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深入理解P2P网络拓扑特征是提高P2P应用性能、增强网络鲁棒性和可扩展性的关键所在。该文对采集到的Gnutella网络拓扑进行普特征分析,包括普密度、规格化拉普拉斯普、无符号拉普拉斯普等。实验结果表明,Gnutella网络不属于BA及其演变模型生成的无标度网络,其网络核较为稳定。它的NLS和SLS可以作为Gnutella网络的指纹特征用以检测大规模节点失效情况。SLS的幂律特性和指纹特性还能用作衡量P2P网络生成模型真实性的指标。分析结果能够应用于P2P网络优化,并为P2P网络结构特征分析提供了一个有效的方法。 相似文献
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为探明滚揉工艺中滚揉里程、温度、真空度三因素结合处理对调理鸡胸肉制品出品率的影响,在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面法,对滚揉里程、温度、真空度结合处理调理鸡胸肉制品的工艺参数进行优化分析。结果表明:以滚揉里程、温度、真空度为自变量,出品率为响应值,得到的二次多项式回归模型拟合度高(决定系数R2=0.848 9),失拟度低;温度和真空度的交互作用对产品的出品率有显著影响(P<0.05);滚揉里程、温度、真空度三因素结合处理调理鸡胸肉最佳工艺为:滚揉里程4 000 m、温度1 ℃、真空度0.07 MPa。应用此工艺对调理鸡胸肉制品进行加工,产品的实际出品率达到98.32%。 相似文献
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SMART:一种面向电商平台快速消费品的图推荐算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种针对电商平台快速消费品的图推荐算法SMART。该算法在传统二部图推荐算法的基础上增加商品种类节点及其与用户和商品两类节点的关联边,且利用每个用户对商品种类和单个商品的兴趣倾向设置无向边的权重,通过节点间转移概率的差异实现有倾向性的随机游走;经过多次迭代,用户节点到所有节点的游走概率会收敛到稳定值,收敛后的游走概率能够在一定程度上体现用户对商品的购买概率;最后考虑每个用户对商品所属商家的兴趣偏好,对用户节点到各商品节点的游走概率进行调整,并根据调整后的游走概率计算每个用户的TOP-N推荐列表。在京东生鲜类商品的评论数据集上对所提出的推荐算法进行性能评价,实验结果表明该算法的确能够提供高质量的推荐,与基本二部图推荐算法相比,准确率提高了1.32%,召回率提高了1.48%。 相似文献
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为了抑制Vivaldi网络坐标系统抖动现象并提高距离预测准确性,将Vivaldi归结为一类非线性方程组的迭代求解算法,并基于方程组的矛盾性提出了迭代因子的自适应估计问题。据此,定义单位化误差作为新的度量参数,通过对该参数的周期性测量实现坐标抖动的感知。进而对迭代过程进行逻辑分层,提出了一种基于慢启动策略的抖动抑制算法。实验证明,算法不依赖于迭代因子的人工选取,能够在不损失定位精度和收敛速度的前提下,将节点坐标抖动程度降低83.5%以上,并能与Vivaldi协议混合部署,实现坐标系统的平滑演进。 相似文献
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TTM是一类三角形多变量公钥密码体制。该文经过分析2004年的TTM实例发现,该实例中存在大量的一阶线性化方程,而且对于给定的公钥,这些线性化方程都可以通过预计算得到。对于给定的合法密文,可以利用一阶线性化方程攻击方法在219个28域上的运算内找到了其相应的明文。该方法与二阶线性化方程攻击方法相比,恢复明文的复杂度降低了212倍。计算机实验证实了上述结果。 相似文献