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1.
城市发展与新能源渗透导致电力系统运行难度增大、电网荷源联合调峰控制消耗增加,为此,提出基于灵活性裕度的电网荷源联合调峰节能降耗控制方法,减少污染排放,达到节能降耗目的。以电力系统的上调和下调灵活性裕度指标为基础,以最大抽蓄调峰效益、最大风电消纳电量、降低发电机组能耗为目标,结合气电功率平衡、火电机组、水电站等约束条件,建立荷源联合调峰协调滚动节能降耗控制模型;将模型分为水电、气电、火电3个调度层实施分层求解,实现电网荷源联合调峰节能降耗控制。实验结果表明,该方法通过灵活性资源配置可避免切负荷情况出现,全额消纳风电资源,最大限度地利用电网能源;同时该方法应用后可减少火电开机机组台数,可减少341 t污染物排放,减排率达到4.3%,节能降耗效果显著。 相似文献
2.
针对服装生产存在的多品种、小批量、短周期等普遍现象,提出以模块化为基础的服装智能生产编排算法,以实现混合流水线下多款服装的快速生产。以服装模块划分为基础,建立模块化服装生产排序与工序分配的联合优化数学模型,设计目标追踪遗传算法求解模型,实现模块化服装在同一流水线上的投产排序优化及服装加工工序的自动化编排。以2款相近衬衫为例进行测试,结果表明:模块化服装混合流水线平滑系数和编制效率分别达到3.359和97.9%,相较于小批量的单件流生产,编制效率和流水线的平衡稳定性均有显著提升。本文研究可为服装智能制造与精益生产的推进提供理论参考。 相似文献
3.
准噶尔盆地中部1区块(准中1区块)侏罗系三工河组是陆相地层油气勘探的热点层位。在三工河组沉积时期,准中1区块沉积了一套较为稳定的浅水三角洲—滨湖相地层。准噶尔盆地在早侏罗世处于张性构造环境,盆地具有盆大、水浅和坡缓等沉积特征,在盆地腹部的地震剖面中较难进行高分辨率层序地层对比。通过对自然伽马测井曲线进行小波变换和合成预测误差滤波分析,实现高分辨率层序地层划分。在单井中识别出小波变换最佳尺度因子(a),分别对应短期旋回、中期旋回和长期旋回,尺度因子的能量越大,自然伽马测井曲线值变化越剧烈,判定为水进面或者水退面。基于合成预测误差滤波分析技术,三工河组中识别出负拐点和正拐点,负拐点指示层序界面,也有可能是最大水泛面;正拐点指示初始水泛面。依据合成预测误差滤波曲线的负趋势和正趋势,判别沉积地层的旋回性。准中1区块三工河组基准面分析,证实了小波变换和合成预测误差滤波分析在沉积环境稳定的陆相地层研究中具有较好的适用效果和应用前景。根据基准面旋回的变化分析沉积过程,指出三工河组二段是主要砂体发育层位,是重点的勘探方向。 相似文献
4.
《Ceramics International》2022,48(2):1889-1897
SiC fiber reinforced ceramic matrix composites (SiCf-CMCs) are considered to be one of the most promising materials in the electromagnetic (EM) stealth of aero-engines, which is expected to achieve strong absorption and broad-band performance. Multiscale structural design was applied to SiCf/Si3N4–SiOC composites by construction of micro/nanoscale heterogeneous interfaces and macro double-layer impedance matching structure. SiCf/Si3N4–SiOC composites were fabricated by using SiC fibers with different conductivities and SiOC–Si3N4 matrices with gradient impedance structures to improve impedance matching effectively. Owing to its unique structure, SiCf/Si3N4–SiOC composites (A3-composites) achieved excellent EM wave absorption performance with a minimum reflection coefficient (RCmin) of ?25.1 dB at 2.45 mm and an effective absorption bandwidth (EAB) of 4.0 GHz at 2.85 mm in X-band. Moreover, double-layer SiCf/Si3N4–SiOC with an improved impedance matching structure obtained an RCmin of ?56.9 dB and an EAB of 4.2 GHz at 3.00 mm, which means it can absorb more than 90% of the EM waves in the whole X-band. The RC is less than ?8 dB at 2.6–2.8 mm from RT to 600 °C in the whole X-band, displaying excellent high-temperature absorption performance. The results provide a new design opinion for broad-band EM absorbing SiCf-CMCs at high temperatures. 相似文献
5.
农村综合能源系统通过多种能源的协同互补,在满足农村用户多元化用能需求的同时,能有效提升能源利用效率和用能经济性。首先,在考虑适应农村典型场景的基础上,提出了一种三层协同自律的农村综合能源分层协同运行优化框架。然后,基于农村综合能源系统典型设备,建立了三层农村综合能源系统源-储-荷联合优化调度模型以及相应的优化调度流程。调度模型中冬季通过对沼气发电机组的余热回收与空气源热泵协同对用户供热;夏季对沼气发电机组余热进行回收,并通过溴化锂制冷机与空气源热泵联合对农村用户供冷。最后,对农村综合能源系统多层协同优化方法进行了算例分析,结果表明该优化方法提高了农村居民用能的经济性,验证了所提方法的有效性。 相似文献
6.
鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。 相似文献
7.
《全球能源互联网(英文)》2022,5(6):579-589
The energy Internet operation platform provides market entities such as energy users, energy enterprises, suppliers, and governments with the ability to interact, transact, and manage various operations. Owing to the large number of platform users, complex businesses, and large amounts of data-mining tasks, it is necessary to solve the problems afflicting platform task scheduling and the provision of simultaneous access to a large number of users. This study examines the two core technologies of platform task scheduling and multiuser concurrent processing, proposing a distributed task- scheduling method and a technical implementation scheme based on the particle swarm optimization algorithm, and presents a systematic solution in concurrent processing for massive user numbers. Based on the results of this study, the energy internet operation platform can effectively deal with the concurrent access of tens of millions of users and complex task-scheduling problems. 相似文献
8.
Teemu J. Ikonen Keijo Heljanko Iiro Harjunkoski 《American Institute of Chemical Engineers》2022,68(6):e17656
Periodic rescheduling is an iterative method for real-time decision-making on industrial process operations. The design of such methods involves high-level when-to-schedule and how-to-schedule decisions, the optimal choices of which depend on the operating environment. The evaluation of the choices typically requires computationally costly simulation of the process, which—if not sufficiently efficient—may result in a failure to deploy the system in practice. We propose the continuous control parameter choices, such as the re-optimization frequency and horizon length, to be determined using surrogate-based optimization. We demonstrate the method on real-time rebalancing of a bike sharing system. Our results on three test cases indicate that the method is useful in reducing the computational cost of optimizing an online algorithm in comparison to the full factorial sampling. 相似文献
9.
随着我国智能矿山建设的持续推进与深入应用,生产过程管控的数字化与信息化已成为矿山智能生产的重要内容,其关键在于大幅提高对于生产信息在内容上的精确把握程度与时效上的精准控制水平。为了解决地下矿山传统生产调度组织方式在生产调度的透明性与可控性等方面存在的不足,引入了短间隔控制(Short Interval Control,SIC)这一高频率控制和响应的管理方法。在分析地下矿山生产SIC管理核心需求的基础上,以形成面向SIC的高频调度管控业务模式为目标,构建了包括作业计划制定、短间隔调度排产、短间隔检查反馈和短间隔分析改进在内的地下矿山SIC业务模型。以此为基础,提出了基础通信网络、管理端、移动终端、查询端和工业大数据平台端相结合的SIC跨平台运行体系,设计了面向SIC的生产管理系统功能体系,并完成了系统开发与实现。将该系统应用于国内某大型地下矿山调度管理工作后,全面提升了采矿生产的技术经济效果,表明SIC理念的引入有助于全面改善地下矿山传统调度方式,通过信息化手段完成SIC管理过程可实现生产进度高频监控和闭环反馈,有效提高地下矿山调度管理效率和生产透明度,全面推进智能矿山中生产作业管理的精... 相似文献
10.