基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法

为了克服在基于案例推理中单一案例库检索的局限性,提出了基于贝叶斯信念网络的多案例库检索方法.该方法仅要求用户采用关键词对目标案例进行描述,通过贝叶斯信念网络计算关键词与各案例库的特征属性的匹配概率,以获得适应各案例库的完整的目标案例描述,然后对相应的案例库进行案例检索;将从多案例库中检索到的案例通过相似度线性归一处理后,结合目标案例描述的匹配概率获得与目标案例的最终相似度,统一排序后返回检索结果.最后通过航空企业的实际应用与性能分析进一步验证了多案例库检索方法的有效性.     

基于需求价格相关商品的双源采购策略

在现货市场供应不确定的情况下,分析了销售商通过传统退货契约和现货市场双重渠道下的采购策略。首先分析了现货供应充足条件下销售商和供应商的最优决策,然后对现货市场供应不确定的情况进行了分析。在此基础上,通过数值方法分析了不同市场条件下销售商订购量和零售价格及其期望利润的变化情况。结果表明,现货市场的出现会使商品零售价格下降、市场需求增加,但是销售商和整个供应链的期望利润减少了;现货供应不足时的合约订购量高于现货供应充足的情况,但是零售价格保持不变,现货供应充足与否对市场需求并没有产生影响。     

航空制造企业知识管理水平的模糊综合评价方法

在分析航空制造企业中知识资源的构成和知识管理现状的基础上,建立了评价航空制造企业知识管理水平的多层次综合评价指标体系,运用基于三角模糊数的模糊层次分析法来评价航空制造企业的知识管理水平,并给出了方法的具体步骤.该评价方法易于操作,适用于被评价对象的性能无法具体量化、指标权重不易判断的多层次指标综合评价问题.最后通过算例给出了方法的应用.     

高速泵研制成功

胜利炼油厂80万吨/年延迟焦化装置加热炉注水泵原从国外进口,费用高,易损件多,检、维修困难,密封易漏.1992年11月该厂与航天工业总公司11研究所签订了新泵研制合同,该泵于1993年10月25日投用,已连续无故障运行了311天,并于1994年3月通过中国航天总公司组织的技术鉴定.     

基于协同过滤的在线拍卖商品推荐

随着电子商务的发展，基于C2C环境的在线拍卖也迅速发展起来，用户数和拍卖商品数的急剧增加，使得信息过载和如何提高客户忠诚度这一问题凸现出来。而推荐系统则成了解决这一问题的手段之一。但是C2C和B2C环境存在很大的不同，对推荐系统的应用提出了一定的挑战。该文对用户在拍卖网站的行为进行了分析，在此基础上建立了用户的偏好模型，利用协同过滤技术进行拍卖商品的推荐。     

基于ISM的知识系统安全性风险分析研究

提出了对组织知识系统安全性进行风险管理的思想。参照BS7799标准,结合具体实例,构造出组织知识系统的风险因素集,并采用解释结构模型对组织知识系统安全性的风险因素进行了科学的分析与评价。重点探讨了方法的应用与结果的分析,给出了知识安全性风险分析的思路和方法。     

基于协同过滤的银行产品推荐系统建模

通过分析银行产品推荐系统与一般推荐系统的区别,采用协同过滤算法,设计银行产品推荐系统模型.首先采用决策树、聚类等数据挖掘方法进行客户分类,提高系统伸缩能力和推荐效率;同时从客户和产品两方面对交易明细进行数据分析,避免早期数据冷起动问题.该系统模型最终生成的客户/产品/时间匹配矩阵,有效辅助银行的客户关系管理及市场营销活动.     

事件序列的相似性研究

事件序列是一种重要的数据形式。如用户访问的网页就组成了一个序列，如何从这些序列中发现用户的兴趣特点，以便聚类用户。这是网络使用挖掘的重要内容。文章研究了两事件序列的相似性(或距离)，对文献[6]提出的序列编辑距离进行了改进，并用一实例进行了说明。     

一种基于粗集的协同过滤算法

针对协同过滤中的数据稀疏问题，提出了一种基于粗集的协同过滤算法．首先通过自动填补空缺评分降低数据稀疏性；然后采用分类近似质量计算用户闻的相似性形成最近邻居，产生推荐预测．实验结果表明，该算法有效地解决了数据稀疏问题，提高了推荐的质量．