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1.
纵谈标准差(分期连载)   总被引:2,自引:0,他引:2  
李谦 《广东电力》2001,14(1):63-66
在误差理论,数据统计理论,计量质量保证方案的制定和测量不确定的表达中,标准差是最重要的参数之一,但对于部分科技人员来说,很难对标准差的概念作全面准确的理解,因此,对上述理论和方法的理解和应用也受到不同程度的影响,针对这种情况,用比较浅显的文字介绍了标准差的来源,并着重介绍和标准差的意义,计算方法和应用范围作了具体介绍,此外,20世纪末,为了评估测量不确定度的B类分量,国际标准化组织(SIO),国际计量局(BIPM)等还提出了与传统意义上的标准差的定义完全不同的等价标准差的概念,虽然在学术界对此还存在一定的异议,但是,这种方法已在ISO导则和我国的计量技术规范(JJF)中正式采用,因此,对这一类标准差也作了比较详细的介绍,以供参考。  相似文献
2.
针对参数估计值受量测误差影响而随机变化的问题,基于三绕组变压器三侧的相量测量单元(PMU)或数据采集与监控(SCADA)系统多时段量测信息,提出了变压器电抗参数的抗差估计方法.首先,以变压器三侧的支路电流向量、中性点电压及电抗参数为状态变量,建立三绕组变压器的多时段PMU或SCADA量测方程及对应的增广最小二乘电抗参数估计模型,并采用高斯牛顿法求解.其次,以变压器电抗参数的最小二乘估计值为样本,以随机样本的方差系数门槛值为收敛判据,迭代计算变压器电抗参数最小二乘估计值的均值,并将其作为最终的参数估计值.由于采用均值估计方法并选择了合适的均值样本数,因而文中所述方法具有明显的抗差性优势.考虑典型500 kV三绕组变压器的不同负载水平,仿真分析了其最小二乘参数估计值的随机变化特点,同时验证了文中模型和方法的有效性.  相似文献
3.
PMU同步相量测量装置的检测和误差处理方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
对比了传统的检测方法与动态检测方法的不同,分析了测量原理和误差处理上的区别,认定了传统的误差处理方法的不可用性。对PMU同步相量测量装置,提出运用概率统计的原理建立新的检测方法和误差处理方法。  相似文献
4.
加权质心法亚像元定位误差研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
加权质心法常用于CCD星敏感器或自准直仪的亚像元定位细分过程,它直接影响着系统的定位精度,因此对加权质心法的误差分析有着极重要的意义。从质心法原理出发,详细分析了误差产生的原因,并推导出了质心法和加权质心法的误差计算公式。然后以点斑为例,对其系统误差和随机误差进行了定量分析和比较。分析证明,光斑大小对于系统的测量精度有着重要的影响,合理对光斑进行弥散可以达到提高测量精度的目的。  相似文献
5.
随机误差是影响电参数微机测量精度的主要因素之一,电参量策微机测量的环节诸多,产生随机误差的原因也多种多样,分析了电参量测量中随机误差的产生原因;针对其中原因明确的多种随机误差,如:交流采样同步误差、A/D量化误差、有限字长误差、前置输入通道增益随机偏差等,分别提出了频率跟踪及软件同步改进、适当增加A/D芯片位数及采样点数、数字调零及增益自动校准、采用浮点数或较长定点数等等相应的抑制措施;对其它原因不明、或数量从多难以一一处理的随机误差,提出了剔除不良值、数字滤波等数值处理方法,这些措施和方法可显著减小随机误差,提高测量精密度,且一般用软件即可实现,不增加装置成本,它们大多巳应用于电力智能测控仪器的设计中,并在实践中取得了满意的效果。  相似文献
6.
基于调制域分析仪随机测试误差的特征和数据处理要求,本文简要介绍了小波变换的多分辨率信号处理及其去噪的原理,从理论分析和实验两个方面讨论了信号及随机误差的小波变换特性,给出了减少随机误差的小波变换方法。通过对实测数据的处理,证明了小波变换对换制随机误差、提高测量精度,真实,准确重现被测信号(包括信号的突变部分)具有较好的效果。  相似文献
7.
根据误差性质,导出单输入单输出非线性传感器总误差合成的基本公式,提出由各档系统误差和随机误差合成总误差的具体方法,所有分析对线性及非线性传感器均适用。  相似文献
8.
李谦 《电测与仪表》2004,41(12):6-9
平均值和标准偏差是误差理论和数理统计理论中的两个核心问题。平均值的计算方法虽然十分简单,但是,它的内涵却并不是十分简单。本以通俗的语言对平均值的本质做了深入浅出地介绍。  相似文献
9.
以张河湾抽水蓄能发电有限责任公司转轮模型效率试验为例,介绍抽水蓄能电站转轮模型的主要参数和各测量用仪器仪表的率定及其结果,分析计算测试仪器设备的系统误差以及典型工况点的随机误差,在此基础土计算得到模型效率试验的综合误差,可为判定水泵水轮机的性能提供一组准确可信的数据。  相似文献
10.
针对微机电系统(MEMS)陀螺仪随机误差成为制约其精度和应用范围的主要因素,提出基于回归滑动平均(ARMA)模型的卡尔曼滤波估计方法.首先基于Allan方差分析结果,确定出量化噪声、角度随机游走、零偏不稳定性是MEMS陀螺随机噪声主要组成部分;然后采用时间序列分析法对MEMS陀螺仪随机噪声的平稳性进行检验;最后基于随机漂移ARMA模型建立离散卡尔曼滤波方程对其开展误差估计与补偿.开展车载静、动态环境下的数字降噪与卡尔曼滤波估计补偿对比实验,结果表明基于ARMA模型的卡尔曼滤波估计法在MEMS陀螺随机误差补偿效果上具有更明显优势.  相似文献
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