基于STFT和WT的SAR干扰抑制算法

窄带干扰(NBI)和宽带干扰(WBI)作为合成孔径雷达（SAR）中最为常见的两种干扰形式,它们的存在将会大幅度地降低SAR图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频聚集性分析的基础上,提出一种联合短时傅里叶变换和小波变换的NBI和WBI抑制方法.该方法首先把SAR回波数据变换到短时傅里叶谱域再把短时傅里叶谱域数据变换到小...     

全极化频谱外推的合成孔径雷达成像分辨率增强方法

全极化合成孔径雷达可对不同极化通道分别独立进行频谱外推来增强分辨率,但分别独立处理难以利用极化信息的冗余性与互补性.将目标全极化数据分解到反映三种独立散射机理的Pauli基上,对分解后的全极化数据进行三维联合频谱外推处理,并利用实测数据进行了对比分析.结果表明:极化分解后,通过三维联合频谱外推的方法相比传统方法具有更高的预测模型匹配精度,可获得更好的分辨率增强性能.     

弹载SAR下降段成像算法研究

弹载SAR下降段成像中,弹体较大的下降速度和加速度将导致SAR回波信号的多普勒调频率沿方位向变化,影响方位聚焦.针对该问题,提出了一种利用方位非线性变标(NLCS)的弹载SAR下降段成像算法.该算法在距离徙动校正和距离压缩处理之后,通过引入方位非线性变标操作,补偿变化的多普勒调频率,并校正图像方位畸变,从而改善了方位聚焦深度和聚焦质量.数据仿真结果验证了算法的有效性.     

ISAR成像的并机并行实时实现

从ＩＳＡＲ实时成像的要求出发，分析了目标横向成像的原理，在实验的基础上对决定横向成像的散射点分布做了研究，提出了自动选取回波抽取间隔的方法，并利用快速算法在由多片数字信号处理器组成的高速并行处理机上对实测数据进行了成像实验，完成了对平稳飞行目标的实时成像。     

SIMPLIFIED LATTICE REALIZAT ION OF FIR DIGITAL FILTERS

This paper suggests a simplified lattice structure for implementing FIR digital filters,which halvesthe hardware requirements of a conventional lattice realization.The conversion algorithms between directrealizations and the simplified lattice forms are given.Furthermore,the algorithms for linear phase FIR fil-ters are simplified.The principal results are illustrated by a practical example.     

空时二维自适应处理的目标污染样本挑选方法

在空时二维自适应处理(STAP)中,杂波样本数据不满足独立同分布(iid)条件是影响STAP处理的一个重要因素.这种非iid特性不仅包含地面的不均匀性和散射体的内部运动,也包括了目标和一些类似目标的干扰造成的样本数据污染.在某些情况下,被目标污染的样本会对权系数矢量的估计造成明显的影响,使输出信杂比大大下降.本文首先分析了目标信号对广义旁瓣相消结构(GSC)处理方式的影响,指出采用阻塞矩阵和不包含检测单元的辅助数据不能有效消除目标信号的影响.而现有的非均匀检测(NHD)方法不能有效挑出污染样本.据此,本文提出杂波剩余功率下降的目标污染样本选择准则和两种新的非均匀样本检测方法,可以将对自适应有影响的污染样本数据剔除.试验结果证实了新方法的有效性,而且其中一种方法的运算量很小,便于工程实现,具有较高的应用价值.     

基于调频广播的单站无源定位系统的威力估计

基于调频广播的单站无源定位系统实际相当于收发分置的双基雷达,其直达波和地杂波的传播为小擦地角的低空传播,且影响威力范围的因素随基线长度的变化而有所不同.本文考虑低空传播,分析了不同基线长度时影响观测范围的主要因素,推导了对应情况下对高空飞行目标的观测面积的计算公式.结合上述公式以及对参考天线的要求可以得到最优的基线距离.仿真实验验证了上述的分析,并指出降低收发天线的高度可以进一步提高观测面积.     

短孔径ISAR方位定标

短时间观测下的逆合成孔径雷达成像在应用中具有较多的优势。该文针对短孔径观测提出一种利用有限次脉冲实现ISAR方位定标的方法。基于ISAR图像的稀疏特征,利用压缩感知理论提高ISAR成像的分辨率,有效提高了散射中心定位精度。此外,基于2维快速傅里叶变换和极坐标映射的方法利用相关法进行转动角速度估计,同时利用压缩感知精确估计相关函数的峰值位置,提高转动角速度的估计效率和精度,最终实现目标的方位定标。仿真和实测数据实验结果验证了该方法的有效性。     

基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法

针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM 模型仍能获得较好的识别性能。     

基于距离Keystone变换的改进的多普勒调频率估计方法

多普勒调频率估计是 SAR 成像处理中的一个重要步骤.针对聚束、滑动聚束 SAR 采用全孔径算法进行成像时的调频率估计问题,该文提出一种改进的平移相关(SAC)算法.将距离Keystone变换引入到SAC算法中,去除了互相关峰值位置与目标距离间的耦合关系,从而消除了聚焦深度的限制.由于没有时域补零操作,调频率估计过程中将会出现模糊,针对此,给出了一种基于最小熵准则的模糊数估计方法.仿真及实测数据处理结果验证了所提方法的有效性.