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1.
一种新型的声表面波液相检测系统的研究   总被引:4,自引:2,他引:2  
为实现工业生产中某些溶液特性参数的全自动实时监测,设计了一种新型的基于虚拟仪器测试平台的双通道水平剪切声表面波(SH-SAW)液相传感检测系统,将流动注射分析方法应用于该系统,可分别检测溶液的总盐度和白酒的酒精度,以及食用油、汽油等有机溶液中水的质量分数.实验表明,对总盐度的检测下限低于1.2×10-4S/m;对白酒酒精度检测的测量误差小于±0.2°;可以有效地识别有机溶液的水质量分数.该传感检测系统具有使用方便、检测速度快、抗干扰强、重复性好等优点,这种微机化后的新型分析仪器适合于工业生产现场的实时监控使用.  相似文献
2.
海水重金属自动检测系统研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
基于电化学溶出伏安法研制了一种新型重金属检测系统,实现海水中锌、镉、铅、铜、锰、砷、铁和铬8种重金属元素质量浓度的自动检测。海水经过预处理后,8种重金属元素被分离为3路进入检测系统,锌、镉、铅、铜为一路,锰、砷为一路,铁、铬为一路。系统以银基汞膜电极为电化学传感器,通过PC机多线程控制三路恒电位仪电路、各蠕动泵和电磁阀,实现自动进样、检测和清洗。采用标准加入法进行定量分析,检测下限达到10-6 g/L。每路只需要6 mL样品,一次测量可以在30 min内完成。系统体积小、成本低、可以连续测量,适于现场在线自动监测海水中的重金属浓度分布。  相似文献
3.
通过对冠状动脉动力学及湍流诱发声学的理论研究后,首次提出用整周期心音信号小波分析来提取冠状动脉疾病(CAD)心音特征的方法,诊断系统将CAD病人组及非冠心病对照组提取的心音特征结合人体的个体特征参数输入到神经网络进行学习训练后,最后达到自动诊断冠状动脉疾病,为了检测这种较为微弱的生理信号,本文通过对人体体表声传播模型研究后设计对外界噪声有较强抗干扰能力而又适合于拾取人体体表心音的高灵敏度音腔,实验  相似文献
4.
基于心音信号处理的冠心病诊断的研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
记录舒张期心音信号,用信号处理方法进行分析识别,实现冠心病的无创诊断.将小波分析(WT)、自回归滑动平均(ARMA)以及独立分量分析(ICA)方法分别应用于冠心病(CAD)心音信号的特征提取,并将提取的特征值输入径向基(RBF)神经网络进行训练和识别.实验结果,CAD病人和非CAD病人的正确检测率分别是:小波分析80%,85%;ARMA 70%,75%;ICA 85%,85%.结果表明,在CAD病人的心音中含有300~800 Hz的高频心音能量.在三种方法中,ICA显示了较好的效果.  相似文献
5.
通过对人体胸部体表声场和冠脉血流动力学等方面的理论研究。首次提出用多通道整周期心音信号小波分析来检测冠状动脉疾病,在传统器设计及信号检测过程中,系统采用了高灵敏度传感器列阵对正常人及冠心病患者胸部的多个部位进行检测,经高频提取后的模拟信号通过计算机进行数据采集。在信号分析方面,发发展了一种适合于心音信号分析的小波变换方法对心音在时域和频提取后的上展开了局部分分析。通过比较正常人及冠心病患者的分析结  相似文献
6.
为了测量细胞电生理特性和进行药物分析,提出了一种基于光寻址电位传感器(LAPS)的单细胞传
感器.用峰峰值为2 mV、频率为1 kHz的正弦信号模拟细胞动作电位,作为传感器的输入信号来观测系统的
灵敏度;采用涂敷法和改变器件表面粗糙度的方法,将细胞固定在器件表面以改善传感器灵敏度;选择1
μm/mL、10μg/mL两种质量浓度乙酰胆咸(Ach)作为大脑皮层神经细胞的刺激药物,检测在不同浓度药
物作用下神经细胞的动作电位.实验结果表明,涂敷法固定细胞提高了传感器的灵敏度,该细胞传感器能
够检测出模拟动作电位,并能够检测出不同浓度的乙酰胆碱.  相似文献
7.
利用现场可编程门阵列(FPGA)高速和并行处理的特点,结合高清CMOS图像传感器,设计基于FPGA的三维高清实时视频处理系统,分析CMOS图像传感器的配置方法以及两路CMOS图像数据的输出处理和图像数据的Bayer格式转换算法.研究并实现了基于FPGA的DDR2SDRAM分时读写操作的处理方法,实现720像素/120Hz三维高清视频图像的实时显示.视频显示清晰稳定,系统延时约为1/30秒.  相似文献
8.
研制新型的基于双通道脉搏传感的腕戴式无线低功耗心率实时监测装置.根据人体腕部生理解剖的特点,提出桡动脉、尺动脉双通道脉搏波及差分信号同步检测的新方法.研制了集传感器、调理电路、微处理器、通讯、自动增益算法和心率算法等软、硬件部件于一体的小型化装置.电路系统测试表明:在待机和工作模式下的平均工作电流分别约为10和300μA;对10名男性在休憩状态下的心率进行3h的连续动态监测,将测试结果与标准动态心电图记录的数据进行比较,结果表明,心率测量的算术平均误差约为0.3BPM.  相似文献
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