服装设计专业学生计算机应用能力的培养

 针对服装设计专业学生的特点 ,结合计算机教学发展趋势和服装设计的需要 ,从教学模式上对教学目标、课程体系设计以及教学方法和手段进行了探讨 ,同时对在教学实践中遇到的问题进行了分析 ,并提出了解决方案。     

服装网络教学系统智能化技术支持研究

在强调服装网络教学系统要向智能化发展的基础上，重点对实现服装网络教学系统智能化的六大技术支持作了详细分析和介绍，从而论证了智能化服装网络教学系统在技术上的可行性。     

基于层次语义的Web服装图像智能采集方法

以大规模智能采集互联网中的服装图像为目的,研究如何利用互联网上服装图像的伴随文本与服装图像概念之间的关联,实现自动采集各语义对应的服装图像。在HITS(Hyperlink-Induced Topic Search)算法的基础上提出一个基于层次语义的图像采集算法SICR(Semantic-based Image Collection Robot)。该算法在层次语义库的支持下,扩充根集与去除链接工厂页面同步进行。在爬取链接网页前,进行锚文字的相似度计算和页面内容的概念分析,舍弃不符合语义的页面,只下载满足语义的服装图像。算法克服了基于文本分析或链接分析的图像自动提取算法的不足,具有较高的准确率和召回率,实验结果证明了SICR算法的有效性。     

服装行业信息化市场与知识库框架设计

一、服装行业信息化市场潜力与障碍 国内市场国际化竞争压力逐步加大,使服装企业推进信息化技术的速度也明显加快,从而在客观上创造了_一个有相当容量和发展潜力的信息化市场,从计算机硬件、网络到应用软件估计年市场份额至少在50亿以上,伴随我国服装行业面向信息化的深度和广度的融化,其潜在的IT市场规模应该为世界之最.     

服装设计专业网络教学系统的研究与开发

以计算机网络为主要特征的知识经济正在改变着人类社会的生活方式，其中包括人们接受教育的方式。近年来，日益火暴的“网络教育”冲击着传统的高等教育模式，国内的网络教育发展迅速。然而，服装领域的网络教育尚处于起步和深入开发阶段，建立完善的服装设计专业网络教学系统是需要研究和解决的课题。     

个性化三维人体OBJ模型文件的构建

 针对三维人体扫描数据,通过分析数据文件的结构,对其进行格式化处理,然后从中提取每个高度层面的关键数据点。在Delaunay三角剖分算法的基础上,对其进行改进,利用改进的Delaunay三角剖分算法,将这些关键点构成三角平面并确定关键点的关系,构造出可以被三维建模软件识别的OBJ模型格式的文件,得到相应人体的三维模型。实验结果表明,利用此方法处理数据简单、快速,适用于建立大量个性化的人体模型。     

面向艺工融合的计算机基础课程体系定位与构建

在分析计算机基础课程体系的发展趋势和本院办学定位与特色的基础上,提出计算机基础课程体系定位的共同性、差异性和关联性原则,从而构建了基础层、应用层和融合层的课程体系三层框架结构,进一步将应用需求细分为文科(艺术)类、一般工科类、定向计算机专业工科类和经管类,并设置课程体系中各层的具体课程和内容。最后,指出今后优化和完善课程体系的原则和方向。     

服装设计WEB教育自适应导学系统研究

服装设计Web教育自适应导学系统是以信息网络技术为支撑的新型教学模式，其目标是对服装设计类学生适应性学习给予“导航支持”和个性化在线帮助，系统构造包括四大主要部分：服装设计专业知识库；学生专业知识水平学习能力模型；教师专业知识传授模型；系统教学效果评价。     

服装企业网络先行

传统行业的服装企业利用“网络的力量”向现代企业转换．为推动自身健康和良性发展。带了不可多得的机遇。     

服装网页自动分类技术研究

如何对Internet上的服装网页进行自动识别是服装资源挖掘研究的重要内容.本文研究了KNN算法和Bayes算法对服装网页测试集进行自动分类的效果.实验表明KNN和Bayes的分类准确率相当;特征提取的维数可以控制在一定的范围;过高的特征数目不一定有较高的分类准确率;针对领域特点进行算法或特征提取调整才能进一步提高分类的准确率.