小寺沟铜矿选矿试验及优化

小寺沟铜矿矿石具有性质复杂、铜矿物粒度细、脉石矿物易泥化等特点,选矿难度较大,工业生产铜精矿品位仅约为12%,铜回收率在50%左右。为进一步提高铜回收率,在小型试验获得的最佳条件基础上,进行了半工业试验及优化,通过优化磨矿—分级系统、浮选系统及药剂制度,取得了较好的选矿指标,铜精矿平均品位17.64%,铜平均回收率67.06%,为工业试验及生产优化奠定了基础。     

基于混合高斯图像窄带模型钨矿初选技术研究

针对钨矿石初选环节中人工手选作业效率低、成本消耗大等问题,提出机器视觉与图像处理技术相结合实时钨矿初选方法。通过引入GPU加速混合高斯模型进行矿石运动目标检测,提取图像前景中完整的矿石目标。结合图像信息,提出融合灰度特征与图像窄带的矿石目标识别算法,快速获取钨矿石中脉石的位置信息,为钨矿石的初步分选提供依据。试验结果表明,相比较传统人工手选作业方式,该方法极大提升矿石分选速度与精度,满足工业化实时检测识别要求。     

矿山塌陷区生态环境恢复研究及应用

某矿山地下开采导致地表塌陷,地质危害严重,影响矿山的安全生产。通过前期调研,利用塌陷区实际测量、塌陷区稳定性分析、尾矿膏体充填体研制、分区生态恢复等技术手段进行了一系列的分析研究,最终确定对塌陷区进行尾矿膏体充填和覆土绿化的综合治理方案。该方案不仅解决了矿山塌陷区治理和尾矿堆存问题,同时还矿山以绿色的生态环境,可为类似矿山生态恢复、塌陷区治理和固废利用提供依据。     

基于高压绝缘套管纹理特征的红外目标检测

在基于传统图像分割法的红外图像目标检测中,当背景颜色和被检测物体颜色相近时,往往难以有效地识别红外图像中的被检测物。所以为了进一步提高绝缘套管在红外图像中的识别精度,文中提出一种基于绝缘套管伞裙纹理特征的目标检测方法。首先为增强图像纹理特性,将双边滤波代替传统高斯-拉普拉斯算子中的高斯卷积滤波,通过双边-拉普拉斯进行图像滤波和增强。之后针对高压绝缘套管外层伞裙的特殊纹理,建立反映伞裙周期性分布的描述子,并通过图像扫描法进行粗识别。最终基于DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）聚类算法,建立其超参数求解方法,实现离群点剔除和特征聚类,完成高压绝缘套管的精细分割。通过实验对比其他绝缘套管红外图像的识别算法,文中算法可以有效地精细分割出绝缘套管主体,克服其他图像分割方法的不足。并在数据集上识别率达到85%以上。     

用于风电场群规划的风电场尺度尾流模型研究

风电场的尾流最长可延伸至数十公里,上游风电场尾流会对下游风电场发电量产生显著影响.因此,在风电场建设中需要考虑风电场间尾流效应.基于工程尾流模型仿真模拟,研究了风电场在不同湍流强度以及不同排布密度下尾流区风速分布情况.提出了关于阻滞参数与湍流效应参数的双参数风电场尾流半经验数学模型.通过与我国北方某风电基地实测数据对比...     

基于修正风速的风电场等效功率特性模型研究

风电机组功率曲线中的风速应为轮毂高度处的来流风速,而现在普遍采用机舱处风速仪测得的风速,由此建立的风电场功率模型会引入误差。为了减少这种误差,更准确地反映风电场的实际功率特性,提出了一种基于修正风速的风电场等效功率特性模型,该模型利用风轮单元流管模型将实测风速修正成风轮前风速,以此建立风电场等效功率模型。以某两个风电场为例进行验证,结果表明该模型预测发电量精度比现有风电场等效模型分别提高了1.28%和1.73%,且计算简易可行,为提高风电功率预测精度和风电场优化运行提供重要理论依据。     

微电网线路保护方案优化研究

针对微电网在并网和孤岛运行状态下,故障电流差距较大,使得保护识别故障和上下级线路保护之间的选择性配合较为困难。文中考虑传统保护整定配合困难及无法同时满足两种运行模式下的上下级线路选择性或速动性要求,提出了保护采用正序电流识别故障方向和过电流辅助保护的启动条件。其次提出基于通信系统实现线路上下级保护的自适应整定延时和阶梯形的后备延时作为选择性方案。文中通过MATLAB/Simulink环境中构建了典型的辐射型微电网算例,通过典型工况验证了该方案的有效性。     

数字化“两票”安全管控系统构建

基于设备资产精益管理系统构建数字化“两票”安全管控系统,实现了“两票”的“平台+线下”审核、安全管控措施和隐患的多重排查和监管、票证全流程管理等功能;通过对综合检修、改扩建工程、新变电站投运以及日常设备消缺等业务数字化管理,有效促进了现场风险的有效管控、电网升级改造的高效落实、主网数字化业务的推进及班组管理能效的提升,确保了电网业务安全有序开展。