智能电网态势图建模及态势感知可视化的概念设计

提出了智能电网态势管理概念模型及概念设计,包括态势感知可视化对象建模及应具有的核心算法模块。态势可视化的核心是态势图建模,文中提出了态势图构成模型,并提出了实时态势图片生成以及基于条件触发的历史图片存储机制。存储的带时间戳的历史态势图片,经过拼图,可实现历史动态态势图动画反演播放;提出了未来的预测动态态势图的生成机制,生成的带时戳的未来态势图片,经过拼图,可实现未来动态态势图动画播放。初步探讨了态势图设计评价指标,指出态势底图的选择将直接影响到态势感应和感知可视化效果。  

计及电动汽车和光伏不确定性的主动配电网量测优化配置

大规模电动汽车及分布式电源的发电并网使得配电网态势感知结果需要考虑更多的不确定因素。在利用动态概率密度函数表征电动汽车充/放电随机性和光伏系统出力间歇性的基础之上，基于加权最小二乘法方法，建立了含网络节点注入功率不确定性的主动配电网量测(数据采集点)优化配置模型，并采用一种自适应协方差矩阵进化策略对模型进行优化求解，从而可以得到在给定系统状态量估计误差允许精度下的数据采集点最优配置方案。通过某一电网算例计算分析，结果验证了所提模型和方法的可行性和有效性，可为主动配电网安全评估提供支撑。  

智能配电网优化调度设计及关键技术

含多类型分布式电源和多样性负荷的智能配电网迫切需要优化调度以实现各种资源的优化配置，近些年配电自动化系统和信息系统的建设也为配电网优化调度的实现提供了基础。根据智能配电网实际需求，文中提出了配电网优化调度设计框架，以实现对智能配电网多种元素的全局优化调度。首先分析了配电网态势感知和配电网运行趋势分析两个配电网优化调度基础技术，然后提出了配电网优化调度的总体目标，给出了配电网优化调度的框架设计和基本功能，主要包括优化手段、优化内容、人工决策等方面，并分析了实现配电网优化调度的6项关键技术。  

态势感知和决策支持技术在电网调度领域的应用

随着技术的进步与发展,电网各个系统提供的数据不断膨胀,运行人员及时从中提取有效信息的工作变得更加困难。文章研究了以用户为中心的系统设计方法的核心——态势感知导向设计方法;探讨了态势感知和决策支持技术在电网调度自动化领域的应用,介绍了态势感知和决策支持系统的设计目标与实现方法。该系统可为电网运行管理人员的决策提供有效信息,弥补了当前自动化系统普遍不甚完善甚至是缺失的环节。  

网络安全态势感知研究综述

为提升电网信息安全防御能力,电力企业越来越关注信息网络安全态势感知技术以实现安全事件的预测与预防。文章从该角度出发分析网络安全态势感知研究的必要性,从网络安全态势感知研究框架出发,详细阐述目前国内外网络安全态势感知研究的体系结构和主要方法,对网络安全态势感知技术进行了归纳总结并对未来感知技术的趋势进行了展望。  

能源互联网大数据分析技术综述

大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段，以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大，而且对信息的实时性要求也越来越高，因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术，列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。  

输配协同的配电网态势快速感知方法

智能配电网的发展呈现更加灵活多变的趋势，使得输配电网间的相互作用日趋显著，对配电网态势感知提出更高的要求。为提升配电网态势感知能力，文中从输配协同的角度，提出了配电网态势快速感知的方法。首先，针对预估的配电网负荷变化计算输电网的状态；其次，从配电网根节点处将输电网进行戴维南等值并辨识等值参数；最后，将戴维南等值后的输电网接入配电网感知配电网负荷变化后的态势。该方法无需多次交互输配电网信息，感知速度快，计算结果精度高。在该方法的基础上，可通过对未来状态的多步预估，预测配电网静态电压稳定裕度指标轨迹，然后根据该轨迹评估配电网静态电压稳定态势。仿真算例验证了所提方法的可行性和有效性。  

面向海量用户用电特性感知的分布式聚类算法

智能电表的普及促进了配用电大数据的发展。通过对用户用电数据的挖掘和用电特性的感知，能够有效识别用户用电模式、评估需求响应潜力、指导电价制定等。然而，用户用电数据一方面随时间不断更新，增长迅速，呈海量态势；另一方面，数据采集点分布在用户侧，具有极强的分散性。针对海量、分散的用电数据带来的挑战，文中提出一种新的分布式聚类算法。首先利用自适应k-means聚类算法对分布在各区域的用电数据进行局部聚类分析，提取各局部数据的典型负荷曲线，构建局部模型；然后利用传统聚类算法对获取的局部模型进行二次聚类分析，获取全局的典型负荷曲线，构建全局模型；最后向局部数据中心反馈全局聚类结果，实现全局聚类分析。通过爱尔兰实际量测用电数据证明了所提出算法的有效性。  

智能配电网态势感知和态势利导关键技术

智能配电网态势感知是配电系统可靠、经济和安全运行的重要基础。为此，从技术层面对智能配电网态势感知和态势利导的内涵、架构和关键技术进行了深入分析和阐述。首先，给出了态势感知和态势利导技术的含义和目标；其次，构造了智能配电网态势感知和态势利导技术的总体架构；最后，为了实现对配电网运行态势的全面准确把握，并为复杂配电网智能调度控制提供有力支撑，从态势觉察、态势理解、态势预测、态势呈现、态势利导5个方面阐述了智能配电网态势感知和态势利导的关键技术内容及其面临的挑战，以期为后续研究工作提供借鉴。  

基于电能质量态势感知的分布式发电主动运行决策方法

可再生能源的随机性和不确定性使得电网运行环境异常复杂,对配电网电能质量产生很大影响。为解决配电网电能质量问题,首先利用态势感知技术,在广域时空范围内,对涉及配电网电能质量变化的各类信息元素进行采集、理解与预测,准确有效地掌握电能质量变化态势;其次,在精准预测电能质量未来变化趋势基础上,通过对微电网变流器主动运行决策模式的控制,来改善配电网电能质量。文中提出了电网与微电网变流器之间的信息交互架构,利用马尔可夫决策过程建模知识,建立了变流器态势感知与主动运行决策马尔可夫决策模型,并提出先进变流器控制策略,以实现对配电网的态势感知与最优运行模式决策,为解决电网电能质量控制提供了更多有效的手段,保证了配电网的安全可靠运行。