基于免疫的新型入侵防御模型

针对真实网络环境动态变化的特点,提出了一种基于免疫的新型入侵防御模型。给出了模型及其检测性能的形式化定义和数学描述;建立了基于动态自体库的多代动态耐受、抗体动态变化的数学模型及变化方程。通过真实网络数据及KDDCup1999入侵检测评估数据进行了仿真对比实验。结果表明,本模型具有更高的检测率和更低的虚警率,有效提高了网络安全的防御能力。     

基于卡尔曼滤波SVM图像鉴别方法研究

研究如何区分自然图像和计算机图形判别图像问题。由于人眼难以判别真伪图像,针对传统的图像鉴别方法由于参数的设置而造成识别准确率低,从而无法准确的区分自然图像和计算机图形。提出了一种卡尔曼滤波和支持向量机分类算法相结合的高性能图像真伪鉴别方法。算法首先采用卡尔曼滤波器提取图像的各个级别的分量,求解出各级分量和判别的误差值并作为特征数据,然后采用支持向量机分类算法对特征数据进行训练判别。仿真结果表明,提出的算法可以有效的判别图像的真伪,可以有效的识别出原始自然图像和合成图像,识别率高达99%以上,同时算法的稳定性较高,具有一定的实际应用价值。     

一种权重融合模型的物联网频谱分配方案及其免疫实现

采用认知无线电技术, 设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时, 提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法, 提高权重设置的合理性, 并将求解权重转换为一个最优化问题, 通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明, 该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱, 并具有较高的网络吞吐量。     

基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究

为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明：该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。     

粒子群Memetic算法求解多峰函数优化

针对目前多峰函数优化问题较难找到全部局部最优解的情况,提出了一种粒子群Memetic算法。算法结合了粒子群优化的全局搜索能力和爬山法的局部搜索能力,增强了算法搜索最优解的能力。实验结果表明,该算法求解精度较高,且收敛速度较快。     

基于多摄像头的行人视频运动目标检测算法研究

为了解决单摄像机在目标视频运动中提取信息时存在的缺陷性,提出了基于多摄像头的行人视频运动目标检测追踪算法研究,首先以Kalman滤波理论为基础,对Kalman滤波的运动目标跟踪算法的迭代过程、基本方程进行了分析,从而能预测出下一帧中目标所处的位置及范围,并进行Camshift运算;然后再分析了Camshift与Kalman结合算法;最后,为了进一步检测方法的有效性,对多摄像头的视频运动目标追踪Kalman滤波与Camshift结合算法进行了实验,实验结果表明:该方法能有效的解决遮挡视线问题,比传统的方法,其准确度更高,降低了目标跟踪丢失率,具有较强的鲁棒性。     

水泥设备窑尾预热器分解炉系统产品的开发与“邯郸模式”的建立

水泥设备窑尾预热器分解炉系统产品的开发与“邯郸模式”的建立刘合安中国建材建设邯郸建材机械厂悬浮预热器在水泥熟料锻烧技术上的应用，是水泥工业发展的重大革新，受到了世界各国的普遍重视。到了七十年代，随着预分解窑技术的逐步发展成熟，各种类型的旋风预热器不同...     

基于分块奇异值水印算法研究

随着信息技术的飞速发展,信息隐藏与保密技术日渐受到人民的重视.数字水印是版权保护的重要手段之一,目前已经得到广泛的研究与应用.提出了一种基于分块奇异值的水印算法,运用奇异值分解方法与图像分块技术,对水印进行嵌入与提取.通过图像分块,降低了对图像奇异值分解的过程,加速了数字图像水印的嵌入和提取,最后用VC＋＋实现了该过程,并验证了该算法的鲁棒性.