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为了解决存在定频干扰时跳频信号的参数盲估计问题,提出了一种基于时频能量值对消的定频干扰去除算法,并且利用最小二乘法实现跳频信号的参数盲估计。首先,利用K-means算法对能量对消差值聚类选取自适应阈值,同步去除噪声和定频干扰;其次,提取重构时频矩阵每一时刻频率轴的能量最大值,得到周期震荡的包络图;最后,利用最小二乘法对包络图每一极值时刻线性拟合,实现跳频信号参数的盲估计。仿真结果表明,与同类算法相比,该算法有效去除定频干扰,实现了更低信噪比条件下跳频参数的高精度估计,并使估计参数的相对精度维持在较高水平。 相似文献
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针对比幅测向精度较低而干涉仪测向相位易模糊这一问题,提出了一种基于多波束比幅测向的圆阵相关干涉仪解模糊改进算法,实现对小型无人机方位的快速估计。首先,根据目标无人机的图传信号特征值建立离线数据库,利用改进的多波束相关比幅法对无人机来波方向进行粗略测量,通过二次插值法对“栅栏效应”造成的估计偏差进行一定修正;然后,将修正后的角度测量值对干涉仪实测相位差进行解模糊;最后,利用无模糊的相位差通过相关运算实现来波方向的精确估计。该算法将相关运算运用在比幅测向中,有效提高了干涉仪解模糊概率。与传统的比幅测向法和干涉仪测向法相比,该算法只需3组天线就能完成测向功能,其测向精度提高至2°以内,并且该算法对天线一致性要求低,实时性高,可实际应用于圆形阵列测向体制,实现对无人机的快速测向。 相似文献
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针对传统型FIR滤波器在高阶条件下运算速度变慢与耗费资源增多这一问题,提出一种基于分段卷积的高速高阶FIR滤波器设计方法,通过在频域并行处理的方式实现了数据的快速处理。首先,确定滤波器的设计阶数M并将其作为基准序列长度,对输入的数字信号进行M周期延时;然后,将原序列与延时序列分别作快速傅里叶变换(FFT);其次,将变换后的频域结果分别与滤波器相乘后作快速傅里叶逆变换(IFFT);最后,通过重叠保留的方法实现两路数据的拼接。理论分析与仿真测试表明,与基于查找表(LUT)的传统分布式方法相比,同等阶数下所提方法的寄存器资源节省了30%以上。在此基础上利用实验平台的实测数据进行验证,结果表明,与互耦误差校正前相比,校正后的幅度失配均方根小于1 dB,相位失配均方根小于0.1 rad,实验数据充分展示了该方法对互耦误差校正的有效性。 相似文献
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针对电磁脉冲照射下的螺旋天线进行建模仿真,研究了电磁脉冲不同入射角时天线的响应特性,归纳总结了螺旋天线螺距及圈数变化时的电磁脉冲响应特性规律.结果表明:螺旋天线的电磁脉冲耦合电压波形为衰减正弦波,其耦合电压随入射角的增大而增大,且98%的耦合能量主要集中在100 MHz内.当入射角为90°时,可在50 Ω负载上产生近50 kW的瞬时功率,沉积能量可达0.7 mJ;螺旋天线螺距及螺旋圈数的增加均会导致其耦合电压、瞬时功率和沉积能量增大.其衰减时间随螺距的增大而减小,但随圈数的增加而增大.其谐振频率不随螺距的改变而变化,但随圈数的增加而减小.实验结果表明:仿真具有很高的精度,研究结果对天线系统的电磁脉冲防护技术具有一定的参考价值. 相似文献
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在时变连接概率的随机拓扑条件下, 研究了离散时间高阶线性群系统的一致性问题. 首先, 给出一个依赖于相邻主体间拓扑连接概率和各个主体自身信息的随机控制协议; 然后, 应用状态空间分解法分析离散时间高阶线性群系统的一致性, 给出了在连接概率时变的随机拓扑条件下以概率为1 实现一致的充分必要条件; 进而, 确定了随机拓扑条件下离散时间高阶线性群系统的一致函数; 最后, 通过数值分析验证了所得出结论的正确性.
相似文献9.
传统单一线性或非线性滤波方法往往难以获得最优线性/非线性混合动态系统状态估计,针对这一问题,结合卡尔曼滤波(KF)方法可获得线性状态估计最优解、计算量小等优势,提出了一种基于KF和扩展容积卡尔曼滤波(A-CKF)的组合滤波方法。该方法将系统状态分解为线性状态与非线性状态两部分,分别采用KF和简化两次扩展容积卡尔曼滤波(STA-CKF)方法进行系统状态估计。机动目标跟踪和捷联惯性导航系统非线性对准仿真结果表明,相比于Rao-Blackwellized粒子滤波方法,新方法在保证滤波精度的前提下,使得计算成本有效降低;相比于STA-CKF方法,新方法在滤波精度和滤波实时性方面均得到明显提高。 相似文献
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