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李沟矽线石矿床位于“豫西南高铝三石成矿带”中,受区域地层、构造及岩浆活动影响显著,属沉积变质矿床。该矿床赋存于古元古界雁岭沟组片岩内,矿床受地层和褶皱构造控制,矿体呈层状产出,成矿地质条件较好。本文在研究前人地质勘查资料的基础上,总结了该矿床的区域及矿区成矿地质条件,并对该地区矽线石矿的矿床成因、找矿标志进行了探讨。笔者认为李沟矽线石矿床及区域地层、构造、岩浆活动构成了“三位一体”的控矿机制,该矿床的周边地区内矽线石矿床(点)分布较多,李沟矽线石矿床及外围地区具有寻找矽线石矿的较好找矿前景。 相似文献
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针对目前主流人脸识别算法,在单样本条件下,当性能严重下降根本无法工作时,提出了一种结合Gabor和核监督局部保持投影的单样本人脸识别算法.选取数据库中中性表情的近正面人脸图像作为训练样本,通过几何变换产生15幅虚拟样本,对每幅样本图像提取Gabor特征,采用核监督局部保持投影方法进行特征提取,欧氏距离最近邻分类器进行分类.根据ORL数据库、Yale数据库和FERET数据库上的实验结果表明,核监督局部保持投影(GKSLPP)算法具有较好的识别效果. 相似文献
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正Sun@Home是北京信息科技大学的一支家庭服务机器人竞赛队伍。2010年以来,在学校和自动化学院领导的关心和大力支持下,Sun@Home参加国内外机器人竞赛和公益展示十余场,取得了骄人的成绩,获得国内外同行的好评。家庭服务机器人比赛是国际RoboCup组织于2006年增设的正式比赛项目,其宗旨是利用人工智能和机器人技术为人类服务。家庭服务机器人研究主要包括机器人自定位与地图同步创建(SLAM)、自主导航与避障、场景识别与物体识别、人体跟踪与物体操纵等关键技术。这些关 相似文献
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针对RoboCup竞赛家庭组比赛对人脸识别的要求,研究了单训练样本的人脸识别问题。设计了一种基于尺度不变特征变换的单训练样本人脸识别系统。将人脸区域划分为4×4的均匀网格,然后在每个区域选取最具有判别能力的少量特征,再将这些特征与测试人脸对应网格的特征进行匹配;采用加权和形式评价测试人脸和每个训练人脸的匹配程度,选择阈值进行识别决策。使用ORL人脸数据库对设计的识别系统进行了测试,结果表明,设计的系统可以达到100%的识别精度和70%的检出率,可以达到比赛的要求。 相似文献
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文中论述了一种提高数模混合信号测试(基于DSP信号处理)精度的算法(以下称旋转数据算法),旋转数据算法是针对数模混合信号测试中异步采样的不连续性导致的频谱泄漏问题,而提出的消除频谱泄漏的算法。旋转数据算法的主要思想是:把数模混合电路的测试信号等效地看成由一个旋转向量在X轴上投影产生,当采样不连续时,采样数据经FFT变换... 相似文献