低pH对燕麦球蛋白热致凝胶和分子结构的影响

在酸性条件下制备出了燕麦球蛋白热致凝胶。利用流变仪、低场核磁共振仪和扫描电镜研究了不同pH时燕麦球蛋白热致凝胶的粘弹性与微观结构。同时利用紫外和荧光光谱法研究了在加热条件下pH对溶液中燕麦球蛋白分子结构的影响。由凝胶的流变学结果可知,在一定的酸性范围内,凝胶的弹性模量G'会随着pH的减小而增大。水分弛豫特性和扫描电镜结果显示,随着pH的减小,热致凝胶逐渐由致密的球状聚集结构转变为交联的网络结构。紫外吸收和荧光发射光谱表明,低pH导致了燕麦球蛋白分子的变性和内部疏水性氨基酸的暴露。总而言之,在低pH条件下,部分变性的燕麦球蛋白经热处理后,会聚集形成紧密堆积或疏松的凝胶结构。     

清洁类化妆品微生物检验方法适用性研究

采用常规法、培养基稀释法、中和剂法和薄膜过滤法对几种清洁类化妆品,进行微生物检验方法适用性研究。结果表明,当采用薄膜过滤法(1:100)检查菌落总数,0. 2 m L/皿以及在孟加拉红培养基中加入中和剂(5%吐温80和0. 5%大豆卵磷脂)的方法检查霉菌和酵母菌总数以及培养基稀释法检查控制菌时,各菌回收率方能达到要求。建议在检验前针对不同化妆品种类优化微生物计数和控制菌检查方法,提高样品中潜在微生物的阳性检出率。     

马道静载试验与有限元分析

本文以某大剧院多功能厅钢桁架结构马道为背景,对该马道进行了静载试验研究。由于是新建结构,对其正常使用存在不确定性,所以用单调加载静力试验来研究其承载力和稳定性。通过静载试验得到马道最大跨主要受力杆件的应变大小以及最大跨挠度大小等重要数据,然后使用有限元软件ABAQUS进行了建模分析,由此也进一步的验证出检测数据的可靠性。有了这一分析过程也将为现实工程结构静载试验检测鉴定提供参考。     

GPS在地籍测量控制网中的应用

本文主要论述GPS在地籍测量控制网建立中的应用,从而指出GPS测量的优越性及应用前景。     

基于GIS的地下空间施工管理系统的初探

地下空间工程目前发展迅速,具有一定的特殊性和复杂性。GIS是一门集测绘与遥感技术、信息处理技术、管理和统计等现代技术的新兴学科,可被有效利用在整个施工管理中。本文对介绍了地下空间的概念及目前地下空间施工管理当中存在的不足,希望建立一套地下空间施工管理系统服务于地下空间工程施工管理中。     

传播媒体对高校思想政治教育的影响与对策

传播媒体对高校思想政治教育的影响越来越重要,主要体现在对学生的生活、学习、思想等方面的影响。分析传播媒体对高校思想政治教育工作带来的机遇与挑战,提出充分利用传播媒体搭建思想政治教育工作新平台、创新和丰富思想政治教育内容、积极培养掌握和应用传播载体的思想政治教育工作队伍的措施,加强和促进高校思想政治教育。     

复掺阻锈剂和矿物掺合料对钢筋腐蚀的影响研究

用水泥提取液模拟混凝土孔溶液,通过自腐蚀电位、动电位极化和电化学阻抗谱三种电化学技术研究复掺阻锈剂和矿物掺合料(粉煤灰和矿粉)对混凝土中钢筋氯盐腐蚀行为的影响。研究结果表明:复掺矿物掺合料和阻锈剂能有效提高钢筋的自腐蚀电位,降低钢筋受氯离子腐蚀的风险,减小腐蚀速率;其中,抗氯离子腐蚀能力从优到劣依次为:矿渣+Ca(NO2)2矿渣+NNRI矿渣+NNMI粉煤灰+Ca(NO2)2粉煤灰+NNRI粉煤灰+NNMI。在碱性水泥提取液中,可考虑用Ecorr-350m A作为腐蚀开始的标志。     

茯苓对高尿酸血症大鼠肾损伤及肠道菌群的影响

高尿酸血症是多种疾病的诱发因素,而嘌呤代谢紊乱以及尿酸（uric acid,UA）排泄减少是导致高尿酸血症发生的主要原因,因此减少UA的生成以及促进UA的排泄是缓解高尿酸血症的重要途径。茯苓是重要的药食用菌,目前对于茯苓抗高尿酸血症活性的研究甚少。因此,本实验建立了高尿酸血症大鼠模型,评价茯苓粉抗高尿酸血症的功效,同时从UA的产生及排泄方面探讨了茯苓粉降尿酸的机制。结果表明,茯苓粉可高度显著降低高尿酸血症大鼠血清中的UA浓度（P＜0.001）,同时抑制高尿酸大鼠血清及肝脏中黄嘌呤氧化酶（xanthine oxidase,XOD）活力。此外,茯苓粉可显著改善高尿酸血症大鼠的肾脏功能、肾小球萎缩、肾小管扩张等,同时茯苓粉通过提高肠道中拟杆菌门（Bacteroidetes）、另枝杆菌属（Alistipes）及副杆菌属（Parabacteroides）的相对丰度,降低厚壁菌门（Firmicutes）的相对丰度来调节肠道菌群,推测茯苓粉可通过缓解肾脏损伤及调节肠道菌群来促进机体内UA的排泄,进而达到降低血清UA浓度的效果。本研究结果有利于发掘地方特色食品,同时可为开发茯苓相关产品提供一定的理论参考。     

外墙渗漏的危害、成因及防治

分析了外墙渗漏的危害及原因,从设计、材料、施工等方面提出了防治措施.     

变模式分解在供水管道漏点定位中的应用研究

针对供水管道中泄漏声信号的非平稳特征,提出了一种基于变模式分解（Variational Mode Decomposition,VMD）的漏点定位方法。算法首先利用VMD将传感器所采集的两路泄漏声信号按预设尺度自适应地分解为若干个固有模态函数,而后根据各模态函数与原始信号的相关系数选择分量重构信号,并达到消噪的目的。通过对消噪后的信号作互相关实现时延估计,最终实现对漏点的定位。实验结果表明：VMD分解方法可以在保留泄漏声信号本质特征的前提下,消除噪声对信号的干扰。较传统的EMD方法而言,其定位精度更高。