基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用.车牌定位是车牌识别中的关键步骤.本文提出一种基于车牌字符边缘统计和颜色特征的综合定位方法,可以有效地解决背景复杂的彩色图像中车牌定位的问题.该方法分为竖直边缘检测、边缘统计分析、车牌候选区定位、候选区筛选、车牌倾斜矫正.通过对垂直边缘的统计分析将邻近的边缘点进行连接,结合车牌的位置、颜色等特征对连接形成的块状区域进行筛选,而后对得到的车牌区域加以校正,最终输出易于分割的车牌字符图像.该系统包括从图像采集,到车牌分类、车牌文字区别等完整过程,适应性强.通过一系列实际采样图像的试验结果证明,该方法准确率高、鲁棒性好,能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要.     

基于边缘统计和颜色特征的车牌综合自动定位方法

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用，车牌定位是车牌识别中的关键步骤．本文提出一种基于车牌字符边缘统计和颜色特征的综合定位方法，可以有效地解决背景复杂的彩色图像中车牌定位的问题，该方法分为竖直边缘检测、边缘统计分析、车牌候选区定位、候选区筛选、车牌倾斜矫正，通过对垂直边缘的统计分析将邻近的边缘点进行连接，结合车牌的位置、颜色等特征对连接形成的块状区域进行筛选，而后对得到的车牌区域加以校正，最终输出易于分割的车牌字符图像．该系统包括从图像采集，到车牌分类、车牌文字区别等完整过程，适应性强．通过一系列实际采样图像的试验结果证明，该方法准确率高、鲁棒性好，能够满足实际车辆车牌自动识别系统应用的需要。     

序列图像的自适应背景提取及车型分类

提出了一种基于计算机图像视觉模式识别理论针对车型识别的自适应背景提取得的新方法。基于彩色图像的特征,利用三通道的差分图象获得对象掩模。并根据两种不同的情况分别采用了不同的背景更新方法;最后利用软传感器来触发车型提取工作。与同类方法相比,该方法速度快,准确率高,能很好地满足实时性的要求。     

基于边缘轮廓特征的实时车型分类

采用面向对象技术设计可视化程序设计语言的编译系统,通过对复杂的可视化图片语法进行分析,将各语法现象以语法单元类的形式进行抽象分类,提出了编译器-编译器的设计策略,给出了从可视化图片设计语言到伪指令代码的解决方法.主要研究在面向对象的编辑环境中如何实现满足硬件设备控制器的稳定、高效的编译系统.通过将可视化程序语言分析器(VPLPG)和小型的类C编译(LCC)器配合使用最终实现可视化程序设计语言的编译系统.     

基于分级边缘间距的实时车牌检测

提出一种在复杂环境下进行实时车牌定位的新方法。先根据车牌图像的边缘特征,利用多级边缘点距离生成连通区域,搜索全图得到连通域的最小外接矩形。然后利用车牌本身的拓扑特征和颜色特征进行判别,提取候选区域。与同类方法相比,该方法限制条件少、速度快、准确率高。对526幅各种环境下实际采样图像进行实验,定位成功率为98.3%,平均定位时间少于40m s。     

基于边缘轮廓特征的实时车型分类

提出了一种车辆侧面轮廓特征的实时车型分类方法.该文动态地提取背景,通过软传感器的触发,根据当前帧与背景帧的差分图获取车辆侧面轮廓特征曲线,设计了一个基于侧面轮廓特征的车型分类器.该方法速度快、准确度高,能很好地应用在实时系统中.     

通信直流供电系统蓄电池充放电电路改造研究

传统通信直流供电系统蓄电池充放电试验作业风险高,一旦发生外部电源中断将直接导致设备停运,为此,对蓄电池充放电电路进行改造。通过不间断充放电转接箱实现主蓄电池与备用蓄电池无缝倒换,保障系统始终有可靠电源供电。以转换开关操作替代拆装线作业,试验全过程不对原直流系统任何连接线进行拆装,降低作业风险。蓄电池充放电电路改造完成后,大大提高了充放电试验过程的供电可靠性,保障了电网设备安全稳定运行。     

视频图像中的实时车牌识别

车牌识别在智能交通系统中起着重要作用。本文提出一种对视频图像进行实时操作的车牌识别方法。利用边缘特征，使用快速的边缘点连接算法生成连通区域，进行车牌的检测定位，结合字符小波特征实现准确的识别。算法平均消耗时间在40ms以内，定位准确率达99．5％，完全识别率在91％以上。实际采集数据实验结果证明，本方法速度快、准确率高、实用性好。