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1.
人脸口罩佩戴检测是公共场所疫情防控中极为重要的措施,智能、高效地检测口罩佩戴情况对实现疫情防控的自动化和数字化具有重要意义。使用卷积类深度神经网络实现端到端的人脸口罩佩戴检测具有可行性,但卷积类神经网络具有结构复杂、参数量和浮点计算量庞大的特点,从而产生较高的计算开销和内存需求,极大地限制了其在资源有限的终端设备上的应用。为了使人脸口罩佩戴监督功能更易获取,并实现多尺度条件下的模型压缩和加速检测,提出一种基于改进YOLOv5的轻量化增强网络模型。设计参数量和计算量更小的GhostBottleneckCSP和ShuffleConv模块并替换原YOLOv5网络中的C3及部分Conv模块,以降低特征通道融合过程中的计算量并增强特征表达能力。实验结果表明,该模型的识别精度达95%以上,模型在精度近乎无损失的前提下,参数量和计算量分别仅为原YOLOv5网络的34.24%和33.54%,且在GPU和CPU上的运行速度分别提升13.64%和28.25%,降低了模型对内存存储及计算能力的要求,更适用于在资源有限的移动端部署。  相似文献   
2.
视频中的人体动作识别在计算机视觉领域得到广泛关注,基于人体骨架的动作识别方法可以明确地表现人体动作,因此已逐渐成为该领域的重要研究方向之一。针对多数主流人体动作识别方法网络参数量大、计算复杂度高等问题,设计一种融合多流数据的轻量级图卷积网络,并将其应用于人体骨架动作识别任务。在数据预处理阶段,利用多流数据融合方法对4种特征数据流进行融合,通过一次训练就可得到最优结果,从而降低网络参数量。设计基于图卷积网络的非局部网络模块,以捕获图像的全局信息从而提高动作识别准确率。在此基础上,设计空间Ghost图卷积模块和时间Ghost图卷积模块,从网络结构上进一步降低网络参数量。在动作识别数据集NTU60 RGB+D和NTU120 RGB+D上进行实验,结果表明,与近年主流动作识别方法ST-GCN、2s AS-GCN、2s AGCN等相比,基于该轻量级图卷积网络的人体骨架动作识别方法在保持较低网络参数量的情况下能够取得较高的识别准确率。  相似文献   
3.
人脸表情识别作为人机交互的一种重要方法,广泛应用于智能医疗、公安测谎系统、车载安全系统等领域。现有人脸表情识别方法多数存在参数量冗余、计算成本高、特征表达瓶颈等问题。提出一种基于改进轻量级秩扩展网络ReXNet的人脸表情识别方法。通过构建改进的ReXNet以提取人脸表情特征,在参数量较少的条件下解决特征表达瓶颈的问题,增强对表情局部特征的关注,获得高层次的表情特征,同时融合坐标注意力模块,将位置信息嵌入到通道注意力中,精准地定位和识别感兴趣的特征,建立位置信息与局部特征之间的长依赖关系,减少计算开销。在此基础上,将细化模块引入到改进的网络架构中,利用类别上下文信息细化分类结果,增强类间的分化效果,从而提高人脸表情识别的准确率。实验结果表明,该方法在RAF-DB和FERPlus数据集上的人脸表情识别准确率分别达到88.43%和88.8%,相比VGG16-PLD、SHCNN、ResNet+VGG等方法,具有较高的准确率和较优的鲁棒性。  相似文献   
4.
The association between miRNA and disease has attracted more and more attention. Until now, existing methods for identifying miRNA related disease mainly rely on top-ranked association model, which may not provide a full landscape of association between miRNA and disease. Hence there is strong need of new computational method to identify the associations from miRNA group view. In this paper, we proposed a framework, MDA-TOEPGA, to identify miRNAdisease association based on two-objective evolutionary programming genetic algorithm, which identifies latent miRNAdisease associations from the view of functional module. To understand the miRNA functional module in diseases, the case study is presented. We have been compared MDA-TOEPGA with several state-of-the-art functional module algorithm. Experimental results showed that our method cannot only outperform classical algorithms, such as K-means, IK-means, MCODE, HC-PIN, and ClusterONE, but can also achieve an ideal overall performance in terms of a composite score consisting of f1, Sensitivity, and Accuracy. Altogether, our study showed that MDA-TOEPGA is a promising method to investigate miRNA-disease association from the landscapes of functional module.  相似文献   
5.
王腾  李锋  罗玲  汤宝平 《机械工程学报》2022,58(21):114-125
针对变工况条件下样本分布差异较大、不同寿命阶段样本数量不均衡导致现有空间滚动轴承寿命阶段识别方法的寿命阶段识别精度较低问题,提出基于双尺度柔性原型迁移网络(Dual scale flexible prototype transfer network,DSFPTN)的空间滚动轴承寿命阶段识别方法。在所提出的DSFPTN中,构造双尺度柔性域感知模块并将其嵌入特征提取器来增强特征提取器对不同领域私有特征的探索能力,提高特征提取器对空间滚动轴承源域和目标域样本特征的学习能力;设计同域泛原型学习以防止跨域样本不加区分的特征学习和不正确聚类,增加两域异类样本的区分性;构建两域原型迁移机制来获得域不变原型,实现从源域原型到目标域原型的迁移;利用加载域不变原型后的双分类器对齐两域之间的分布并计算目标域待测样本与域不变原型之间相似度完成对空间滚动轴承目标域待测样本分类,该分类方式在不同寿命阶段样本数量不均衡条件下能提高对各寿命阶段样本的识别精度。地面模拟空间环境下空间滚动轴承寿命阶段识别实例验证所提出的基于DSFPTN的寿命阶段识别方法的有效性。总之,构建双尺度柔性域感知模块、同域泛原型、两域原型迁移机制和加载域不变原型的双分类器使得DSFPTN在样本分布差异较大以及不同寿命阶段样本数量不均衡条件下,仅利用空间滚动轴承源域的非均衡有标签样本就能对目标域待测样本进行较高精度的寿命阶段识别。  相似文献   
6.
绝缘栅双极型晶体管功率模块失效主要由温度因素诱发。为提高功率模块可靠性,RC热阻抗模型被提出用于实时预测芯片结温。随着功率密度的提高,模块横向扩散愈发明显,多芯片热耦合效应愈加突出,导致传统RC模型会引入较大误差。文中针对RC模型精准度不足进行改进,揭示热扩散角取决于热流密度的物理内涵,结合多层封装结构下的傅里叶级数解析热流模型,建立一维RC热网络与三维热流物理场的本质联系,构造计及多芯片热路耦合的扩散角热网络,较为准确地描述多芯片结温动态特性,揭示热扩散与热耦合效应对芯片温度场形成的规律。与其他传统热扩散角模型相比,所提出方法的结温计算结果准确度最高。最后以型号SEMi X603GB12E4p模块为例,针对提出的物理模型进行验证,仿真与实验结果均表明,该模型能够表征不同工况条件下功率模块的热过程,验证了所提建模方法的有效性与准确性,误差小于4%,且验证了所提模型较不计及热耦合模型精度提高了16.72%。  相似文献   
7.
智能手机的网络请求导致其续航能力下降,合并转发技术可有效降低能耗,但设置最优的合并转发时间仍是技术发展的关键,通过大量人工实验解决该问题耗时耗力。因此,基于统计模型检验,使用工具UPPAAL-SMC,以概率时间自动机对安卓设备中用户请求以及WiFi模块进行仿真建模,量化能耗、延迟、用户满意度等属性,进而利用统计模型检验,对不同请求频率的场景进行蒙特卡洛模拟,获得延迟对能耗以及用户满意度的影响。最终进行多目标优化,求得通用最优合并转发延迟时间为22 s,在满足用户体验的前提下平均降低了20%的能耗。该方法可在不同的使用场景下模拟得到通用最优合并转发延迟时间,为开发者提供参考。  相似文献   
8.
在“双碳”目标下,实现多能互补利用的综合能源系统规划研究势在必行,而装卸、配置灵活的用户侧综合能源舱成为了新兴的重要研究对象。构建了引入多元混合储能、碳捕集装置的两阶段综合能源舱规划模型,达到了舱内多能灵活互补、碳排放回收利用的效果。为处理能源舱规划环节中的风电、光伏新能源出力和用户负荷不确定性问题,提出了基于极端场景椭球集的数据驱动鲁棒优化方法,对不确定变量间的相关性进行精确描述,改善了传统鲁棒优化结果过于保守的问题,并通过相较传统分布鲁棒概率计算方法而言更简便的椭球端点提取方法以得到极端场景。利用椭球极端场景优势,改进了列与约束生成法(column and constraint generation method,CCG)求解方法的步骤,避免了复杂子问题对偶处理。最后通过算例仿真,与传统区间不确定集鲁棒优化方法进行对比,证明所提规划方法在降低经济成本与节能低碳方面的优越性。  相似文献   
9.
针对传统恶劣气象监测预警系统的检测准确率低、预警时效性较差的问题,提出基于卫星遥感数据的恶劣气象监测预警系统。利用GDAL软件自带的读写功能,处理已读取的遥感影像基本信息,再根据辐射定标与亮温计算数值,完成卫星遥感影像的预处理模块设计。连接插件模块的逻辑结构,利用待集成的平台插件,控制下级遥感信息显示与预警模块,实现恶劣气象监测预警系统的设计与应用。按照系统多线程的同步与通信关系,完成遥感数据的云识别处理,实现卫星遥感程序与恶劣气象监测预警模块之间的实时交互。选取风向指标作为实验对象,分析对比实验数据可知,在不同风向条件下,卫星遥感型监测系统所检测出的风向指标均呈现显著性状态,能够及时响应系统主机的预警指令。  相似文献   
10.
从灰尘沉积影响因素的区域差异性分析入手,提出基于影响因素区域聚类和计算流体动力学相结合的灰尘沉积仿真试验研究方法。首先,选取对灰尘沉积影响较大的风速、相对湿度、温度和灰尘浓度4个环境因素对中国大陆进行区域聚类;其次,按区域类别设定灰尘沉积影响条件,将试验设计与Fluent软件仿真分析相结合,研究光伏组件的安装倾角和安装高度与灰尘沉积率的关系;最后通过灰尘沉积对光伏组件发电量的实际值和预测值的比较,验证方法的准确性和有效性,并将结果应用于优化安装参数。研究成果可应用于分区域类别的灰尘沉积的预测和光伏组件安装参数的优化。  相似文献   
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