信任链传递研究进展

通过信任链传递技术和理论方面的最新研究成果,分析了目前信任链传递研究现状与该领域中存在的问题。尽管TCG信任链传递模型能保证一定的可信性,但较长的信任链增加了传递过程的损失;信任度值采用迭代计算的方式获得,增大了计算量。基于此提出了一种星型结构的信任链传递模型。该模型将RTM置入TPM内部,从而有效的提高了信任链传递的安全性;其次,该模型在信任度量过程中增加了数据恢复功能,增强了数据传输过程中的可靠性;又由于RTM到所有被测量部件都是一级测量,因此传递过程的信任损失较少。最后指出了信任链传递领域亟待研究的理论与技术方向。     

基于模糊决策理论的主观信任模型评估

针对信任评估中主体各因素的权重的不确定性,依据模糊决策理论,提出一种权值随评估值动态变化的的主观信任模型,给出了信任的等级划分机制和综合评估机制.最后通过实际数值例子证实了基于变权法的模糊决策得出的主观信任更具有效性和合理性.     

基于区间的主观信任模型

针对网络中主体信任评判问题,提出一种基于区间的主观信任模型。参考社会学中人际信任关系的“凸”型曲线,引入由专家评定的权重结果,借助主体评估因素结果的加权平均值对主体按计分方法进行建模,采用信任区间将主体的信任分为6个等级。实例分析结果表明,该模型能够对主体信任进行有效合理的评估。     

模糊综合的二次评判主观信任模型

提出一种基于模糊综合评判的主观信任模型,并给出该模型具体实现的方法,以对网络中主体的信任度进行评估.借助了层次分析法来动态的确定评判因素的权重,并引入"专家"对评判函数的权重,对第一次评判的结果作第二次综合评判.实例分析表明了方法的正确性,有一定创新和应用价值.     

基于汉字字型结构的文本数字水印算法

提出一种基于汉字字型结构的文本数字水印算法。它是针对语言内容本身,不受文本格式变换的影响。基于对汉字字型结构的区分,计算文本中每个句子的特征值,并把得到的二进制特征值序列与水印信息的二进制序列作比较,然后通过改变一些特征值来嵌入水印。实验表明该算法具有嵌入水印简单、隐蔽性好,并且具有很好的鲁棒性和安全性。