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1.
为提高扇束滤波反投影(FBP)算法重建CT图像的速度,提出了利用正余弦函数性质对极坐标反投影算法进行优化的快速重建方法。首先将扇束等距CT扫描得到的投影数据进行加权,卷积滤波处理;其次将预处理后的投影数据运用正余弦函数性质进行极坐标反投影重建。试验结果表明,与传统的卷积反投影重建算法相比,该方法可以将重建速度提高4倍以上,而且重建质量与传统卷积反投影相当。这种算法也适应于多层螺旋三维重建,并且可以推广到三维锥束重建。 相似文献
2.
3.
4.
5.
针对低剂量CT(Computed Tomography)图像质量严重退化的问题,将平滑块排列(Smooth Patch Ordering,SPO)算法应用于低剂量CT投影降噪中,并通过残差图分解提取图像结构信息以进一步提高SPO算法的去噪性能.首先对低剂量CT投影进行SPO滤波得到初始的降噪投影,然后通过改进的形态分量分析(Morphological Component Analysis,MCA)方法将残差图分解为结构部分和噪声部分,并将残差图中提取的结构部分作为补偿投影,与降噪投影相加得到新的降噪投影.最后利用滤波反投影(Filtered-Back Projection,FBP)方法对新的降噪投影进行重建,获得重建的低剂量CT图像.实验结果证明,与其他传统算法相比,所提算法在低剂量CT重建图像的噪声抑制以及边缘、细节和结构等特征的保持方面都有明显的优越性. 相似文献
6.
7.
在使用修改的比尔-郎伯定律计算组织的吸收系数以及血氧含量时,平均路径长度(MPL)是一个重要的参数,由此参数可得到微分路径因子(DPF),而DPF通常假定为在一定组织吸收范围内是一个常数.通过腿部的光子蒙特卡罗仿真,本论文使用四种方法来估计MPL,并与MPL的原始定义进行对比.仿真结果表明,DPF显著受到组织吸收的影响,表现为10%的数值变化.因此,使用线性模型将比使用修改的比尔-郎伯定律能更好地计算组织的吸收系数以及血氧含量. 相似文献
8.
EPI技术是基于方向相反的频率读出的梯度来交替采集MR信号的奇、偶回波,但是,由于成像物体的磁敏感性、化学位移及磁场曰。的不均匀性等因素的影响会导致奇、偶回波之间产生相位移动,因而会产生ghost伪影。为了消除成像中产生的ghost伪影,提出了基于相位恢复的ghost伪影消除方法,即用数学形态学的方法确定支撑域,支撑域外的ghost伪影被置为零,首先获得模板图像;然后以最小熵为收敛准则运行迭代算法,直到得到满意的图像。实验证明,运用该方法能够明显地降低ghost伪影,可见这种方法是可行的。 相似文献
9.
针对传统的非局部均值(NLM)算法在图像去噪时会出现边缘会模糊的问题,提出了一种基于直觉模糊散度的自适应非局部均值(IFD-NLM)去噪算法.该算法利用图像块之间的直觉模糊散度度量非局部图像块的相似性,修正NLM算法的相似性权重,降低不相似图像块之间的干扰,提高了NLM算法相似性权重的准确性.此外,根据图像块内容和直觉模糊散度特征图像,设定相关阈值,自适应地选择滤波参数.实验结果表明,所提算法相对于传统NLM算法能更有效地去除噪声,同时可以保留更多的纹理细节特征和几何结构特征,图像细节信息更为丰富. 相似文献
10.
光纤传感网络中,小样本人工入侵信号由于没有入侵经验数据做识别背景,其首次入侵特征标记一直是一个难点。设计了一种光纤传感网络小样本人工入侵信号动态提取方法。首先采用高斯滤波器对光纤传感网络信号做去噪处理,消除光纤传感网络信号中存在的噪声信号对入侵信号提取产生的干扰。然后结合希尔伯特变换方法和经验模态分解方法,构建光纤传感网络信号的Hilbert边际谱。将光纤传感网络信号的Hilbert边际谱作为信号的标记特征,输入SVM分类器中,完成光纤传感网络小样本人工入侵信号的动态提取。仿真结果表明,所提方法的噪声信号、敲击信号和晃动信号事件识别率平均值分别为95.5%、91.5%及89.5%,当时域信号采样点数量为5 000个时,所提方法的信号提取时间为0.245 s。 相似文献