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目的 在步态识别算法中,基于外观的方法准确率高且易于实施,但对外观变化敏感;基于模型的方法对外观变化更加鲁棒,但建模困难且准确率较低。为了使步态识别算法在获得高准确率的同时对外观变化具有更好的鲁棒性,提出了一种双分支网络融合外观特征和姿态特征,以结合两种方法的优点。方法 双分支网络模型包含外观和姿态两条分支,外观分支采用GaitSet网络从轮廓图像中提取外观特征;姿态分支采用5层卷积网络从姿态骨架中提取姿态特征。在此基础上构建特征融合模块,融合外观特征和姿态特征,并引入通道注意力机制实现任意尺寸的特征融合,设计的模块结构使其能够在融合过程中抑制特征中的噪声。最后将融合后的步态特征应用于识别行人身份。结果 实验在CASIA-B (Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Gait Dataset B)数据集上通过跨视角和不同行走状态两种实验设置与目前主流的步态识别算法进行对比,并以Rank-1准确率作为评价指标。在跨视角实验设置的MT (medium-sample training)划分中,该算法在3种行走状态下的准确率分别为93.4%、84.8%和70.9%,相比性能第2的算法分别提升了1.4%、0.5%和8.4%;在不同行走状态实验设置中,该算法在两种行走状态下的准确率分别为94.9%和90.0%,获得了最佳性能。结论 在能够同时获取外观数据和姿态数据的场景下,该算法能够有效地融合外观信息和姿态信息,在获得更丰富的步态特征的同时降低了外观变化对步态特征的影响,提高了步态识别的性能。 相似文献
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本文从江苏电视台可视化管理规划入手,以特种设备车辆的可视化管理和机房动力环境监控管理为例,描述了设备管理可视化方面的进展;在制度流程可视化方面,通过多次优化和调整,已逐渐完善;技术部门作为成本中心,在完成设备管理可视化建设后,以市场规律为导向,设立合理的计价体系,结合设备的使用情况进行费用核算,为部门项目建设和频道节目生产提供准确数据,形成成本管理可视化是下一阶段的目标。 相似文献
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gsm移动通信技术在我国迅速发展,目前已经发展相当成熟,信号覆盖较为完善。因无线信号在空中传播存在损耗、衰减等物性,个别场所或小区域存在覆盖盲点,致使小部分接受基站信号强度有时偏弱或无信号现象,为此,加大新入站点建设及融入评估,为改善用户感知提升品牌效益加分。 相似文献
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目的:建立固相萃取-高效液相色谱法测定婴幼儿食品中的VA、VD、VE含量的方法。方法:在已有研究基础上对样品前处理方法进行了优化和改进,皂化后利用正己烷∶甲基叔丁基醚(v∶v=1∶1)进行提取,PLS小柱萃取分离,50%丙酮正己烷洗脱,甲醇定容后高效液相色谱仪梯度洗脱检测。结果 VA、VD、VE在0.110μg/m L浓度范围内相关系数均为0.999以上,回收率均在90%以上,相对标准偏差小于4%。结论:方法快速、灵敏、准确,前处理简单易行,可用于婴幼儿食品中VA、VD、VE的同时测定。 相似文献
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