total energy purchasing cost includes payments for firm energy and payments for generation reserves. The latter include fixed capacity payments for reserve generation capacities and variable payments for the random energy produced from these reserves. The main contribution of this paper is to present an optimization model that captures the dynamism in the selection of the dispatch interval to determine the amount of firm energy and reserve capacities given a set of market prices. This is done by explicitly including in the model the duration of the dispatch period and the frequency this decision is reevaluated. In this model the randomness of the demand is captured by using a Doubly Truncated Normal Distribution. The cost incurred to activate generation reserves is modeled as a Poisson process. The total model captures the price differences from using different reserve sources. An empirical example is presented to illustrate the cost benefits of using the method proposed in this research with two different strategies: a static strategy and a dynamic strategy. It is shown that dynamically setting generation reserves results in cost savings.  相似文献   
3.
In this study, a dynamic interval-parameter optimization model (DIP-REM) has been developed for supporting long-term energy systems planning in association with GHG mitigation in the region of Liaoning province. The model can describe Liaoning province energy planning systems as networks of a series of energy flows, transferring extracted/imported energy resources to end users through a variety of conversion and transmission technologies over a number of periods and address the problem of GHG-emission reduction within a general energy planning systems framework under uncertainty. Two scenarios (including a reference case) are considered corresponding to different GHG-emission mitigation levels for in-depth analysis of interactions existing among energy, socio-economy and environment in the Liaoning province. Useful solutions for Liaoning province energy planning systems have been generated, reflecting trade-offs among energy-related, environmental and economic considerations. The results can not only provide optimal energy resource/service allocation and capacity-expansion plans, but also help decision-makers identify desired policies for GHG mitigation with a cost-effective manner in the region of Liaoning province. Thus, it can be used by decision makers as an effective technique in examining and visualizing impacts of energy and environmental policies, regional development strategies and emission reduction measures within an integrated and dynamic framework.  相似文献   
4.
针对无线传感器网络分簇过程中簇头耗能过快问题,提出了一种综合节点剩余能量和节点位置进簇头选取的分布式数据收集算法.在每轮的簇头选取中,算法考虑了簇内节点的剩余能量和所有节点的平均剩余能量,并依据节点的位置优化簇头的选择.算法在保证网络最优簇头个数的同时,避免了能量较低的节点当选为簇头.仿真结果表明,本算法与LEACH和...  相似文献   
5.
开发了一种并联式混合动力汽车的整车控制器,以英飞凌32位单片机TC1766为微控制器,阐述了各个功能模块的硬件实现以及系统电磁兼容设计,在排放实验室进行了车载整车功能和性能试验.试验表明开发的整车控制器具备良好的控制品质,可满足混合动力汽车的动力、经济和环保要求.  相似文献   
6.
根据原油含水率非线性分布的变化规律,采用可变积分限和采样间隔、梯形面积求和的近似积分法及多项式自动分段回归曲线拟合法,建立原油储罐油量在线动态测量的数学模型.实践表明该方法对油出联合站原油储量的盘库工作具有实用价值.  相似文献   
7.
基于风致振动机理的微型风能采集器可以将风能转换为电能,在无线传感等领域具有广阔应用前景.漩涡脱落频率与风速成正比,当漩涡脱落频率与微型风能采集器固有频率接近时,采集器有较高输出功率,因此为了在低风速环境应用风能采集器,需要降低其固有频率.引入质量块可以降低微型压电式风能采集器的固有频率,使其在较低风速下产生较高输出功率...  相似文献   
8.
对无线传感器网络的数据存储进行分析和研究,提出了一种以数据为中心的无线传感器网络中的分布式数据存储方案.该方案可有效解决集中式数据存储方案造成的中心节点的高负荷瓶颈问题,同时也避免了由于中心节点失效导致的数据丢失或泄漏问题.相对于现有的分布式数据存储方案,该方案运用Reed Solomon Code对数据进行加密,并且...  相似文献   
9.
主要针对无线传感网络经典分簇协议LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)中存在的三个使能量消耗过大的问题,提出了一种新的智能无线传感网络分簇路由算法DPSO-CR(Discrete Particle Swarm Optimization-Clustering Rou...  相似文献   
10.
为了分析多址干扰和节点干扰对CDMA无线传感器网络的影响,在考虑传输距离、传输速率、阴影效应、节点密度等影响的基础上,通过Matlab对误码率(BER)进行了仿真.仿真结果表明,CDMA在物理层对抵抗干扰和节约能量具有良好的性能.  相似文献   
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