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1.
南水北调中线总干渠无在线调蓄水库,对藻类生态调度过程中出现的问题开展生态调度实现策略和实施方式研究。主要实现策略包括:划定自身的调蓄区,隔离生态调度对下游的影响;采用高效的渠池运行方式,减少生态调度时蓄量的反复调整;综合考虑安全、快速、平稳等需求,设定生态调度实施进程和方式。具体实施方式包括:将总干渠划分为流速调控区、调蓄区和正常运行区,分别实施等体积、控制蓄量和闸前常水位方式运行;将生态调度过程划分为充水阶段和泄水阶段,基于流速调控目标值、持续时长和水位降幅约束条件,确定各阶段时长和各分区的闸门群调控方案等。基于2018年3月输水工况,采用明渠一维非恒定流模型,仿真总干渠上游15个渠池的藻类生态调度过程。结果表明,生态调度可在3.5 d内完成,各渠池的平均流速由0.48 m/s增至0.93 m/s,持续时间超过2 h。在整个生态调度过程中,水位变化平稳,水位变幅符合安全阈值要求,下游渠道的正常运行未受生态调度明显影响。 相似文献
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为了研究弧形闸门支臂的振动问题,采用混沌理论对时间序列进行处理,确定延迟时间τ、嵌入维数m进行相空间重构,并计算时间序列的混沌特征值,进而研究弧形闸门在启闭过程中振动的复杂性。以某水电站弧形闸门支臂振动为研究对象,根据支臂振动加速度原型观测资料,分析不同开度的振动情况,发现启门振动的复杂程度高于闭门工况,小开度的振动复杂程度更高,且支臂振动的复杂程度为与面板连接位置最大,与闸墩连接位置最小,中间位置介于前两者之间。为弧形闸门短期振动预测提供了支持。 相似文献
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在量子探测领域,关键任务之一就是要对未知量子态进行测量以获取量子态信息。通过将量子计算中的量子门所组成的量子线路应用于量子探测领域,提出实现单光子未知量子态的测量方案。利用量子计算的叠加性、纠缠性、可纠错性以及量子线路的可集成性,可以使得探测更具高效性并简化探测的实验系统。利用本文提出的探测新方案,通过仿真计算对该方案进行了模拟。在该方案的理论计算与仿真模拟结果的基础上,得到了以下的结论:通过在不同信噪比等参数的条件下选择适当的测量次数,基于量子线路的方案可以得到较为精确的测量结果。 相似文献
7.
Combinatorial auction is a useful trade manner for transportation service procurements in e-marketplaces. To enhance the competition of combinatorial auction, a novel auction mechanism of two-round bidding with bundling optimization is proposed. As the recommended the auction mechanism, the shipper/auctioneer integrates the objects into several bundles based on the bidding results of first round auction. Then, carriers/bidders bid for the object bundles in second round. The bundling optimization is described as a multi-objective model with two criteria on price complementation and combination consistency. A Quantum Evolutionary Algorithm (QEA) with β-based rotation gate and the encoding scheme based on non-zero elements in complementary coefficient matrix is developed for the model solution. Comparing with a Contrast Genetic Algorithm, QEA can achieve better computational performances for small and middle size problems. 相似文献
8.
Accelerated life testing (ALT) of a field programmable gate array (FPGA) requires it to be configured with a circuit that satisfies multiple criteria. Hand-crafting such a circuit is a herculean task as many components of the criteria are orthogonal to each other demanding a complex multivariate optimization. This paper presents an evolutionary algorithm aided by particle swarm optimization methodology to generate synthetic benchmark circuits (SBC) that can be used for ALT of FPGAs. The proposed algorithm was used to generate a SBC for ALT of a commercial FPGA. The generated SBC when compared with a hand-crafted one, demonstrated to be more suitable for ALT, measured in terms of meeting the multiple criteria. The SBC generated by the proposed technique utilizes 8.37% more resources; operates at a maximum frequency which is 40% higher; and has 7.75% higher switching activity than the hand-crafted one reported in the literature. The hand-crafted circuit is very specific to the particular device of that family of FPGAs, whereas the proposed algorithm is device-independent. In addition, it took several man months to hand-craft the SBC, whereas the proposed algorithm took less than half-a-day. 相似文献
9.
为了提高无线传感器网络(WSN)的性能,提出了一种基于改进正弦余弦算法(ESCA)的节点部署优化方法。首先,引入双曲正弦调节因子和动态余弦波权重系数,以平衡算法的全局探索与局部开发能力;然后,提出了一种基于拉普拉斯和高斯分布的变异策略,避免算法陷入局部最优。对于基准函数的优化实验结果表明,ESCA相比引力搜索算法、鲸鱼优化算法、基本正弦余弦算法(SCA)及其改进算法具有更高的收敛精度和收敛速度。最后,将ESCA应用于WSN节点部署优化,结果表明其优化覆盖率相比改进粒子群优化算法、外推人工蜂群算法、改进灰狼优化算法和自适应混沌量子粒子群算法分别提高了1.55个百分点、7.72个百分点、2.99个百分点和7.63个百分点,用更少节点便可达到相同目标精度。 相似文献
10.
为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8%,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。 相似文献