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1.
遗传算法在电力系统无功优化中的应用   总被引:96,自引:4,他引:92  
在利用遗传算法求解电力系统的无功优化问题,在优化编码和变异概率取值两个方面进行了研究,进一步推动了遗传算法在实际系统优化问题中的应用。在电力系统无功优化这个具有多局部极小值的寻优方面,把遗传算法所求得的无功优化结果和传统的基于梯度寻优方向的非线性规划法所得的优化结果进行比较,指出了遗传算法在处理非连续的和非平滑的函数寻优方面优于传统的寻优方法,具备全局寻优的能力。  相似文献
2.
基于最优潮流方法的传输容量计算研究   总被引:50,自引:10,他引:40  
可用传输容量计算已成为电力市场研究的一个重要部分,而总传输容量又是可用传输容量计算的基础,该文在介绍可用传输容量计算的基本概念,计算原则的基础上,建立了基于最优潮流(OPF)的总传输容量计算模型,提出了6种区域间传输容量计算目标函数,并通过定量证明了在一定条件下这六种目标函数计算的等价性,文中通过对IEEE-30节点系统进行的仿真计算,验证了基于OFP计算总传输容量的可行性,同时也通过实例算例验证了所提出定理的正确性。  相似文献
3.
电力市场下的无功电价研究   总被引:47,自引:10,他引:37       下载免费PDF全文
无功功率服务价格是电力工业重组中的一个重要的研究课题。由于传统的最优潮流数学模型不考虑无功功率的生产成本,因此无法得到合理的无功功率价格。文中在引入了无功功率的发电成本和无功补偿器的成本之后,运用最优潮流方法,分析了各种不同的优化目标及不同的约束条件对以经济学为基础的无功电价的影响及无功电价的特点。以一个实例系统对无功功率价格进行了研究,揭示了无功电价的一些基本规律,取得了有指导意义的成果。  相似文献
4.
电力市场阻塞管理综述   总被引:45,自引:12,他引:33  
在电力市场环境下,为了确保电力系统安全经济运行,需要对输电系统进行有效的管理。阻塞管理是其核心问题。随着电力市场研究的深入,阻塞管理及其定价已成为研究的热点,并发表出版了大量论文和专著。文中对阻塞管理这一领域的研究进行了简要的分类综述,并力图涵盖这一研究领域的各个方面。  相似文献
5.
一种基于Karmarkar内点法的最优潮流算法   总被引:30,自引:2,他引:28  
以原-对偶内点算法(Karmarkar内点法的一种变形)为基本算法解算最优潮流问题,综合考虑非线性目标函数和约束条件,结合牛顿法最优潮流先进的稀疏矩阵技术,并且提出了一种新的原-对偶内点算法迭代步长选取原则和障碍参数修正策略。算例表明本算法有较好的数值稳定性,优化结果精确,对不等式约束有较强的处理能力,显示了内点算法应用于大规模电力系统优化问题的良好前景。  相似文献
6.
最优潮流在电力市场环境下的最新发展   总被引:29,自引:9,他引:20       下载免费PDF全文
随着电力工业解除管制,原先组织化垂直整合的电力公司变成相互独立和受市场规则驱动的经济实体,电力系统运行优化工具-最优潮流的地位发生了显著变化,文中从分析最优潮流本质特性着手,介绍了它在实时电价与辅助服务定价,输电费用计算,网络阻塞管理,可用传输容量估计等方面的研究成果,综合了过去尚未解决的问题,针对在电力市场新体制下出现的问题指出最优潮流今后的研究方向。  相似文献
7.
可用输电能力(ATC)是衡量电力系统在安全稳定运行的前提下区域间功率交换能力的指标。文中基于最优潮流(OPF)方法,建立起符合电力市场交易机制的ATC计算模型,其中考虑到输电线路故障对系统静态电压稳定性的影响,加入线路N-1故障时广义参数化形式的潮流方程及相应的不等式约束条件,使系统在故障时仍有负荷裕度,以保持电压稳定;以支路功率和系统负荷裕度之间的灵敏度指标进行预想故障选择,并用原对偶内点法计算得到输电线路N-1安全约束下的区域间可用输电能力。IEEE30和IEEE118节点系统算例表明该模型和算法的正确性与有效性。  相似文献
8.
一种求解最优潮流的组合算法   总被引:26,自引:9,他引:17  
提出了一种基于现代内点(MIP)理论与退火选择遗传算法(AGA)的组合算法:将原总是去掉整数变量约束,形成一个非线性规划问题;通过赋予整数变量矢量不同的初值,形成一个非线性规划问题集合,将其看作是AGA的进化种群,以MIP求出每一个非线性规划问题的最优值作为它的适应值,通过AGA试探,找出最优个体,该个体整数变量和连续变量的取值即为原问题最优解中各变量的值,AGA与MIP二者取长补短既能精确处理整数变量,改善计算结果的质量,又保证了算法的计算速度;对AGA的改进提高了算法的收敛性能,增强了逃脱局部极值的能力。通过对IEEE 14-118节点系统的仿真计算验证了所提算法的有效性。  相似文献
9.
基于人工免疫算法的电力系统最优潮流计算   总被引:23,自引:1,他引:22       下载免费PDF全文
基于一阶或二阶梯度的优化算法在计算电力系统最优潮流时经常陷入局部最优点,模拟进化算法具有较好的全局搜索能力,但是有时也由于过早成熟的现象而陷入局部最优点,文中提出了一种计算电力系统最优潮流的新算法-人工免疫算法,该算法是根据人或其他高等动物免疫系统的机理而设计的,将目标函数和一部分不等式约束条件作为抗原,将搜索空间的解作为抗体,依据抗原与抗体的结合力以及抗体之间的结合力对解进行评价和选择,通过抗体之间的相互激励作用提高了最优点附近的搜索效率,通过记忆细胞对抗体的抑制作用有效地摆脱局部最优点,应用此算法进行电力系统最优潮流计算,对IEEE30节点系统的计算结果说明了该算法的有效性。  相似文献
10.
负荷的快速恢复算法研究   总被引:22,自引:3,他引:19  
该文系统地研究了负荷的快速恢复在线算法。它是一个包含整数规划和线性规划的混合规划问题,并具有众多的安全稳定约束条件,直接求解十分困难,文中先将该问题松驰为只考虑系统稳态频率约束的0-1规划问题,系统的稳态频率用“扩展的潮流计算”求解,并进行了灵敏度分析,由于它仍为NPC难题,大规模“背包”问题的近似算法被用于求解系统的最大可恢复负荷量,利用线性解偶最优潮流算法来消除系统越限,并利用松弛规划负荷处理不可行解,保证了算法的可靠性,该文算法为多项式时间算法,能应用于大系统,为在线制定负荷恢复方案提供了有力的定量分析工具,使恢复过程变得更快,更安全,更精确,最后以IEEE118系统为算例,验证了上述算法的有效性。  相似文献
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