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1.
遗传算法在电力变压器优化设计中的应用研究   总被引:24,自引:2,他引:22  
本文首次将全局优化方法──遗传算法应用于电力变压器的优化设计。遗传算法程序结构简法,对初始点无可行性要求,问题的维数也不受限制。数学算例及应用实例表明,该方法能有效地求得全局极小点或近似全局极小点。  相似文献
2.
基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计   总被引:22,自引:4,他引:18  
分析了传统无源滤波器优化设计方法的优缺点 ,提出了一种基于交互式多目标遗传算法的无源滤波器优化设计方法。该方法用遗传算法对无源滤波器的参数进行优化 ,通过非精确偏好信息引导遗传搜索 ,使得种群朝着多个目标的最佳综合性能方向进化。引入分享法来增加种群的多样性 ,最终获得与决策者意愿相吻合的解集。较好地实现了无源滤波器成本、电压电流谐波和无功功率补偿的多目标优化设计。实验结果表明此无源滤波器的成本可以降低约 3 5 % ,滤波效果却有明显的提高 ,具有良好的理论和工程应用价值  相似文献
3.
变频调速异步电机的优化设计   总被引:21,自引:10,他引:11  
随着变频调速技术的发展,异步电机在工业传动领域中的应用越来越广泛。传统的异步电机设计方法已经不适应变频调速异步电机的设计要求。传统电机的设计重点在于额定点效率、功率因数、最大转矩、起动转矩、起动电流、运行温升和价格等指标。而变频调速电机的设计重点是在调速范围内的效率、功率因数、温升,以及动态响应性能等。本文根据变频调速集成系统的特点,提出具有针对性的变频调速电机优化设计策略。该策略具有以下几个特点:①采用自适应设计模型;②针对变频器供电的谐波影响分析模型;③采用最优滑差控制和面向系统的优化设计方法。利用该优化设计方法,使得变频调速异步电机更加高效节能。  相似文献
4.
大型变电站接地网的优化设计   总被引:19,自引:8,他引:11  
徐华  文习山  黄玲 《高电压技术》2005,31(12):63-65
为使地表面的电位均匀分布,在不等电位模型的基础上,建立最大和最小接触电压差值最小的目标函数,使用变度量法用数值计算分析得到了均匀土壤时最优压缩比的计算公式。据此可安全、经济地设计不同面积的接地网,确定合理的导体根数,使其散流电流更均匀,并显著减少接地网的最大接地触电压。  相似文献
5.
智能交流接触器全过程动态优化设计   总被引:19,自引:5,他引:14  
提出一种基于蚁群算法和人工神经网络的智能交流接触器全过程动态优化设计方案.在接触器吸合阶段,通过建立蚁群算法的动态优化计算程序,寻找最佳的控制参数与结构参数,实现合闸过程的最优控制,大大减少了触头的弹跳,降低了铁心之间的撞击,从而优化铁心结构.在分断过程中,通过建立测试线圈上感应电压变化规律神经网络曲线库,预测相应磁路中磁通变化规律,由此建立分断过程动态计算数学模型,进一步进行全过程动态优化设计,加快智能交流接触器的产品化进程.  相似文献
6.
一种微型柱体超声电机的研究   总被引:16,自引:5,他引:11  
对压电陶瓷片的布局方式与力系数之间的关系进行了分析,证明了压电陶瓷片粘贴在金属弹性体一阶弯振的波谷位置时其激振效率是最高的。研制了一种新型定子结构的微型柱体超声电机。该电机直径5mm,长30mm,重量4.2g。当驱动电压峰峰值为200V,驱动频率为53kHz时,电机最大转速为350r/min,堵转力矩为2.5×10?3N?m。因为这种电机结构比较简单紧凑,便于实现进一步的微型化。所以又利用压电陶瓷管为激励元件,研制出直径2mm,长度7mm,重量为0.258g的微型柱体超声电机。在驱动电压峰峰值为60V,驱动频率75kHz时电机的转速为813r/min。文中详细介绍了这2个微型电机的工作原理、结构特点和设计方法。  相似文献
7.
直线感应电动机的优化设计研究   总被引:16,自引:0,他引:16  
介绍直线感应电动机的优化设计。优化的目标是直线电机的力能指标最大。对直线电机的其它性能指标引入约束条件。采用HooK-Jeeves法进行优化。约束处理采用外点罚函数法。优化的结果表明,优化后的直线电机的力能指标比优化前有较大提高。  相似文献
8.
遗传算法在透平叶栅多目标优化设计中的应用   总被引:16,自引:4,他引:12  
在透平叶栅气动热力学计算基础上,并以透平叶栅的能量损失系数和做功能力为目标函数,引入了带有变加权系统的、鲁棒性极强的遗传算法进行叶栅的多目标优化设计。文中给出了基于遗传算法的多目标优化设计方法的机理和具体步骤,介绍了透平叶栅多目标优化设计的数学模型,并对一个典型的跨音速叶栅进行了多目标优化和分析。优化结果表明,此方法的应用能够捕获一组非受控解,这一点不仅充分体现出多目标优化设计的思想,而且说明了此  相似文献
9.
遗传算法在板翅式换热器尺寸优化中的应用   总被引:14,自引:4,他引:10  
提出了应用遗传算法对板翅式换热器的尺寸优化方法。该方法根据不同设计要求,把换热器的重量或效率分别作为遗传算法的目标函数,冷热两侧的翅片间距、高度作为待寻找最佳值的优化变量。设计方法的实施包括遗传算法程序和性能校核程序两大模块,其中遗传算法程序采用二进制编码、锦标赛选择、均匀交叉和单点变异,以及采用基于小生境下的共享技术和择优策略;性能校核程序中根据个体解码后的结构尺寸进行性能评价。应用结果表明,与原始数据比较,换热器的重量(效率)都有不同程度地减小(增加),但在工程实际中不宜采用效率最高为目标函数。该文的设计方法具有通用性,可作为优化设计不同换热器的结构尺寸。  相似文献
10.
buck变换器的输出本质安全特性分析及优化设计   总被引:14,自引:1,他引:13  
用buck变换器的电感和电容的最大储能之和反映其输出短路释放能量,推导了buck变换器在连续导电模式(CCM)和不连续导电模式(DCM)下的最大输出短路释放能量,若它们部小于最小点燃放电能量,则该变换器是满足输出本安要求的。指出如果变换器在最小负载电阻和最高输入电压的情况下处于CCM,则该状态下的输出短路能量就是该变换器在整个工作范围的最大输出短路释放能量。根据输出纹波电压指标将最小输出电容值用电感表示出来,并通过令最大输出短路释放能量对电感的偏导数为0的方法,得出在给定设计指标条件下使最大输出短路释放能量最小的电感和电容设计参数。实验结果验证了理论分析的正确性。  相似文献
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