基于特征的用户评论自动摘要

电子商务网站允许用户对商品发表评论,用户评论通常含有用户对商品的主观性体验,常被潜在顾客作为比较不同商品并作出购买选择的参考,也可被生产厂商作为市场反馈调查的数据来源.然而,由于电子商务的发展,热门商品常常拥有成百甚至上千条用户评论,这使得阅读所有评论十分耗时.提出了一种基于特征的用户评论自动摘要方法,能够自动生成简洁、全面的摘要 .首先自动从评论中识别用户评价的商品特征,根据特征对评论句分类,然后使用句子抽取的方法生成摘要 .实验证明该特征识别和特征过滤算法的查准率平均可达81%,查全率为52%.相较于Hu和Liu使用的频繁项集挖掘算法.查全率降低了6%,而查准率提高了24%,F1值提高为6%.算法更加注重特征识别的查准率,总体的摘要效果比较好.     

参数化技术在开发机械系列产品中的应用

介绍了用特征参数化技术开发机械系列产品的思路途径,研究了进行特征参数化设计装配模型及对绘图软件的二次开发。     

特征驱动先验的归一化卷积超分辨率重建

目的 针对融合—复原法超分辨率重建中融合与复原两大环节,提出新的改进算法框架：用改进的归一化卷积实现融合,再用改进的最大后验估计实现复原,得到更优的超分辨率重建。方法 改进的归一化卷积引入了双适应度函数和一种新的混合确定度函数;改进的最大后验估计,引入一种特征驱动先验模型,该模型通过混合两种不变先验模型而得到,形式完全取决于图像自身的统计特征。结果 用本文算法对不同降质水平的图像进行重建,并与其他若干算法重建结果比较。无论从视觉效果还是从评价指标,本文算法均优于其他算法。结论 本文超分辨率重建算法,融合环节兼顾了邻域像素的空间距离和光度差,充分利用两种确定度函数的各自优势,可以抑制更多噪声和异常值;复原环节的先验模型依据图像特征而不是经验,对图像刻画更准确。实验结果也验证了本文算法的有效性。     

产品造型设计思维模式的研究及应用

基于实验提出了两种产品造型设计思维模式并应用于ICAID(Internet based Computer Aided Industrial Design)系统的构建。通过口语分析实验,研究了实验对象(工业设计师和工程师)典型性的产品造型设计思维过程;提出了概念驱动和特征驱动的思维模式及相关思维方式,并阐述了它们的差异性;为了拟合不同系统使用者的设计思维,对应于概念驱动和特征驱动的设计思维模式,设计了ICAID系统的意向尺度图和草图器作为其案例库检索引擎,用以提高系统的可用性。     

基于彩色建模方法的特征驱动开发实践

介绍了特征驱动开发（FDD）和彩色建模方法，结合实例阐述了如何将彩色建模技术融入FDD方法中,设计了“类-特征管理表”作为软件开发进度控制工具，提高FDD过程的效率。分析了FDD与其它敏捷过程、彩色建模方法、其它建模方法的不同，总结了彩色建模方法对FDD的全程支持。