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1.
针对红外弱小多目标图像背景杂波干扰严重、弱 小目标检测率低和目标跟踪困难的问题,提出一种 基于噪声方差估计的红外弱小目标快速检测与目标跟踪算法。首先采用改进的形态学 滤波抑制背景噪声, 对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素;然后对其进行信噪比(SNR)估计得到整个图像序列像素得 分,图像中像素SNR高的被标记为目标像素;再对标记过的图像进行分块分析 ,准确提取出连续图 像序列中的目标像素;将检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双 阈值实现目标 的有效跟踪。实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目 标检测拥有较 高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有 效跟踪目标, 而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值。  相似文献   
2.
对同步卫星进行观测时,由于漂移扫描CCD相机的帧转移特性,若所拍摄星空中出现亮星,则会出现贯穿星图的smear拖尾现象。通过分析smear拖尾现象的成像机理,提出一种快速smear拖尾消除方法。首先,利用多项式拟合消除背景不均匀性;然后,计算并拟合星图每列灰度平均值,通过比较拟合前后的灰度平均值判断拖尾所在列;最后,通过将拖尾像素赋拟合后的灰度平均值消除拖尾。实验结果表明,该算法不但能够有效去除拖尾,减小星图背景均值差,而且其处理时间仅为常规smear拖尾去除算法的20%,验证了算法的有效性。  相似文献   
3.
为了从复杂的路面环境中快速检测出路面裂缝并进行分类,提出一种多尺度矩阵滤波的路面裂缝检测方法。该方法基于TI公司TMS642 DSP平台,可以实现大量复杂数据的快速实时处理,通过多尺度滤波处理路面图像,有效进行图像预处理,消除噪声影响,突出路面裂缝特征。通过Hessian矩阵的特征值和特征方向提取裂缝特征,实现裂缝生长方向的跟踪,确定裂缝像素始末位置,从而确定裂缝大小,同时提出裂缝合并算法对小的不连续裂缝进行合并,最后根据裂缝曲率对裂缝进行快速分类。实验结果表明,该方法可以实现路面裂缝准确、快速的检测及分类,抗噪声能力强,图像分割精度高,漏检率和错检率很低,可以满足工程应用要求。  相似文献   
4.
首先研究傅里叶图像形状特征提取算法和灰度共生矩阵纹理特征提取算法;其次使用傅里叶图像形状特征提取算法对中药材牡丹皮图像的形状特征进行提取,并且用灰度共生矩阵纹理特征提取算法提取中药材牡丹皮图像纹理数据;最后运用DBT-SVM算法对两种融合数据进行分类,并分析权重、训练集和测试集占比对分类准确率的影响。实验结果优于传统的SVM算法。  相似文献   
5.
漂移扫描CCD星图的smear现象快速消除方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
在漂移扫描天文望远镜CCD相机系统中,为了有效去除CCD星图中smear现象,通过分析其成像机理,提出一种自适应快速smear现象消除算法。该算法在背景灰度均匀分布的基础上,通过计算并拟合每列像素灰度平均值,自适应选取最佳阈值,判断并消除smear现象。通过对实时同步卫星定轨系统拍摄的大小为1 528×1 528的星图进行处理,实验结果表明,拖尾被全部去除,背景均值差明显减小,处理时间约为传统的局部直方图高斯拟合smear去除算法所耗时间的20%,验证了该算法的有效性。  相似文献   
6.
首先论述高校智能化宿舍管理系统的重要性,其次对K-means算法进行研究,并将该算法应用在高校宿舍智能分配上。最后通过问卷调查的方式收集学生个体的数据并进行预处理和归一化,利用K-means算法对学生个体数据进行聚类,讨论算法在数据集维度、情绪稳定、ID号三维空间的有效性以及相关性,并将结果用于高校宿舍系统分配的参考依据。  相似文献   
7.
DEA模型是一种综合交叉学科研究的方法,国内外许多学者利用它在经济、管理、金融等领域上对绩效评价、金融财务分析等方面进行研究.基于DEA模型构建旅游网站效率评价指标体系,并选取国内12家旅游网站进行效率评价.结果表明:其中10家投入与产出达到最佳的匹配状态;1家市场表现良好,但规模过大产生不可避免的低效,导致投入冗余;1家投入要素不合理,需要改善内部管理、技术投入,以提高网站效率.  相似文献   
8.
孙慧婷  姜志  王军  张新  何昕 《激光与红外》2017,47(10):1310-1315
针对复杂背景下红外弱小目标检测率低、目标跟踪困难的问题,提出一种改进的红外弱小目标快速检测方法。该方法采用改进的形态学滤波抑制背景噪声,对处理后的多帧图像进行方差估计初步突出目标像素,然后对其进行信噪比估计得到整个图像序列像素得分,图像中像素信噪比高的被标记为目标像素,再对标记过的图像进行分块分析,最终准确提取出连续图像序列中的目标像素。检测出的目标像素作为Hough变换的目标跟踪算法的输入,设置双阈值实现目标的有效跟踪。实验结果表明,在复杂背景下的红外弱小目标提取中,基于噪声方差估计的目标检测拥有较高的检测概率和较低的虚警概率,将其获得的目标像素作为Hough变换的输入,不仅可以有效跟踪目标,而且简化了算法的复杂度,实现目标的快速提取和跟踪,具有很高的应用价值。  相似文献   
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