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1.
根据具体的开采技术条件,在上向水平分层充填采矿法中,改变采场结构,创新采用倒台阶式采场顶板.充填后,上盘不稳固部分的条状矿柱密实接顶,从而有利于上盘围岩的维护,安全性好.下盘稳固部分在充填后留有1.0 m的补偿空间,为高效机械化开采提供了良好的条件.工业试验证明,采场矿石损失率下降了18.73个百分点,生产能力提高了46%,有效地解决了深部断裂破碎带矿体的开采技术难题,获得了显著的经济效益. 相似文献
2.
对风电功率历史数据进行关联信息挖掘,将有助于提高短期风电功率预测的准确度和计算效率。为解决风电功率预测模型的输入、输出变量的相关性冗余问题,尝试采用了一种基于信息熵和互信息的熵相关系数指标,旨在量化评估不同历史日风电样本与待预测日参考样本间的复杂非线性映射关系,并与线性相关系数、秩相关系数、欧氏距离指标进行了对比研究。同时,设计了一种BP神经网络改进模型,通过亲密样本筛选、隐含层结构寻优、网络权重赋初值等环节,克服了传统预测模型的训练数据冗余度大、收敛速度慢问题,提高了预测模型的泛化能力和计算效率。对某风电场实测数据的算例分析表明,所提出的方法在改善短期风电功率预测性能方面具有应用可行性。 相似文献
3.
本文设计了一种应用在直流微电网中的二次控制策略。通过对有限时间收敛的多代理控制协议的应用,各个分布式发电单元只接收相邻节点的信息,实现了各个分布式发电单元输出电流的精确均分和输出电压的平均值恢复。电流的均分通过对虚拟阻抗的调节实现,电压的恢复通过对参考电压的调节实现,此外设计了一种对系统虚拟阻抗的协同调节策略来改善系统的动态性能。最后通过在Matlab/Simulink上搭建直流微电网仿真模型,并在RT-LAB上搭建了硬件在环实验,验证了控制策略在低通信速率下的有效性。 相似文献
4.
5.
6.
7.
分解方法是处理复杂问题常用的一种手段,而差分进化算法被广泛地应用于多目标优化问题(multiobjective optimization problems,MOP),为了克服经典差分进化算法和分解方法的缺陷,本文提出了一种自适应差分进化算法和变邻域分解方法相结合的新颖算法一ADEMO/D-ENS,该算法采用Tchebycheff方法将多目标优化问题分解成多维标量优化子问题,并利用邻域子问题的信息进行优化,基于邻域种群集依概率自适应选择邻域种群规模;同时采用概率匹配(]probability match,PM)自适应方法从差分策略池中选择差分进化策略;同时分析了算法的复杂度;最后,通过和经典的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmsⅡ,NSGA-Ⅱ)和多目标差分进化算法(multi-objective differential evolution algorithm,MODE)仿真对比,说明ADEMO/D-ENS方法可以更有效的处理多目标优化问题. 相似文献
8.
9.
在当今通信大发展的要求下,通信企业的培训工作非常重要.有时由于培训的长期性,培训效果难以有效提升,为此,文中提出了影响培训效果的原因分析和解决问题的措施实施和方案,从管理的技术上论证了这些措施的可行性,并提出了具体的解决手段和管理方案. 相似文献
10.
本文提出了在房地产投资项目可行性分析报告中,进行敏感性分析的自动化辅助系统的设计方法,这一系统使用Excel软件和利用VBAForExcel语言编程,能使用户通过简单的操作步骤输入必要的参数,系统自动完成敏感性分析的全部工作. 相似文献