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1.
配电网拓扑结构概念聚类及其在优化规划中的应用   总被引:3,自引:3,他引:1  
聚类分析是一种无监督的机器学习方法。被广泛应用于各研究领域。在城市配电网优化规划的研究中,现有的关于网络拓扑结构分析的一些方法并不适用于配电网优化规划工作,而关于配电网拓扑结构聚类分析的研究更是鲜见报道。基于对配电网结构、运行特点以及优化规划工作实际需要的认知,提出了一种结合模糊逻辑的配电网拓扑结构概念聚类方法,对于推进配电网优化规划问题的研究具有广泛的实际意义。为检验该方法的有效性,在该方法的基础上引入几个简单的概念,构成一个基本的机器学习模块,该模块可以方便地“嵌入”基于Agent行为和范例学习的新型遗传算法中,以提高原算法的计算性能。并用算例证明了在引入基于配电网拓扑结构概念聚类的机器学习模块后,新型遗传算法具有更高的计算效率和求解质量。  相似文献
2.
理论和仿真研究表明,依靠少量受扰严重机组的动态特征能够有效地判别大电网的暂态稳定性。提出一种组合搜索严重受扰机组,并据此构造稳定评估原始输入特征的方法。进一步利用主成分分析法降低特征维数,构成机器学习评估模型的输入特征。在新英格兰39节点测试系统和IEEE 50机测试系统上,利用所提方法仿真实现了决策树、支持向量机和k最近邻法等暂态稳定评估模型,结果表明所提出的构建电力系统暂态稳定评估输入特征方法有效,有助于改变原始特征构建的主观和随意性。  相似文献
3.
基于传统支持向量机的暂态稳定评估模型,通常将所有的学习样本同时参与学习,如果有新样本加入,则需要对所有样本重新学习.针对传统暂态稳定评估模型不能在线更新的不足,提出了一种支持向量机增量学习的暂态稳定评估方法.该方法利用一种快速支持向量机增量学习方法,构造递归解法将新数据增加到解中,并对模型更新前的训练数据保持Karush-Kuhn-Tucker条件.通过一次1个样本的增量学习更新暂态稳定评估模型.新英格兰39节点测试系统的仿真实验表明:所提出的方法能有效更新评估模型且大幅减少学习时间,为基于机器学习的电力系统暂态稳定在线学习提供了新思路.  相似文献
4.
实现了一种基于形状知识的不合格品自动检测系统的视觉方案。该方案首先利用长球销的形状特点得到球头圆心位置,根据工件的物理参数定位待识别部位的图像坐标,从而有效降低了后续的识别难度。对于特征明显并且不随放置位置变化的部位,设计相应的直接特征提取算法,利用特征检测识别该部位是否加工。而对于特征不明显或者特征可能变化的部位,利用模拟人类视皮层中物体识别机制的机器学习算法自动提取部位特征并利用SVM算法识别。系统的实际运行情况表明,该方案可以快速有效的识别工件是否合格,错误率约为千分之五,基本上达到了人眼的识别率。  相似文献
5.
如何快速而准确的检测出P2P流量,是如今网络管理中的1个重要的问题。现在常见的检测方法有基于端口检测法,DPI深度包检测,以及根据传输层特征来检测。DPI深度包检测方法需要及时跟新特征库,对于加密协议无法识别等缺陷限制了其应用。机器学习的传输层检测方法通过分析流的统计特征来检测P2P流量。较之DPI,该方法能检测出DPI无法检测出的加密的P2P流量以及特征库外的流量。本文提出了1种新的结合DPI与基于机器学习的传输层检测方法的模型,并通过实验验证该模型能弥补DPI方法的缺陷,提高检测的准确性。  相似文献
6.
流量测量是流量控制和管理中的关键问题。传统方法对于当今网络中大量出现的具备动态端口、加密载荷信息或未知协议载荷特征等特点的流量无法进行有效地测量。虽然基于机器学习模型的测量方法能够在一定程度上解决上述问题,但是由于现有特征的区分能力有限,该类方法单独使用时,难以在大规模的真实网络流量中准确地测量出某种特定协议的流量。为了解决流量测量问题,提出了基于混合方法的流量测量系统,融合了基于端口、基于特征串匹配、基于正则表达式匹配和基于机器学习模型的多种流量测量方法。在构建系统框架和相关模块的基础上,应用一种混合方法解决了基于安全套接层协议的流量测量和应用层协议分析问题。实验结果表明,该混合方法能够测量出超过99%的基于安全套接层协议的流量,并有效地分析其中不同应用层协议的流量,准确率达到93.76%。此外,在稳定而可行的内存占用率下,系统能够良好运行,总体测量结果优于开源软件OpenDPI的结果。  相似文献
7.
李宏伟 《电力自动化设备》2012,32(8):141-147,152
为了进一步提高智能变电站运行的安全性、稳定性和可靠性,研究和开发一套适用于智能变电站日常运行和维护的智能视觉系统,以监控智能变电站的运行环境、智能变电设备的运行状态。该系统包含基于特征匹配和图像融合技术的智能设备监控子系统、基于视觉跟踪技术和机器学习算法的智能环境监控子系统以及基于生物特征识别技术的智能门禁子系统;集成和改进了视频监控、图像处理、机器学习模式识别领域中的最新技术,实现了对智能变电站运行环境以及变电设备运行状态自动进行在线监控。  相似文献
8.
磨煤机风量的准确、可靠测量是保证火电机组控制系统稳定运行,进而提高锅炉燃烧效率的重要因素,然而受现场安装条件等方面的限制,仪表测量得到的磨煤机风量与实际值偏差很大。针对这一问题,应用软测量方法,结合火电厂的实际应用,对磨煤机风量软测量中辅助变量的选择、数据预处理、测量模型的建立及校正等问题进行了研究。采用基于支持向量机回归的方法建立了风量软测量模型,并对建模过程中核函数、惩罚因子的选择进行了分析和研究。电厂实际运行数据的验证表明:该软测量方法能够获得比现有硬件流量仪表更准确可靠的测量结果,且能适应机组工况的变化。  相似文献
9.
对机器学习领域内非线性机器学习中的异或逻辑问题进行了深入探讨和分析,并阐述了该算法相应的并行实现方法。之后,通过在主流的Nvidia GPU Kepler架构上进行实际测试以及性能分析工具的使用,确定了该类机器学习算法的主要性能瓶颈。在此基础上,对该算法的最主要的性能瓶颈仿函数进行了优化。从数学理论上推导出了仿函数等价的变换公式并给出了新的计算模式。运用新的计算方法可以大幅度的减少关键路径上的计算量,最终得到了3.5倍的性能提高。  相似文献
10.
为了利用电力公司积累的海量历史污染物排放数据,形成可以减少污染物排放的调度框架。采用递归神经网络,结合发电机组输出功率与污染物排放量之间的关系,并使用批规范化等深度学习技术,对数据和模型进行学习和训练。实验结果表明,可以有效预测发电机组污染物排放量,解决传统回归分析方法无法适用的难以提取有效特征的问题。  相似文献
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