多靶点药物的开发策略及研究进展

多靶点药物治疗肿瘤、抑郁症、糖尿病等复杂性疾病效果显著,越来越受到重视。本文综述了多靶点药物的分类、发现策略和优势,总结和展望了多靶点药物在复杂性疾病中的应用现状及前景。     

基于EM的多目标跟踪算法

为了提高多目标跟踪的鲁棒性,增强目标之间的区别性,使用了一种基于能量最小化(energy minimization,EM)的多目标跟踪算法,不同于现有算法,本算法专注于将多目标跟踪中的复杂问题表示为能量函数的模型,模型中包括了更优的目标区分策略(相似度模型)。通过将每个能量函数成本值对应一个多目标的跟踪轨迹方案,算法将多目标跟踪问题转化为能量最小化的问题。在能量函数模型的优化方法上,算法采用共轭梯度算法和一系列的跳转运动来找到能量最小的值。公开数据集的实验结果证明了本算法的有效性,而且定量分析结果证明了本算法提高了目标与背景、目标之间的相互区别性从而与其他算法相比能获得更好的鲁棒性能。     

二次雷达数字时间灵敏度控制处理的实现

如何有效剔除二次雷达系统中存在的干扰目标,提升设备的处理能力和效率,一直是系统最关注的方向之一。区别于传统信道接收机灵敏度简单调节的方法,提出了一种基于可编程门阵列( FPGA)实时计算目标应答信号强度的方法,通过设置有效应答信号范围,在应答脉冲处理阶段剔除时间灵敏度控制( STC)门限外由多径及异步等引起的干扰脉冲,减少了后期处理的信息数据,提升了系统效率和系统的多目标处理能力。通过外场实验验证,该方法能有效减少二次雷达系统内70%的虚警目标。     

不确定信息下基于拍卖算法的多无人机同时到达攻击多目标

针对不确定信息下的多无人机同时到达攻击多目标的控制策略问题,将拍卖算法和区间一致性算法相结合,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法。首先通过拍卖算法,给出了多无人机对多目标的任务分配方法;然后定义了区间一致性算法,提出了不确定信息下的多无人机同时到达的控制方法,实现了多无人机到达多目标的时间上趋于一致;最后进行仿真,验证了该方法的可行性和有效性。     

突发性天然气供应中断的应急决策

近年来我国突发性天然气供应中断事件的发生率呈现增长趋势,对我国经济、社会稳定和人们的正常生活带来了严重影响。突发性事件发展过程是一个处于快速变化中的动态过程,信息具有不确定性和模糊性的特征,难以运用单一的方法和模型进行分析和决策。因此,结合Markov预测法、三角模糊数和改进型TOPSIS法,构建了应对突发性天然气供应中断的动态多目标应急决策模型(Markov-TOPSIS模型)。即采用Markov动态预测来反映天然气中断应急决策的动态特性,运用模糊理论以实现专家决策的量化分析,结合灰色关联和TOPSIS方法对应急决策中模糊的、不确定信息进行有效处理,并实现多目标综合评价。最后,以某区域天然气供应中断为例,对该模型进行了验证。结果表明:该模型能够有效处理天然气中断应急决策过程中面临的动态变化、信息模糊和多目标决策问题,可根据突发事件的不同发展阶段选择最优决策方案。     

基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪

在强干扰下检测和跟踪密集多目标不仅是科学研究的一大难题,在国防和国民经济中也有着重要的应用.本文从多目标检测和跟踪的物理基础出发,在谱、空间和时间域使用目标的物理特性和运动特性融合测量数据生成特征迹,依靠其运动马尔可夫可信度和特征马尔可夫可信度在第一时间去除噪声,并将数据关联结果作为反馈进行自适应的视频检测,实现高精度...     

模拟通信时分干扰效果研究

时分干扰信号是时分多目标干扰中的基本干扰信号形式,对模拟通信的时分干扰效果进行了研究,建立了时分干扰效果研究模型,对单边带话、调幅话、调频话3种通信样式在不同干扰重复周期、干扰占空比、干信比参数下的性能进行仿真分析,得出了时分干扰针对模拟通信进行干扰的规律特点,为通信对抗中时分多目标干扰试验科目的有效开展和结果分析提供了技术支持。     

一种LFMCW雷达多目标距离-速度配对新方法

针对线性调频连续波雷达双差拍-傅里叶处理中的多目标配对问题,提出了一种新的多目标距离-速度联合配对法。文中分析了连续波与线性调频连续的雷达回波频谱,描述了雷达系统工作原理;然后,利用单载频回波信号测量多目标的不模糊速度,同时利用锯齿调频波测量多目标的不模糊距离与模糊速度;最后,结合距离-速度配对的方法,实现多目标的配对。仿真结果验证了方法的有效性。     

高炮校射双站多目标跟踪定位技术研究

针对现有高炮武器系统校射过程中均由人工直接目测偏差进行校射.所导致的校射精度低、时效性差等问题,采用基于计算机立体视觉技术的双目CCD空间交汇测量技术,通过合理配置两部光学二维坐标传感器同时获取目标和弹丸的空间三维坐标,从而计算出所需的空间三维弹目偏差.采用循环帧差和自适应阈值分割实现运动目标自动识别以及跟踪;采用异面...     

一种拥挤环境下的多目标跟踪算法

多目标的鲁棒跟踪是视频监控系统的基础。在拥挤的环境下,由于遮挡的原因,传统的单目跟踪方法很难分割前景目标并跟踪。本文通过码本算法获得多个视角的前景信息,利用部分标定法获得平面单应性矩阵,根据此矩阵将各个视角的前景信息投射到参考视角后进行数据融合,利用得到的定位信息进行跟踪。实验结果表明,该算法在拥挤的环境中能实现对多目标的鲁棒跟踪,具有很好的实时性。