营造军队院校和谐学术环境途径分析

营造军队院校和谐学术环境是高等军事教育的发展要求．针对当前军队院校中由于体制、观念等方面的原因存在着诸多不和谐学术现象,提出了可从牢固树立科学发展理念、务实军队院校的价值基础、淡化学术权利中的行政色彩、建立相应的学术道德运行机制四个方面营造和谐学术环境的建议,为军队院校学术环境的构建提供了一些借鉴．     

基于NS2的AODV改进协议仿真实现

由于军事和抢险救灾等方面的需要,移动Ad Hoc网络路由协议成为当前研究的热点之一.在AODV协议的基础上,提出了一种支持QoS的路由协议QAODV,采用备份路由机制并以带宽为QoS参数.通过仿真证明,该协议在分组传输率、时延和路由开销方面性能相对于AODV得到了较大的改善.     

基于粗集理论的属性约简改进算法

粗集理论是一种处理不确定,不一致数据的新的数学工具.属性约简是粗集理论研究的重要内容,是在保持信息系统分类能力不变的基础上,删除冗余属性.而求取最优约简是一个NP难题,为了能够有效地获取信息系统的约简,提出一种改进算法.该算法以知识量作为启发式信息,每次删除知识量小的属性,直到找到约简为止.分析及实例表明此算法具有有效性.     

基于AODV的自适应多径路由协议

由于军事和抢险救灾等方面的需要,移动Ad Hoc网络路由协议成为当前研究的热点之一.而目前能动态适应网络拓扑变化的路由协议较少.针对这一情况,在AODV协议的基础上,提出了一种自适应多径路由协议AODV_AM,采用备份路由机制并以链路稳定性为选路标准,动态适应网络拓扑的变化.通过仿真证明,该协议在分组传输率、时延和路由开销方面性能得到了较大的改善.     

基于云模型的反导预警信息服务能力评估

对反导预警信息服务能力进行评估是检验反导预警系统信息能力的重要手段.依据反导预警系统的工作原理及影响其信息服务的主要因素,构建了信息服务能力评估指标体系,提出了基于云模型的反导预警信息服务能力评估的方法和基本流程;最后运用该方法对实例进行了评估验证.实例结果表明,该方法能够较好地解决反导预警信息服务中不确定性影响因素的量化分析,实现主观性与指标信息的有效融合.     

基于递阶和小生境的离散分段遗传算法

为了解决简单遗传算法过早收敛的问题,并进一步改善简单遗传算法的寻优质量,在分析递阶遗传算法和小生境遗传算法的基础上,提出了离散分段遗传算法.该方法在微观上,采用了递阶遗传算法的递阶编码方式和小生境的选择思想.宏观上,通过分层多级寻优操作来适当加快遗传算法的寻优速度.该算法非常适合解决多峰值优化问题,同时也能够有效地修复早熟现象的影响,加快收敛速度.实验表明该方法在性能方面明显优于简单遗传算法.     

基于实测数据的雷达探测概率计算方法

基于对雷达情报自动化系统日常积累的情报数据进行预处理提出了一种基于实测数据的雷达探测概率计算方法.首先对各个高度层上的航迹按距离取样间隔分段,统计各分段内的观测点数和发现点数,从而计算各距离取样间隔内的发现概率,再利用局域插值方法进行补点,最后使用最小二乘多项式曲线拟合方法修正雷达探测威力图.Matlab仿真结果表明了该方法的实用性.     

基于传感器和目标自身特性的幻影排除算法

为了消除无源探测定位中测向线交叉产生的大量虚假交点,提出了一种基于传感器及目标自身特性的幻影排除算法.利用传感器的最大探测距离、相对位置以及目标信息,通过几何推导出关联张角、候选观测集和有效观测集,得到一个可靠的角度关联范围,挑选出可以进入关联的角度观测.然后采用基准线最小距离法找出目标的定位点集.仿真实验表明:本文算法能有效地排除无源交叉定位产生的虚假交点,不仅大量地减少目标关联次数,而且大大地提高了系统实时性和成功关联概率.     

移动Ad Hoc网络的混合路由协议

由于军事和抢险救灾的需要，移动Ad Hoc网络路由协议成为当前研究的热点．基于表驱动式和按需式路由协议的优点，提出了一种新的混合路由协议SNRL.通过仿真证明，该协议在分组传输率、平均时延上比现有典型的一些表驱动式和按需式路由协议得到了提高．     

基于遗传算法的自组网QoS路由协议

针对大多数自组网Qos路由协议只支持单个QoS参数，支持多个QoS参数的却很少，对自组网QoS路由协议进行了研究，并提出了一种基于遗传算法的自组网Qos路由协议（GAQR），使用了两个QoS参数．通过仿真实验表明，GAQR协议在分组传输率和时延上性能比Q-AODV协议优越．