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视频监视中运动物体检测的一种新算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文提出一种结合阈值分割以及区域生长的算法检测视频中运动物体的算法.首先对相邻的图像帧进行差分并根据3σ准则二值化差分图像,然后对二值图像进行扫描去除虚假目标区域和孤立亮点、并记录各区域的边界值,最后用区域生长的办法得到运动物体的完整信息.实验表明,在背景复杂、光照不均匀的视频中,该算法比帧间差分法、数学形态学的方法等能够更精确地检测出多个运动物体,在提取目标的同时,不留下任何背景像素,使下一步的目标跟踪更精确.  相似文献
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为解决目前水表检定存在效率低、人为因素影响大等诸多问题,提出了应用机器视觉技术的水表检定系统,并重点研究实现梅花针快速定位的模板匹配算法和消除湿式水表表盘气泡的图像形态学算法.使用Harris算法预先提取梅花针模板角点,并实时提取现场图像的角点.采用部分Hausdorff距离法,实现梅花针的快速定位;利用图像形态学算法实时消除气泡影响,并完成对梅花针转动齿数的计数.实验表明,该系统在保证检定准确性的同时,可缩短检定时间,提高水表检定效率,解决了湿式水表表盘气泡对检定的不良影响,适用于各类水表的检定.  相似文献
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