多维背包约束下单调非减下模函数最大值的贪婪算法

给出了求解多维背包约束下单调非减下模集函数最大值的近似算法,证明了该算法的性能保证是1-e-1。该算法结合了部分穷举法与贪婪算法,是对贪婪算法的一种改进,该算法的时间复杂性为O(n4)。     

求解复杂背包问题的一种贪婪算法

给出了求解背包问题的一种贪婪算法,引用了模函数对算法进行了讨论,从理论上证明了这一算法的性能保证,最后用此算法求解了一个背包问题.     

求解背包约束下下模集函数近似算法及性能保证

为有效求得背包约束条件下不同问题的解,我们往往采取不同的方式,以获得其最优解。但更多情况下,我们无法找出其精确最优解,这时我们将选取不同的变量,通过有效的算法,以获得该问题的近似解。我们利用线性规划的知识,分析最大化非减下模集函数在背包约束下近似算法,得出该算法计算复杂性为O(n5),性能保证为1-e-1。     

基于k短路径算法的多目标最短路径算法

为满意地解决多目标最短路径问题,提出基于循环搜索第k短路径,构造新集合做交集的多项式算法。该算法是在每一轮的k短路搜索完以后,通过交集产生多目标最短路径或备选路径。当有多条备选路径时再用Vague集投影和距离的决策方法,根据评价值的大小对候选方案进行排序,从而选取最佳方案。     

基于k短路径算法的多目标最短路径算法

为满意地解决多目标最短路径问题,提出基于循环搜索第k短路径,构造新集合做交集的多项式算法.该算法是在每一轮的k短路搜索完以后,通过交集产生多目标最短路径或备选路径.当有多条备选路径时再用Vague集投影和距离的决策方法,根据评价值的大小对候选方案进行排序,从而选取最佳方案.     

剖分拟阵约束下求解下模函数最大值问题的一种贪婪算法

给出了求解剖分拟阵约束下,下模函数最大值问题的一种新的近似算法,这一算法是改进的贪婪镎法,即将局部搜索法与贪婪算法相结合,使其整体具有更好的性能保证.同时从理论上证明了这一算法的可靠性.最后通过具体算例验证了算法的有效性.     

非线形互补问题的障碍函数法

将非线形互补问题转化为约束的优化问题，在已经的利用内点障碍函数方法求解约束优化问题的基础上，提出了利用障碍函数方法求解非线形互补问题的采用序列无约束最小化方法（SUMT）的算法，并利用障碍函数的单调性证明了算法的全局收敛性．最后得出的数值试验表明了算法具有良好的适宜性和强收敛性．     

非线形互补问题的障碍函数法

将非线形互补问题转化为约束的优化问题,在已经的利用内点障碍函数方法求解约束优化问题的基础上,提出了利用障碍函数方法求解非线形互补问题的采用序列无约束最小化方法(SUMT)的算法,并利用障碍函数的单调性证明了算法的全局收敛性.最后得出的数值试验表明了算法具有良好的适宜性和强收敛性.     

求解单背包约束下下模函数半定松驰算法

为有效求得背包约束条件下下模函数的解,往往采取不同的方式,以获得最优解,但更多情况下无法找出其精确最优解。针对这个问题,选取两种不同的方法,先对所求解通过添加变量进行约束,再应用贪婪算法,以获得该问题的最优近似解;利用线性规划的知识,分析最大化非减下模集函数在单背包约束下的近似算法,得出当σ>0.19时,算法(III)的性能保证大于0.732,并且随着σ的增大而接近最优解,算法(III)中的参数θ对某种大规模情形将不起作用。     

最短路问题的Floyd算法的若干讨论

对不含负回路的网络中所有顶点对之间的最短路问题,通常采用Floyd算法.对此算法进行了讨论,并对Floyd算法的计算过程作了一点改进.改进后的算法对阶数不太大的网络进行较简单的计算就能得出所有顶点对之间的最短路.