基于神经网络的配电网合环潮流分析

配电网络中普遍存在着合环操作,在合环操作前需要进行配网潮流分析。由于配网结构参数及电气测量的误差和不完整,在电力系统实际运行中经常遇到潮流解的不收敛。本文通过对BP神经网络输入充分数量的典型样本求解合环潮流,探索了神经网络在电力系统应用中存在的问题和可能的解决方法。算例表明了神经网络在电力系统中有着广泛的应用前景。     

基于改进遗传算法的电网无功优化

无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题 ,而简单遗传算法的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点 ,本文对简单遗传算法进行了改进 :采用十进制整型编码法和排序选择法 ,并对末位个体进行更新 ,最后采用模式法修正局部最优解。数值对比试验表明 ,本方法是合理的和可行的 ,具有一定的实用意义     

基于IEC 61970标准的面向对象应用软件设计

提出了新一代基于IEC 61 970标准中CIM和CIS的面向对象应用软件设计方案 ,以满足不同平台上应用软件的即插即用 ,分析了各个应用类之间的继承关系、运行序列等 ,实现了其中网络拓扑、状态估计和调度员潮流应用类。     

基于改进遗传算法的电网无功优化

无功运行优化问题的关键在于获得最优解或较好的次优解。传统的线性规划法和非线性规划法不能很好地处理整型变量问题，而简单遗传算法的鲁棒性不高。结合高中压配电网的特点，本文对简单遗传算法进行了改进：采用十进制整型编码法和排序选择法，并对末位个体进行更新，最后采用模式法修正局部最优解。数值对比试验表明，本方法是合理的和可行的，具有一定的实用意义。     

一种实用负荷预测气象因子建模方法

电力负荷受气象因素影响越来越大,如何准确预测负荷中的气象负荷是负荷预测中的一项有意义的课题。本文提出一种简单适用的气象因子建模,并和相似日有机的结合起来,能较大地提高负荷预报精度。     

考虑相似日的短期负荷改进粒子群预测方法

短期负荷预测是电力系统安全经济运行管理的一个基本环节。提出了基于相似日和改进粒子群算法的短期负荷预测方法,在相似负荷曲线中寻找最佳预测负荷曲线,并采用随机变异机制增强粒子群体的多样性。仿真算例验证了上述算法的有效性。     

高职院校电力技术类专业产教融合定向培养探索

定向培养是落实产教融合各项政策的有效途径。在高职教育中，定向培养采用中国特色学徒制双主体培养模式，可以充分调动企业参与办学积极性，整合各方优势资源，提高人才培养质量。在定向培养过程坚持双主体育人，按照电力技术类专业岗位技能标准，根据培养单位实际情况，合理计划开展高校与企业双场所教学，校内校外双导师师资队伍建设，做到岗课赛证融通。     

面向国际工程项目的“准时制”培训

国际工程项目委托培训具有许多不同于学历制教育或常规培训的特点,必须建立适应其要求的培训模式。因此,本文提出了面向国际工程项目的"准时制"培训模式的概念,对其培训教学体系的构建、"双链条"拉动的形成、层级式递进"三适"原则的把握、多维度柔性教学团队的组建进行了阐述,并对国际工程项目委托培训的质量控制和学员管理进行了探讨,并提出了具体的实施方法。