基于脆性联系熵的复杂系统特性的研究

针对开放的复杂系统进行研究,提出脆性是复杂系统的一个基本特性。根据集对分析的理论,定义了子系统间的脆性联系熵、脆性基元等概念。并从复杂系统脆性的角度来分析突发事件对系统产生的影响。仿真结果说明,若系统无法从周围环境得到负熵流的补充时,系统熵值在突发事件干扰过程中将不断增加。在系统得到负熵的补充后,系统的熵值下降。  

发电市场竞争中的博弈论模型及求解方法(英文)

从多个角度论述了发电商竞价过程中各种合作的可能性,并建立了相应的博弈论模型,给出了模型的解法及合理的利润分配方案.涉及利润分配方案的过程中,综合考虑了发电商的各种可能选择使其能够获得最大利润,并通过数值算例说明发电商在各种情况下的获利状况.结果表明,发电商在合作控制产量的情况下可以获得更高的利润,即使参与者结成了联盟也未必一定能获得更大的利润.  

基于非合作博弈的冷热电联供微能源网运行策略优化

提出了基于非合作博弈的冷热电联供微能源网优化的一般模型与求解方法。基于博弈论，建立了微能源网与用户的博弈模型；证明了该博弈纳什均衡的存在性，并提出了相应的求解流程；利用模糊双目标算法对用户的支付费用和不满意度进行归一化处理，在博弈模式下用户调整自身用电策略，微能源网根据用户的负荷计划调整电价，优化冷热电出力。以某小区夏季典型日负荷与冬季典型日负荷为例，对博弈模型进行求解。仿真结果表明，微能源网在所提出的博弈模式下能更好地消纳可再生能源，实现个体理性情况下的能源最优，且用户能在兼顾用能体验的前提下实现经济最优。  

高载能负荷消纳受阻风电的供应链博弈决策方法探究

随着风电并网容量的增加，风电反调峰特性加剧，负荷低谷期的风力资源反而充裕，导致常规电源下调峰能力不足，风电受阻现象凸显，如何提高下调峰时期风电消纳能力，成为亟须研究的问题。首先，量化风电并网系统下调峰时期风电受阻现象；其次，在技术约束条件下考虑各参与主体的经济利益，构建高载能负荷消纳受阻风电的供应链，以风电场、输电商和高载能企业作为供应链的决策者，建立收益函数；最后，针对供应链竞争和合作两种状态，构建供应链非合作和合作博弈决策模型，并结合两者形成高载能负荷消纳受阻风电的供应链博弈决策方法。该方法基于技术约束下消纳的风电受阻电量，遵循经济收益博弈规律，制定出各主体经济收益达到均衡且多赢的供应链博弈决策，既能消纳受阻风电又能使供应链收益最大。算例分析验证了所述供应链博弈决策的可行性与有效性。  

基于非合作博弈的居民负荷分层调度模型

为促进居民用户柔性负荷资源有效参与需求响应，可以利用负荷聚合商来聚合用户负荷资源参与电网调度。通过将居民用户的柔性负荷进行分类，建立电网公司、负荷聚合商和居民用户的分层调度模型。在日前投标环节，构建了以聚合商利润最大化为目标的日前投标博弈模型，利用非合作博弈思想对聚合商在日前投标市场进行分析，并给出了博弈纳什均衡解的存在性证明；在实时调度环节，聚合商以分类柔性负荷各自用电物理特性作为约束条件，以实时调度和日前投标量之间的偏差最小作为目标函数对用户分类柔性负荷进行实时调度，使得在不影响用户舒适度情况下提高聚合商的利润。算例仿真分析结果表明，所建立的分层调度模型可有效实现居民负荷的需求响应，并使得电网公司、负荷聚合商和用户三方均受益。  

智能住宅小区的需求响应主从博弈模型

针对含有多个售电商的智能住宅小区，建立了售电商和用户之间的主从博弈模型。在该模型中，用户间的电力消费行为用含有个人隐私的演化博弈模型进行模拟，售电商之间的价格竞争通过非合作博弈模型进行模拟。同时证明了该博弈模型均衡解的存在性并设计算法进行求解。数值结果表明所提出的算法能够快速收敛且具有可扩展性，同时售电商和小区用户之间基于价格的需求响应行为有利于实现电力供需平衡，从而维持智能小区电力系统安全运行。  

基于静态非合作博弈的电动汽车充电电价影响因素量化分析

电动汽车的大规模推广应用需要合理地制定充电电价，运用博弈论分析了电动汽车发展相关的主要三方———政府、充电设施运营商和用户的利益关系，构建了关于充电电价和电动汽车发展规模的三方博弈模型，并针对静态非合作博弈方式进行了博弈求解。以珠三角9个城市电动汽车数据为例，得到了分别以充电设施运营商和政府为博弈主导方的博弈均衡解，在此基础上定量分析了5个影响因素变动幅度改变的条件下，充电电价和电动汽车保有量的变化趋势，以及各影响因素对充电电价和电动汽车保有量的敏感程度。最后在政府给予充电设施运营商适当补贴的情况下得到双方可接受的博弈均衡解，并对用户的广义成本进行分析，合理的充电定价能够满足三方的利益诉求，有利于电动汽车的大规模推广。