基于自适应测量和实时重构的自由曲面特征产品的逆向研究

为提高自由曲面测量速度和重构精度,基于三坐标测量机CMM,提出自适应测量的曲面重构方法。测量过程中,通过不断拟合样件上已测点,预算待测点及其测量矢量,指导CMM自动采集曲面上数据。由点云拟合自由曲面模型后,检验拟合模型上点与样件上相应点的误差;若误差偏大,则在测量点云中加入检测点后重新拟合曲面,进一步检测重拟合实体模型直至满足精度要求,得到精准数据点和精致的自由曲面模型。辅以计算机图形可视化实例验证本法,测量精度及其重构精度可达μ级,具有自由曲面特征的零部件整个逆向周期呈数量级下降,算法鲁棒性强。     

CSAMT法在惠州城区地热探测中的应用

城市地热资源勘查面临探测深度大、人文干扰严重等难题,常规物探方法难以胜任,采用可控源音频大地电磁法(CSAMT)较好的解决了这一问题。在惠州地热区布置了7条CSAMT测线,使用GDP32Ⅱ仪器通过物探异常的定性解释和地质推断来设计钻孔,经钻孔异常查证,取得预期成果。表明CSAMT法在寻找地热资源方面,特别是存在强干扰的环境中是行之有效的物探方法。     

广东阳春石菉—鹦鹉岭—锡山铜锡多金属矿集区综合地球物理特征与成矿预测

石菉—鹦鹉岭—锡山一带是粤西地区的一个铜锡钨（铅锌）多金属矿密集区,矿床（点）众多,区内矿床勘查工作多开展于20世纪90年代前,勘查深度浅,且各矿床之间均为大面积第四系覆盖区,研究程度低,各矿床深部和外围均有良好的找矿前景。本文通过对该区开展的1∶5万重力测量、1∶1万地面磁法测量以及典型矿床电磁法剖面测量等工作成果的综合研究,认为本区主要为北西和北东向的区域构造控岩、控矿,综合物探成果反映空白区内隐伏构造发育,成矿地质条件有利,具备寻找新的中大型隐伏矿床的条件。通过进一步工作,该区有望成为粤西地区重要的铜锡多金属矿田。     

可控源音频大地电磁法在凡口铅锌矿中的应用

凡口矿接替资源勘查项目重点在于矿区深部和外围隐伏矿体的勘探,可控源音频大地电磁法（CSAMT）的应用是矿山多种地球物理方法研究中的一种。由于矿区存在严重的人文干扰因素,音频大地电磁法（AMT）对于较深部的地质特征不容易分辨出来,CSAMT较好地解决了这个问题。在无有效的地质剖面的前提下,通过使用GDP--32U在测区成矿靶区布置的4条CSAMT实验剖面,进行物探异常的定性分类解释和地质推断来设计钻孔。截止目前13个钻孔的勘探结果,90％的钻孔均有不同厚度（1～14）m的铅锌铜矿体,初见效果,拓展了矿区深部勘查手段的思路。     

大地电磁二维反演方法对比 ——REBOCC与DASOCC研究结果

数据空间OCCAM反演(DASOCC)与简化基础的OCCAM反演(REBOCC)是两种改进的OCCAM反演方法,它们的原理完全相同。REBOCC需要对实测的频点数据进行抽稀,反演速度较快,但是当频点数据较少时,反演模型的拟合差较大;而DASOCC不对数据抽稀,反演模型的拟合差较小,但反演速度较慢,当频点数据较多时,需要运行很长时间。基于这种考虑,对几套正演数据进行转化并反演,讨论用单一模式和联合模式反演的结果,比较在相同参数设定条件下,两种反演方法得到的结果与理论模型差异的大小,研究不同反演模式和频点数据抽稀对反演结果的影响。     

基于三坐标测量机自适应测量的自由曲面逆向

自由曲面的精确测量和重构是决定具有自由曲面特征的零部件复现精度的重要因素,传统逆向中测量与重构是相互独立又不能有效评估的。为提高自由曲面测量速度和重构精度,基于三坐标测量机(Coordinate measuring machine,CMM),提出自适应测量的曲面重构方法。测量过程中,通过不断拟合样件上已测点,预算待测点及其测量矢量,指导CMM自动采集曲面上数据。由点云拟合自由曲面模型后,检验拟合模型上点与样件上相应点的误差;若误差偏大,则在测量点云中加入检测点后重新拟合曲面,进一步检测重拟合实体模型直至满足精度要求,得到精准数据点和精致的自由曲面模型。辅以计算机图形可视化实例验证本法,测量精度及其重构精度可达μm级,具有自由曲面特征的零部件整个逆向周期呈数量级下降,算法鲁棒性强。     

电控盒防水与导风结构优化的仿真研究

空调室外机,尤其是变频空调,其电控盒的结构上往往存在要解决腔体发热以及防止淋雨破坏的双重难题.本文采用仿真软件对不同结构的电控盒进行建模和数值模拟计算,分析并对电控盒的结构进行优化设计改进方向.     

双匹配焦点融合的开放域答案选择模型

开放域答案选择模型通过对同一问题的不同候选答案打分,寻找与问题最匹配的答案,是问答（QA）系统的重要组成部分。现有开放域QA系统中的答案选择模型较少关注词级与句子级的融合,导致在匹配关系上缺乏上下文的语义联系,或损失个别单词在语法语义上的细节信息。基于相邻相似原理,提出一种融合双匹配焦点的答案选择模型。根据问答任务多语句关联的特点,设计一种可以将词语的问答承接关系和问答语义关系嵌入进词向量的词嵌入方式,并利用该词向量直接计算词对的余弦相似度,得到词级匹配焦点。通过引入注意力机制的Encoder-Decoder模型提取句子级词对匹配焦点,以问题为基准对齐两个焦点分布矩阵,并使用焦点间的相对距离融合词级与句子级匹配矩阵,获得问题与答案的相关性得分。在Wiki-QA、TREC-QA两个公开问答数据集上的实验结果表明,该模型与多跳注意力模型、层级排序模型相比,平均准确率均值分别提高0.080 1和0.057 1,平均倒数排名分别提高0.017 6和0.006 6。     

基于闭环理论的自由曲面测量与实时重构

寻求更优的测量方法和更精确的重构模式一直是逆向工程中的研究重点。基此,对具有自由曲面特征的产品逆向,提出一种自适应测量、实时重构和在线评价的方法。依据几何特性,测量实物外形并用高次Bézier曲线拟合,微分推演探测点及矢量,指导三坐标测量机CMM（Coordinate Measuring Machining）自适应探测完整实物点云;借助非均匀B-spline架构曲面模型,基于扫描网格和实物特征从以上重构的曲面上抽取关键检测点,在线引导CMM确定上述检测点在实物上的准确位置并评价已构曲面误差,若误差高于阀值就将检测点加入更新曲面,逐步提高直至满足几何精度,集成测→构→评→添的全闭环逆向过程,建立精确的实物数字化模型。实例验证表明,该方法可利用曲面的几何特性,让测点分布随曲面曲率变化而呈疏密变化,以获得高质量的原始数据点云,实时模型重构、在线评价并及时添加检测点修正模型,可完整表述曲面的几何信息,可使重构模型精度达微米级。     

DRM:基于迭代归并策略的GPU并行SpMV存储格式

稀疏矩阵向量乘(SpMV)在线性系统的求解问题中具有重要意义,是科学计算和工程实践中的核心问题之一,其性能高度依赖于稀疏矩阵的非零分布。稀疏对角矩阵是一类特殊的稀疏矩阵,其非零元素按照对角线的形式密集排列。针对稀疏对角矩阵,在GPU平台上提出的多种存储格式虽然使SpMV性能有所提升,但仍存在零填充和负载不平衡的问题。针对上述问题,提出了一种DRM存储格式,利用基于固定阈值的矩阵划分策略和基于迭代归并的矩阵重构策略,实现了少量零填充和块间负载平衡。实验结果表明,在NVIDIA^? Tesla^? V100平台上,相比于DIA、HDC、HDIA和DIA-Adaptive格式,在时间性能方面,该存储格式分别取得了20.76,1.94,1.13和2.26倍加速;在浮点计算性能方面,分别提高了1.54,5.28,1.13和1.94倍。