一种车载雷达天线转台系统设计

研究了一种二维天线转台,通过对天线转台的工作原理、结构组成和关键技术的研究,设计出一套体积小、重量轻、变形小和高精度等特点的天线转台系统。可为高精度车载转台的设计提供宝贵的理论和实践基础。     

机械式停车设备搬运器举升机构研究

机械式停车设备搬运器作为机械停车设备的重要组成部分,能够实现汽车的水平搬运,大部分搬运器需要通过举升机构将汽车抬离地面。由于举升重量大、频次高、冲击大等原因,致使搬运器举升机构成为影响搬运器性能的核心因素。文中通过对现有搬运器的研究,详细阐述了搬运器举升机构的特点与性能。     

改进的基于邻域隶属度约束的FCM图像分割算法

传统模糊C均值（FCM：FuzzyC—Means）聚类算法应用于图像分割时,因对噪声较敏感而达不到理想的分割效果。为此,提出了改进的基于邻域隶属度约束的FCM图像分割算法。该算法通过对FCM目标函数添加空间邻域信息约束隶属度函数,提高对图像噪声的鲁棒性,使分割的结果更加符合期望。实验结果表明,该算法对噪声具有较强的抑制能力,图像分割时能获得较好的分割效果。     

基于激光封焊与胶接的大封闭腔体气密技术

分析并指出了常规气密性焊接技术的缺陷,提出了一种基于激光封焊与胶接的大封闭腔体气密性密封技术。通过气密性试验、对比试验和高低温冲击试验可知,试验件的气密性能为8.6×10-3 Pa·cm³/s。采用新型组合工艺的腔体盖板在外界气压变化较大时几乎不发生变形,未出现凹陷、鼓包、焊缝裂纹或漏气等失效形式。该技术还具有可扩展性,可显著提高大封闭腔体的耐压性和气密性,有利于未来电子设备的集成化设计。     

改进的基于遗传模糊C均值聚类的图像分割算法

模糊C均值（Fuzzy C-Means,FCM）聚类算法已广泛应用于图像分割领域,其本质是一种局部搜索算法,采用迭代爬山算法寻找最优解,对初始聚类中心敏感,很容易陷入局部极优值,且没有考虑图像的空间邻域信息,对噪声敏感。本文提出了改进的基于遗传模糊聚类的图像分割算法,利用遗传算法的全局寻优能力来克服FCM算法容易陷入局部极优值问题;并在FCM算法的目标函数中添加空间邻域信息来约束隶属度函数从而提高对噪声的鲁棒性,使分割更加符合期望。实验结果表明本文算法的有效性,图像分割时具有较强的抗噪能力和较好的分割效果。