激光通信中DPPM调制解调技术的FPGA实现

调制与解调是大气激光通信中的一项关键技术。为了进一步提高传输通道抗干扰能力,在大气激光通信系统提出了脉冲位置调制(PPM)技术,它具有较强的抗干扰能力,能够很好地满足信号传输要求。通过对脉冲位置调制原理的分析,提出了一种基于PPM调制解调的改进方法——差分脉神位置调制(DPPM),使用QuartusII 8.1软件,编写verilog代码,经过反复调试和实验,验证了设计的可行性。     

一种非对称互联型粒子群算法

提出了一种非对称互联型粒子群算法(AFIPSO),它是对互联型粒子群算法的改进。此算法重新构造了加权函数,体现了粒子之间的非对称影响。随后对六种加权函数及其4种交叉组合进行了测试。试验结果表明:组合加权函数对算法的收敛速度和稳定性均有非常好的改善,在收敛率上几近完美。     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。     

一种基于加权有向拓扑的改进粒子群算法

研究粒子群优化算法(PSO)的拓扑结构和信息流动,以提高算法性能是PSO的一个有意义的研究方向。RuiMendes等人提出的全联通型算法(FIPSO),其拓扑结构本质上是加权无向图,两个邻接点之间的相互影响是对等的,与社会人际网络的真实情况不符。提出了一种改进型算法,重新构造了加权函数,体现了粒子之间影响的不平衡性。仿真结果显示:该改进算法对收敛速度和稳定性均有非常好的改善。     

基于并行遗传算法的去相关多用户检测器

通过将码分多址通信系统中的最佳多用户检测视为组合优化问题,利用遗传算法能全局寻优的优势,提出了一种基于并行遗传算法的去相关多用户检测器。理论分析和仿真表明:该多用户检测器无论是抗多址干扰的能力还是抗远近效应的能力都明显优于传统的检测器和去相关多用户检测器;由于采用了基于"联姻"策略的并行遗传算法,使这种多用户检测器更易于实时应用和硬件实现。     

基于MPEG-2 TS流的数字视频信号可变延时器

本文设计了一种新的基于MPEG-2 TS流语法语义的数字视颇信号可变延时器。     

动态环境下基于粒子群算法的多用户检测器

在动态环境下,在线用户数和用户的参数都是随时间变化的。研究表明,在动态环境下首先识别在线用户,然后进行多用户检测,会极大地提高多用户检测器的性能和节省资源。基于随机集理论（Random Set Theory,RST）理论,应用一种群智能算法——粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）提出了动态环境下的多用户检测器。仿真结果表明该检测器收敛速度快、适应性较强,有效地解决了动态环境下多用户检测。     

一种新的多目标粒子群优化算法

论文提出了一种基于拥挤度和动态惯性权重聚合的多目标粒子群优化算法,该算法采用Pareto支配关系来更新粒子的个体最优值,用外部存档策略保存搜索过程中发现的非支配解;采用适应值拥挤度裁剪归档中的非支配解,并从归档中的稀松区域随机选取精英作为粒子的全局最优位置,以保持解的多样性;采用动态惯性权重聚合的方法以使算法尽可能地逼近各目标的最优解。仿真结果表明,该算法性能较好,能很好地求解多目标优化问题。     

三维地面场景建模关键技术研究

三维地形可视化是地理信息系（GIS）、虚拟现实（VR）、军事仿真等领域的一个重要研究方向。本文主要介绍了三雏地面场景建模的两种基本方法并根据他们各自的特点给出了其适用情况。同时结合实践提出了场景生成与显示时的一种关键技术：反走样技术．着重分析了走样现象出现的原因并给出了其相应的解决方法。     

基于灰度共生矩阵的图像纹理特征提取分析

图像纹理作为一种重要的视觉手段,是图像中普遍存在而又难以描述的特征。目前常用的纹理特征提取的方法主要有统计方法、模型方法、信号处理方法和结构方法。灰度共生矩阵即为灰度级的空间相关矩阵,以其为基础的统计方法通过对矩阵统计量的求取较好地提取到了纹理特征,通过选取关键参数编程并进行仿真实现,分别求取了四个方向的灰度共生矩阵及其特征量来分析图像的纹理特征。