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1.
计及PMU的状态估计精度分析及配置研究   总被引:69,自引:9,他引:60  
基于GPS的同步相量测量单元(PMU)是一种新型的高精度测量装置,能够测量母线电压相量。该文提出了在传统的SCADA量测系统的基础上,部分地安装PMU以后混合量测系统的状态估计模型。基于此模型,可定量地分析引入PMU以后对状态估计精度的改善程度。进而讨论了以提高状态估计精度为目标的PMU配置方案。  相似文献
2.
考虑系统完全可观测性的PMU最优配置方法   总被引:55,自引:9,他引:46       下载免费PDF全文
基于电力系统线性量测模型,研究了引入相量测量单元(PMU)相关量测集后的增广关联矩阵的电力系统可观测性拓扑分析方法,以保证系统结构完全可观测性和最大量测数据冗余度为约束,以配置PMU数目最小为目标,形成了PMU最优配置问题,并应用禁忌搜索(TS)方法求解该问题,保证了全局寻优。算例表明,该方法准确可靠、有效可行。  相似文献
3.
电力系统状态估计问题的研究现状和展望   总被引:40,自引:15,他引:25       下载免费PDF全文
状态估计是现代EMS的重要组成部分,文中从状态估计的准则,加权最小二乘估计器,坏数据的处理,外部网络和可观测性分析及其它问题等方面综合论述状态估计问题的研究现状,对值得研究的问题进行展望。  相似文献
4.
部分电压和电流相量可测量时电压相量的状态估计   总被引:27,自引:7,他引:20       下载免费PDF全文
基于电风坟相量和电流相量可测的条件下,推导出了整个电网电压相量的线性状态估计表达式,并对测量随机误差对电压相量状态地的影响进行了分析。由于对电压相量的状态估计是线性的,因此能实时实现对电网的监视。  相似文献
5.
一种改进的相量测量装置最优配置方法   总被引:25,自引:8,他引:17  
以电力系统状态完全可观测和相量测量装置(PMU)配置数目最小为目标,提出了一种改进的PMU最优配置方法.将启发式方法和模拟退火方法有效结合以确保得到最优解,提高了基于启发式方法的初始PMU配置方案的质量,通过改进配置模型缩小了模拟退火方法的寻优范围,从而提高了求解速度.还提出了一种基于节点邻接矩阵的快速可观测性分析方法.最后采用IEEE 14、IEEE 30、IEEE 118节点系统和新英格兰39节点系统对该方法进行了验证.  相似文献
6.
与SCADA互补的WAMS中PMU的配置及数据处理方法   总被引:23,自引:12,他引:11  
数据采集与监控(Supervisory Control and Data Acquisition,SCADA)系统只能提供稳态的、低采样密度的、不同步的电网时间断面信息;广域测量系统(Wide-Area Measurement System,WAMS)虽然能在毫秒级的时间尺度上对电力系统进行同步测量,但在现有技术条件下它还不能完全代替SCADA系统.在相当长的时间内,势必出现两种系统并存、互为补充的局面.文章以基于负荷区的简化核心网完全可观测为原则,提出了一种实用的相角测量单元(Phasor Measurement Unit,PMU)配置方法.该方法利用PMU所产生的精确数据来同步系统其它部分的SCADA数据,并对其加上时间坐标,然后进一步利用状态估计来提高数据精度.该方法有效地考虑了WAMS精确数据与SCADA非精确数据的相互配合,具有一定实用价值.  相似文献
7.
新息图法拓扑错误辨识   总被引:23,自引:11,他引:12       下载免费PDF全文
提出一种确定和辨识拓扑错误的方法。提出了基于新息向量的新息图,在其上可以根据支路扩展新息向量和估计潮流确定拓扑错误,而且还可以根据不良回路和差别向量对出现在拓扑错误支路上或其他支路上的坏数据进行辨识。文中给出了IEEE-30和IEEE-18节点系统的计算实例。  相似文献
8.
基于PMU的分布式电力系统动态状态估计新算法   总被引:21,自引:5,他引:16       下载免费PDF全文
随着电力系统的发展,区域电网互联,形成更大的系统。各区域电网相对独立,且有各自相对独立的调度中心。为适应这种分区管理模式,状态估计应采用分布式并行算法。在动态估计扩展Kalman滤波算法的基础上,结合搭接式分布并行算法,提出了一种基于相量测量单元(PMU)的分布式电力系统动态状态估计新算法。该算法利用少量PMU测点,真正实现各子系统的并行计算,避免了原算法进行串行等待的过程。并结合量测数据预处理、对雅可比矩阵加权等方法,加快了计算速度,提高了数值精度和稳定性。最后给出了IEEE 14节点的仿真结果,验证了该算法的有效性及优越性。  相似文献
9.
计及PMU支路电流相量的状态估计模型   总被引:21,自引:9,他引:12       下载免费PDF全文
评述了相量量测在电力系统状态估计中的各种应用模型,包括仅采用相量测量装置(PMU)的量测进行线性估计、在非线性估计中加入PMU电压幅值和相角量测,以及把非线性估计和线性估计结合等方案.把PMU量测值直接作为估计值虽然可以降低估计的维数,但不一定有利于估计精度.当前PMU的配置还难以满足可观性要求,故必须将PMU量测与其他量测一起用于状态估计.但在非线性估计中,很难直接利用PMU支路电流量测,特别是其相角量测.文中提出通过量测变换来计及PMU支路电流幅值和相角量测的模型.对各种非线性估计模型的仿真说明该模型的估计精度优于其他方案.  相似文献
10.
基于分块QR分解的一种状态估计算法   总被引:17,自引:6,他引:11  
文中提出了一种基于分块QR分解的状态估计方法。该方法把虚拟测量处理为等式约束,避免了由于权因子分散而导致的数值病态问题。在每次迭代中,通过对两个分块矩阵的QR分解和一个稀疏三角线性方程组的求解,实现了系数矩阵的三角分解。与带有约束的正规方程(NE/C)法相比,不但消除了Jacobian矩阵叉乘造成的信息损失,而且保证了分解的数值稳定性。稀疏QR分解采用了基于Givens变换的方法并利用最小度列排序和变主元消元策略。减少注入元素的数目,提高了状态估计的计算效率。试验系统的仿真结果表明了该方法具有良好的数值稳定性和鲁棒性,而且有较高的计算效率,可以满足在线状态估计的要求。  相似文献
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