供电公司运营效率与影响因素分析

运营效率是衡量企业投资效益和资源配置的核心指标,因此,有效提高运营效率是增强供电公司竞争力的重要途径之一。结合供电公司的实际情况,构建了基于SE-DEA的供电公司运营效率评价模型,借助MATLAB数学分析软件,从投入和产出的角度对8家供电公司的运营效率进行比较,详细地分析了影响其效率的主要因素,并针对问题提出了优化运营的有效措施。实例结果表明,此方法实现了对所有决策单元的充分评价与排序,可以对供电公司运营效率进行有效的评价,为管理者提供科学、有效的信息和决策的依据。     

我国发电总量的估测与比较分析

电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展。分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析。两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好。     

基于粗糙集理论和动态时序模型的日负荷曲线预测新方法

作者提出了一种短期日负荷曲线预测新方法.该方法首先采用日最小负荷对日负荷曲线进行规范化,再将日负荷曲线预测转化为对日最小负荷的预测和对日规范化负荷曲线的预测.对日最小负荷预测应用动态时序模型;对日规范负荷曲线应用专家系统进行推理预测,专家系统中的推理规则应用粗糙集理论从历史数据中获取.采用上海电网数据对该预测方法进行了测试,结果表明该方法便于对各种影响因素进行分析处理,能够更有效地利用历史数据所包含的信息.     

我国发电总量的估测与比较分析

电力工业是国民经济的基础性工业,发电量是电力工业发展水平的一个重要指标,对发电量的准确预测有利于电力工业的可持续健康发展.分别用ARIMA模型和传递函数模型对我国未来5年的发电总量进行估测,并分别对两种模型建模的过程和结果进行比较和分析.两种模型在发电量的预测中各有利弊,根据ACF和PACF,ARIMA模型较好;根据Residual和Fitted,传递函数模型较好.     

虚拟物流企业技术框架体系的构建

虚拟物流企业是现代物流发展的一个重要方向,是一种基于 Web 技术和信息交互的动态企业联盟,它的系统平台也不同于传统的物流企业。从虚拟物流企业的作业流程出发,构建了一个适合该类联盟企业的技术框架,并提出了系统中的信息管理方案。     

改进蚁群优化算法在配电网网架规划中的应用

从转移概率和信息素的动态更新机制两方面对传统蚁群算法进行了改进。转移概率设计中采用2个参数的联动控制,实现了Dorigo和Maniezzo的设想。信息素动态更新机制使信息素权重随迭代次数增加而改变,实现了对整个可行域的搜索全面而迅速,弥补了传统蚁群算法训练效率低下和易陷入局部极小的不足。配电网优化的结果表明该算法的有效性。     

层次分析与支持向量机组合评价方法的研究与应用

充分发挥层次分析法与支持向量机各自的优势,将两种方法有机结合起来并综合运用于学生创新能力的评价。研究结果表明,这种组合方法是可行和有效的,可很好地应用于高等学校学生的评价工作。     

火电厂建设项目影响评价及其环境因素分析

火电厂建设项目影响评价有利于控制项目风险.对火电厂建设项目影响评价中环境影响要素及指标进行了细致的分析,并对影响状况、相应处理措施及管理水平进行审查评估.利用TOPSIS法对火电机组环境影响状况进行实例评价,提出改进建议.     

火电企业环境成本信息披露的改进研究

对火电企业经济活动带来的一系列环境影响进行可靠准确的确认、计量与披露,是维持我国电力企业经济发展,提高火电环保投入产出率、改善环保工作效果的一项行之有效的措施.然而,现阶段我国大多数火电企业在环境成本信息披露上过于传统,具体表现在披露形式和成本信息内容不完整等问题上.基于以上分析,从表内披露、表外披露和单独披露三个方面,提出对环境成本信息披露的改进意见.