一种WACEEMDAN和MSB的轴承故障诊断方法*

针对滚动轴承发生故障时的冲击信号易被噪声淹没和其非平稳的特性，以及传统使用自适应白噪声平均总体经验模态分解（CEEMDAN）时固有模态函数（IMFs）中的有效信息不能被充分利用等问题，提出了一种基于加权自适应白噪声平均总体经验模态分解（WACEEMDAN）和调制信号双谱（MSB）的滚动轴承故障特征提取方法。首先，使用CEEMDAN将采集的非平稳振动信号分解成若干具有平稳特性的IMFs；然后，构建了一种强调敏感分量的新型指标：相关—峭度值，利用该指标对各个IMFs加权并重构为WACEEMDAN信号；最后，应用调制信号双谱（MSB）分解WACEEMDAN信号中的调制分量并提取故障特征频率。研究结果表明，通过使用西安交通大学通用轴承数据集和我们试验台进行了验证，所提出的WACEEMDAN—MSB方法能够准确的提取出轴承故障特征频率，从而验证了WACEEMDAN—MSB方法的有效性。