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1.
配电系统可靠性评价的物元模型分析   总被引:16,自引:2,他引:14  
运用物元的可拓性,结合可拓学中距的概念,对配电系统可靠性进行分析,得到便于比较的关联度,根据关联度的大小可以对配电系统可靠性进行评价。具有较强的可信性和实用性。  相似文献
2.
基于关联分析的多因素电力负荷预测灰色模型群研究   总被引:11,自引:0,他引:11  
针对目前电力负荷预测受到多种因素的影响,在灰色关联分析的基础上对灰色模型群进行了研究。以河北南网用电量为研究对象,将全社会用电量分为若干子系统,使用灰色关联分析的方法确定主因素变量,利用灰色模型群建模法,从不同方面建立多种预测模型,综合协调各个结果得到更为合理的预测值。  相似文献
3.
组合灰色神经网络模型及其季节性负荷预测   总被引:11,自引:1,他引:10  
对于季节性时间序列具有增长性和波动性的二重趋势性,提出了季节性预测的组合灰色神经网络模型,研究了同时考虑两种(非线性)趋势的复杂季节性预测问题,给出了一个应用实例,为季节性预测提供了一种新的、有效的方法。  相似文献
4.
遗传神经网络优化预测方法研究及其应用   总被引:9,自引:3,他引:6  
根据短期电力负荷预测的特点,将遗传算法和人工神经网络相结合,提出一种负荷预测新算法─—遗传神经网络优化预测方法。该方法明显地提高了模型的优化能力,有效地克服了人工神经网络学习速度慢、存在局部极小点的固有缺陷。经实例验证,该方法能有效地提高预测精度和速度。  相似文献
5.
基于转移矩阵识别的马尔可夫能源结构预测模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
将马尔可夫预测模型应用到能源结构预测中,提出一种计算转移矩阵的方法,并以某地区的能源消费结构统计数据为例,验证了该模型的可行性。  相似文献
6.
电网时负荷周期比值灰色预测模型   总被引:5,自引:0,他引:5  
鉴于时负荷的日周期性及周周期性,基于灰色系统理论,提出一种周期比值灰色预测模型,对未来24小时负荷进行预测。该方法新颖独特、使用方便,可以对未来24小时负荷进行预测,经后验差检验其精度达到一级。  相似文献
7.
影响中长期负荷变化的因素较多,单一预测模型很难满足预测需要,组合预测能够较好地解决单一模型的缺点,借鉴单一预测模型的优点。提出贝叶斯框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)中长期负荷组合预测模型,利用结构化风险原则代替经验风险最小化,挖掘各单一预测模型的信息,以单一模型的预测数作为组合预测输入样本,通过贝叶斯后验理论确定最小二乘支持向量机参数,建立组合预测模型进行预测。通过算例表明,提出的模型具有较高的预测精度,能够较好地解决小样本下的预测问题,具有良好的泛化能力和预测精度。  相似文献
8.
基于马尔科夫过程的电力企业市场竞争预测   总被引:3,自引:1,他引:2  
在经济预测的方法中,马尔科夫过程预测技术不需要连续不断的历史数据,只需要近期的资料就可以预测未来。许多经济和社会现象中的动态系统问题,都可采用马尔科夫过程来描述。因此,它的应用较为广泛。针对电力企业的自身特点,利用马尔科夫过程建立了市场占有率的马尔科夫过程预测模型,给出了模型的应用,可以为发电企业参与电力市场竞争提供必要的决策依据。  相似文献
9.
建筑工程造价预测的变结构神经网络模型研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
分析了建筑工程项目造价预测几种方法的缺点,提出了建筑工程造价的变结构神经网络预测模型,从理论和实例上说明了该方法的优点,为建筑工程造价管理提供了新的方法,也有助于电力工程项目造价预测管理。  相似文献
10.
双自由度电力传输线系统的混沌振荡分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过引进作用一角度变量(I,θ),在辛变换下运用Melikov方法,研究了具有双自 由度特点的电力传输线系统的混沌振荡问题。证实了在平稳风力作用下,传输线振荡现象蕴 含了混沌特性,为认识和控制其振荡提供了理论依据和解析计算方法。  相似文献
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