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关联规则隐藏是隐私保护数据挖掘(privacy-preserving data mining, PPDM)的一种重要方法.针对当前的关联规则隐藏算法直接操作事务数据、I/O开销较大的缺陷,提出一种基于FP-tree快速关联规则隐藏的算法FP-DSRRC.算法首先对FP-tree的结构进行改进,增设事务编号索引并建立双向遍历结构,进而利用改进的FP-tree对事务信息进行快速处理,避免了遍历原始数据集产生的大量I/O时间;然后通过建立和维护事务索引表实现对敏感项的快速查找,并基于分簇策略对关联规则处理,以簇为单位进行敏感规则消除,同时采用规则支持度和置信度阈值区间的思想,减少了关联规则隐藏处理对原始数据集的影响;最后通过实验测试证明:相较于传统关联规则隐藏算法,FP-DSRRC算法在保证生成的数据集质量的同时,减少了50%~70%的算法执行时间,并在大规模真实数据集上有较好的可用性. 相似文献
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安全中间件是为解决安全的复杂性而引入中间件思想、技术提出的,它与中间件一样,采用了分层的体系架构,从不同的多个层面屏蔽现实生活中所遇到的复杂安全问题,既是平台又是接口,既是框架又是模式解决方案。本文讨论了安全中间件的核心层一公共安全操作平台,以公钥密码加密标准PKCS#11展开设计,强调协作、多平台、多任务的支持。 相似文献
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结合图像属性的MSD-FICA盲水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
基于图像高频子分量相互独立的属性,再结合图像低频能量不易丢失的特点,该文设计了多分辨率子带分解的快速独立分量分析(MSD-FICA)盲水印算法,借鉴了经典的量化调制水印(QIM)算法思想,对原始图像小波分解后的高频成分(水平、垂直、对角小波系数)进行排序,取中频成分。嵌入水印是对中频分量系数和低频分量系数同时嵌入,水印的提取采用快速独立分量分析(FICA)算法,先用主成分分析进行预处理,然后用FICA盲提取水印。实验表明,该算法能有效地提取出水印,并能抵抗一定的压缩、滤波、噪声攻击。 相似文献
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传统的网格资源发现方法没有考虑节点和资源本身性能的优劣性。针对这一问题,提出了基于马尔可夫决策过程(MDP)的网格资源发现方法,利用其对固定目标的最优搜索理论建立MDP模型实现报酬最优的资源发现,并对该模型仿真分析,验证其性能。 相似文献
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宽带接入已经逐渐成为很多家庭的必要设施之一,ADSL和小区宽带是当前主要的接入方式。而带宽需求的日益提高需要有更高速的接入网络,光纤到户(FTTH)是一种比较理想的方案。针对当前兴起的光纤到户宽带接入方式,介绍了城域FTTH宽带网络宽带接入认证方式,利用既有的RADIUS标准对用户做认证,以Web的方式,具有良好的通用性和扩展性,为改进现有的宽带用户认证提供了一条更为通用的解决方案。 相似文献