智能电网态势图建模及态势感知可视化的概念设计

提出了智能电网态势管理概念模型及概念设计,包括态势感知可视化对象建模及应具有的核心算法模块。态势可视化的核心是态势图建模,文中提出了态势图构成模型,并提出了实时态势图片生成以及基于条件触发的历史图片存储机制。存储的带时间戳的历史态势图片,经过拼图,可实现历史动态态势图动画反演播放;提出了未来的预测动态态势图的生成机制,生成的带时戳的未来态势图片,经过拼图,可实现未来动态态势图动画播放。初步探讨了态势图设计评价指标,指出态势底图的选择将直接影响到态势感应和感知可视化效果。  

网络安全态势感知研究综述

为提升电网信息安全防御能力,电力企业越来越关注信息网络安全态势感知技术以实现安全事件的预测与预防。文章从该角度出发分析网络安全态势感知研究的必要性,从网络安全态势感知研究框架出发,详细阐述目前国内外网络安全态势感知研究的体系结构和主要方法,对网络安全态势感知技术进行了归纳总结并对未来感知技术的趋势进行了展望。  

态势感知和决策支持技术在电网调度领域的应用

随着技术的进步与发展,电网各个系统提供的数据不断膨胀,运行人员及时从中提取有效信息的工作变得更加困难。文章研究了以用户为中心的系统设计方法的核心——态势感知导向设计方法;探讨了态势感知和决策支持技术在电网调度自动化领域的应用,介绍了态势感知和决策支持系统的设计目标与实现方法。该系统可为电网运行管理人员的决策提供有效信息,弥补了当前自动化系统普遍不甚完善甚至是缺失的环节。  

智能配电网研究热点

智能配电网是智能电网的重要组成部分。随着电力生产形式、传输模式和电能利用方式的变化，配电网发展和运营不仅经历着原有技术和设备的升级改造，同时也面临着分布式电源接入、电力市场改革和高新技术集成与应用等许多新的问题和挑战。从能量、信息、市场三个方面介绍了智能化配电网的典型特征，在此基础上指出了配电网在网络规划、自愈控制、态势感知、资产管理、信息通信、分布式电源及储能等方面的关键技术，提出了智能配电网技术发展路线，为相关研究提供了参考。  

能源互联网大数据分析技术综述

大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段，以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大，而且对信息的实时性要求也越来越高，因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术，列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。  

改进的机电振荡模式相对局域性指标及其适应性

为了发展大规模互联电网态势感知的理论与方法，从依据系统规模灵活调整参数取值的角度出发，提出了一种改进的机电振荡模式相对局域性量化指标及其求解方法。首先，基于小信号模型分析系统状态矩阵的特征值，借助二分法在参与因子阈值闭区间内优化幂指数参数；然后，由归一化的参与因子获得机电振荡模式的局域性指标；相较于传统指标，所提指标计算效率高、实用性好；最后，借助MATLAB环境下的PST V3仿真工具进行IEEE 50机145母线系统和Kundur 4机11母线系统的仿真分析，结果证明了所提指标的有效性和适应性。  

基于主动配电系统供电能力的安全态势感知方法

主动配电系统中含有大量的分布式电源和柔性负荷，大幅增加了配电网的供电能力和供电灵活性，但同时也给系统运行的安全性带来了新的考验。针对主动配电系统特性提出一种基于供电能力的主动配电系统安全态势感知的方法。综合考虑主动配电系统的供电能力、系统运行的脆弱性环节、间歇性分布式电源和电动汽车充放电特性等因素，在效用风险理论的基础上，提出并建立适用于主动配电系统的安全态势感知的指标体系。采用模糊层次分析法对算例进行安全态势预警等级评估，验证了所提模型及方法的可行性。  

计及电动汽车和光伏不确定性的主动配电网量测优化配置

大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素。在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上，基于加权最小二乘法方法，建立了含网络节点注入功率不确定性的主动配电网量测(数据采集点)优化配置模型，并采用一种自适应协方差矩阵进化策略对模型进行优化求解，从而可以得到在给定系统状态量估计误差允许精度下的数据采集点最优配置方案。通过某一电网算例计算分析，结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性，可为主动配电网安全评估提供支撑。  

智能配电网优化调度设计及关键技术

含多类型分布式电源和多样性负荷的智能配电网迫切需要优化调度以实现各种资源的优化配置，近些年配电自动化系统和信息系统的建设也为配电网优化调度的实现提供了基础。根据智能配电网实际需求，文中提出了配电网优化调度设计框架，以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。首先分析了配电网态势感知和配电网运行趋势分析两个配电网优化调度基础技术，然后提出了配电网优化调度的总体目标，给出了配电网优化调度的框架设计和基本功能，主要包括优化手段、优化内容、人工决策等方面，并分析了实现配电网优化调度的6项关键技术。  

变电站为中心配电网电压等高线时序态势图片的聚类分析

基于电气接线图并按特定图形设计的时序态势图,其图形特征是网络结构、运行方式、接入源荷及各类电气元件行为、量测数据等动态潮流的一种高维融合映射。通过基于刻画态势图片的关键但数量有限的图形特征量的聚类分析,从中获取态势图中隐藏的规律和有价值的知识。文中提出变电站为中心的配电网电压等高线时序态势图片的特征向量及其计算算法;探索了基于图片特征向量的态势时序图片聚类分析方法,提出了聚类中心图片(典型图片)的图片相似度、时间离散度及其计算算法。以典型日96幅电压态势时序图为案例,介绍了所提方法的效果以及分析结果,并进行了近两个月的长时序图片聚类的初步应用分析。