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1.
计及分布式发电的配电系统随机潮流计算   总被引:44,自引:16,他引:28  
近年来,分布式发电技术大量引入.诸如风力发电和太阳能发电这些依赖于自然条件的发电方式会出现出力随机波动的情况,而因此造成的系统电压越限等问题日益显著.基于此,文中重点研究了分布式发电中的风力发电和太阳能发电的随机出力对配电系统电压质量的影响,建立了风力发电和太阳能发电的随机分析模型,将此模型引入到接有分布式发电的IEEE 34配电系统中进行随机潮流计算,得到了节点电压概率密度曲线及系统年期望电压越限小时数.文中还将风力-太阳能混合发电系统与单独风力发电系统进行比较,得到了前者更有利于提高系统电压质量的结论.  相似文献
2.
分布式风电源选址定容规划研究   总被引:13,自引:2,他引:11  
针对风电机组出力的间歇性、波动性,以及负荷变化的不确定性,应用机会约束规划建立了分布式风电源(distributed wind generation,DWG)接入现有配电网的选址定容规划模型,以独立发电商(independent power producer,IPP)收益最大为目标函数,采用随机潮流判断规划方案是否违反节点电压约束和支路功率传输约束。将模拟植物生长算法(plant growth simulation algorithm,PGSA)应用到DWG选址定容规划中。33节点配电系统DWG规划结果验证了模型的合理性和PGSA算法的有效性。  相似文献
3.
电压稳定分析的二阶概率连续潮流法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
将概率潮流与二阶连续潮流 (QCPF)相结合 ,在QCPF计算中考虑负荷变化的彼此相关性。节点电压取直角坐标形式 ,确定了二阶概率连续潮流 (PCPF)的相关算式。在正态分布的± 4个标准差下 ,由求得的各点电压的分布特性 ,确定出PV曲线的分布范围。所得算法在IEEE5 7节点的标准算例上进行了分析  相似文献
4.
考虑负荷概率分布的随机最优潮流方法   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
针对考虑负荷概率分布的随机最优潮流问题,建立了相应的机会约束规划模型。基于经典最优潮流问题的内点法和随机潮流方法,设计了求解该模型的一种启发式方法。该方法以确定性负荷最优潮流计算结果为基础,通过求取受机会约束的变量的概率分布判断概率约束是否满足。若不满足,则根据变量分布和等效的机会约束,形成新的上下限约束,继续计算负荷为期望值时的最优潮流,直至所有概率约束满足。对5节点和IEEE 118节点系统的测试表明该算法的有效性。  相似文献
5.
几种概率潮流算法的比较与分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对一次二阶矩法(FOSMM)和两点估计法(2PEM),并考虑协方差对均值修正的线性化概率潮流和近似二阶概率潮流等算法进行比较和分析.确定了节点注入量相互独立和互相关时的概率潮流计算模型以及算法步骤.在24节点系统上对几种算法进行验证,将所得潮流解与蒙特卡罗模拟(MCS)进行比较,分析各种算法的精确度,并阐明节点注入量互相关性对潮流解的影响.仿真结果表明,考虑协方差对均值修正的近似二阶概率潮流模型所获得的概率潮流解最准确,且节点注入量的互相关性对潮流解的标准差影响较大.  相似文献
6.
目前分布式风电(distributed wind generation, DWG)、光伏电池(photovoltaic, PV)等间歇性分布式电源(distributed generation, DG)优化配置对象单一而难以全面反映间歇性DG优化配置的综合效益,且不宜采用确定性的变量和约束来处理间歇性DG出力不确定性和波动性的问题,针对此状况,采用机会约束规划方法,基于随机潮流计算结果,建立2层优化配置模型,对间歇性DG和补偿电容进行综合优化配置,并选择带精英策略的遗传算法进行优化求解。算例结果表明,补偿电容的优化投切效益会影响间歇性DG和补偿电容的优化配置,而补偿电容的配置容量及其最大日允许投切次数、间歇性DG出力和负荷功率期望值的季节性变化对补偿电容的优化投切效益均有显著的影响。2层优化配置的最优方案在兼顾间歇性 DG 和补偿电容的规划经济效益与补偿电容优化投切效益的同时,还可利用补偿电容进一步改善系统的电压质量,从而获得经济效益与电压质量的综合最优,算例分析结果验证了该模型的有效性和合理性。  相似文献
7.
基于量子人工蜂群算法的风电场多目标无功优化   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了分析风机的不确定性出力对电网运行的影响,建立了风电场的概率模型,利用两点估计法(2PEN)进行概率潮流计算.然后,建立了综合考虑有功网损、电压偏移量和静态电压稳定裕度的多目标无功优化模型,并通过层次分析法(AHP)确定各个目标函数的权重,避免了人为主观臆断性.提出了量子人工蜂群算法,并将该算法和前述的概率潮流计算相结合应用到风电场无功优化当中.最后,以IEEE 14节点系统为例,将风电场接入该系统进行无功优化,并和传统的人工蜂群算法(ABC)进行比较,结果表明量子人工蜂群算法优化效果更好,具有更高的收敛精度,有效地避免了早熟现象.  相似文献
8.
基于电压风险的电力系统预防控制   总被引:2,自引:0,他引:2  
文中针对电力系统的静态电压安全问题,提出了一种基于电压风险的电力系统评估与预防控制方法。该方法将风险理论引入电力系统,建立了系统电压风险指标,克服了传统的确定性方法的不足。用随机潮流和半不变量法分析了系统运行的不确定性以及造成的节点电压的不确定性。用严重度函数描述了节点电压波动的影响与后果;在此基础上,以节点电压波动的可能性与严重性的乘积作为节点电压的风险,袁征了系统的电压安全性。并采用优化潮流算法,通过对系统控制变量的优化,有效地减少了系统的节点电压风险,提高了系统运行的安全性。在测试系统中的应用效果表明了该算法的可行性。  相似文献
9.
随着以风电、光伏为代表的不可控型分布式电源在配电网中的渗透率日益提高,分布式电源出力的不确定性成为配电网重构中必须考量的重要因素。因此建立了以系统网损最小为目标,计及潮流方程、节点电压、支路潮流和配电网开环运行约束的配电网重构随机优化模型。模型以机会约束描述节点电压和支路潮流约束,采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡洛法随机潮流进行检验。提出了基于无向生成树的并行遗传算法以实现配电网重构模型的并行求解。IEEE 33节点系统的测试结果验证了模型的合理性,并将所提出的算法与基于无向生成树的遗传算法、粒子群优化算法、蚁群搜索算法和改进和声搜索算法进行比较,验证了其高效性。  相似文献
10.
输电网的蒙特卡罗模拟与线损概率评估   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种输电网状态模拟与线损概率评估方法。该方法包括系统状态模拟和蒙特卡罗抽样2部分,在系统状态模拟时,采用具有正态分布特点的随机数来模拟节点负荷功率状态,通过建立发电机组启停的经济调度模型及其启发式调度方法来模拟机组的启停状态与运行状态,通过变电站电压无功控制(voltage and reactive power control,VQC)和发电厂逆调压控制来模拟系统电压无功的运行状态。在蒙特卡罗抽样时,基于上述模拟方法,通过对随机样本的状态调整与潮流计算来确定网络线损率的概率分布。由于论文方法比较全面地考虑了电网线损的影响因素,相应确定的线损率指标能比较真实地反映实际系统状况,因而具有更大的实用价值。仿真算例验证了论文方法的有效性。  相似文献
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