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1.
针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法. 该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块(scSE-block+)的3D scSE-UNet作为分割网络. scSE-block+可以从图像空间和特征通道2个方面自动学习图像的有效特征,抑制无用冗余特征,更好地保留图像边缘信息. 在自训练过程中加入全连接条件随机场,对分割网络产生的伪标签进行边缘细化,提升伪标签的精确度. 在LiTS17 Challenge和SLIVER07数据集上验证所提出方法的有效性. 当有标签图像占训练集总图像的30%时,所提方法的Dice相似系数(dice score)为0.941. 结果表明,所提出的半监督学习分割方法可以在仅使用少量标注数据的情况下,取得与全监督分割方法相当的分割效果,有效减轻肝脏CT图像分割对专家标注数据的依赖. 相似文献
2.
为了提高中小学智慧校园管理水平,充分发挥信息化、智能化技术手段在中小学智慧校园建设中的作用,研究了基于AI智能卡的中小学智慧校园系统的构建。本研究系统采用结构化模块的设计思想,利用4G、5G通讯技术、AI语音技术、RFID无线射频技术、物联网技术、WIFI+GPS+基站定位技术、云存储、大数据服务平台等技术来构建高科技系统。它能实现通话、远距离非接触式考勤、WIFI+GPS+基站定位、进校休眠、紧急求救、到离校通知、在线教育、在线作业辅导等功能。本系统的构建必将在教育信息化2.0背景下为加强中小学校园管理发挥重要的作用。 相似文献
3.
设计了一种单点相位式TOF深度探测器,并提出了相应的深度数据校正模型和消除数据抖动的方法,有一定的实用价值。国内外非常关注单点TOF相机芯片研究,广泛应用于手机、生物医疗、构建三维场景等领域。本文设计完成了数字模块设计并对顶层状态机及时序驱动信号进行寄存器巧妙配置,与模拟部分结合提高系统集成度。设计对深度测量的系统误差分析归纳原因,对深度数据校正模型进行误差校正,更好的还原三维场景的深度值,提高测量精度。通过高斯滤波、设置参数等方式消除数据抖动,提高测量稳定性。此系统与其他测量方式相比可直接输出深度图,具有模组体积更小,成本、功耗更低等优点。 相似文献
4.
5.
6.
为了精确地从X线图像中分割脊柱,提出了一种基于深度学习的脊柱X线图像分割方法,使用基于多尺度特征融合的U-Net网络进行分割。将U-Net模型中的卷积层替换成类Inception网络来提取不同尺度的特征,并进行多尺度融合。同时在跳跃连接前增加残差连接层,并在首次上采样前添加卷积块注意力模块。该模型对20幅脊柱X线图像进行验证,Dice系数为0.845 7,与近期X线脊柱图像分割方法相比,提高了0.135 1。 相似文献
7.
8.
当前,由于新兴技术的快速发展,比如计算机、网络通信、以及信息化等技术盛行,使得我国传统思政教学方式根本没有办法适应新时代下教育对于声、语、像、以及文等交互较高要求发展需要。由此提出设计了一款新型教学系统---基于多媒体视角下的三维思政教学系统。此系统以多媒体技术与多媒体教学相关概念作为切入点,立足于多媒体三维核心技术,从系统设计需求、功能模块设计、系统实现等方面构建基于多媒体视角下的三维思政教学系统。该系统实践应用不仅成为思政课程教学信息传播过程中最重要载体,而且还为此门学科课程教学方式改革、创新创造了有利条件,为现代思政教育发展打下根基,从而促进了我国现代化教育发展。 相似文献
9.
针对传统无人航天器软件重构技术耗时过长和重构性能较差的问题,提出基于 CPCI 模块的无人航天器软件重构技术.调用 CPCI 模块内总线的所有接口控制模块动态加载的顺序,实现 CPCI 模块的动态加载;利用 VI 程序配置和 FPGAVI 子程序配置,完成无人航天器上位机的标定开发,通过 FPGA 配置时序执行点火、喷火、驱动和熄火等重要指令.集成多个 AD 采集板,完成软件烧写程序,启动 CPCI 模块内的各个接口,完成模块动态配置,实现软件重构.实验结果表明,基于 CPCI 模块动态加载的无人航天器软件重构技术的重构耗时短,运行有效功率较高,电机转速稳定. 相似文献
10.
为了加快工业生产中对数据信息的采集与处理,该文设计了一个运用欧姆龙CJ1W-SCU22模块与RFID设备通信的数据处理系统,兼顾采集、处理、存储等过程,通过该串行通信模块上的RS-232端口采用无协议通信方式与RFID设备进行数据的交换。主设备为NJ控制器,从设备为RFID读卡设备,主设备向从设备发送命令帧,从设备向主设备返回响应帧,数据转换为用户需要的字符型数据。同时上位机程序CX-Supervisor实时接收处理完的数据,并存储到ACCESS数据库中。 相似文献