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地质导向决策是随钻地质导向技术的核心,为避免人为因素造成决策结果差别并最终影响施工效果,基于典型的在储层中部钻进、沿储层顶部钻进及追踪储层甜点等3种地质导向场景类型,收集并整理了60口井的3 000条决策样本数据进行神经网络训练,搭建智能决策平台实现随钻地质导向智能决策。训练结果表明,智能决策平台生成的导向决策准确率达到89.7%,满足地质导向实时决策分析的施工要求,并可以对已钻井的地质导向施工质量进行定量分析。该研究提高了地质导向实时决策分析的准确性以及决策效率,可优化井眼轨迹并降低钻井风险,为实现随钻地质导向技术智能化转型和加强地质工程一体化开发提供参考。 相似文献
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渤海某油田储量丰富,含油面积大,但油田井网存在控制程度低、井控储量大、注采不完善的问题,导致该部分区块采出程度偏低。针对上述情况并充分考虑利用现有设施,以减少改造工作量和投资为原则,出于快速高效投产和提高钻井平台资源通用性的考虑,从项目开始就本着“降本增效、打破常规”的方针,开展了钻完井牵头指导工程建造专业进行WHPE平台内挂井槽设计的新思路。基于生产平台结构以及设施,对平台进行适应性改造,内挂单筒双井或单筒单井槽口以实现油藏要求;同时根据现有钻井平台的升船气隙、悬臂梁长度、避让障碍物能力等关键因素,指导槽口形状及分布设计,以实现采用常规配置低日费钻井平台、尽量作业多口井的设计原则,降低项目整体投资,提高油田开发收益。该思路方法经实践验证灵活经济可靠,后期可对海上平台和钻井平台建立数据库,实现快速匹配分析和设备改造。 相似文献
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该文对BZ-A3井的钻井问题和井壁稳定性进行了分析和研究。BZ-A3井在钻进过程中遇到了大量的问题,并导致了两次侧钻及相应的经济损失。该文通过分析已有测井数据,建立井壁稳定岩石力学模型,进行井壁稳定性分析,发现由于使用了过低密度的钻井液,BZ-A3井及两次侧钻的井壁破坏范围大,而且井壁崩落弧长大于90°,这样就导致了较大的页岩块从井壁脱落甚至井壁垮塌,从而引起严重的卡钻问题;采用Eaton法进行了地层孔隙压力的计算,分析结果表明东营组及沙河街组存在明显超压,主要超压机制为欠压实及生烃,最大孔隙压力为1.4~1.5 g/cm3;基于孔隙弹性模型开展了水平地应力的计算,确定水平最大地应力方向为N65° E,这与该区块的地质构造和世界地应力图是一致的。该文找到BZ-A3井井壁失稳与卡钻的机理,对钻井泥浆密度提出建议,以帮助避免此类事故在今后本区块调整井钻井作业时重复发生。 相似文献
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