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1.
由于常规PID方法对连消温度这样的非线性、大滞后对象难以进行有效的控制,为此采用常规PID和模糊控制复合的方法对某制药厂的连消温度进行控制,并采用模糊推理的方法完成两种控制方式的平稳过渡.控制结果表明,该控制方法可以大幅度提高控制精度和缩短系统响应时间,从而避免了染菌事故的发生,带来了较好的经济效益.  相似文献   
2.
一种提高微生物发酵单位的新优化控制策略   总被引:2,自引:2,他引:0       下载免费PDF全文
为了提高微生物发酵单位,提出了支持向量机(SVM)与基于实数编码遗传算法(RGA)相互耦联的优化控制策略。为解决发酵参数之间的耦合问题,进一步引入了模式的概念。SVM建立微生物发酵过程的预估模型,RGA以此模型为适应度函数计算最优控制模式。此策略应用于青霉素发酵过程的优化控制,效价比没有实施优化控制策略的生产结果提高了22.88%。  相似文献   
3.
微生物发酵过程建模与优化控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高。  相似文献   
4.
5.
自动控制在土壤有效导热系数测定仪中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
土壤有效导热系数是土壤源热泵中地下埋管换热器设计的重要参数。其大小对钻孔深度与个数有显著影响。本文对土壤有效导热系数测定仪中的控制功能进行了研究与实现。系统采用LonWorks现场总线技术与VisualBasic软件编程工具实现了控制系统的硬件和软件构建,采用了开环与闭环结合的控制方法实现了电加热功率的稳定控制。运行结果表明,该系统很好地完成了控制要求。  相似文献   
6.
传统组态软件由于其二维特征,使画面的丰富性和浸入感受到很大限制,基于虚拟现实技术的组态软件很好地解决了这个问题。针对建模技术的选择是问题的关键之一,对3种建模技术分别进行了介绍和特点分析,提出混合建模技术是构建基于虚拟现实组态软件场景比较理想的方法,并对系统建模的流程以及涉及的几个关键问题进行了说明。利用虚拟现实开发工具软件,采用提出的混合建模方法开发了虚拟现实组态软件的组态与运行程序,实验结果表明了方法的可行性。  相似文献   
7.
由于常规PID控制方式对非线性、大滞后对象难以进行有效的控制,模糊控制具有很好的动态特性,所以结合常规PID和模糊控制的优势设计了参数自调整Fuzzy-PID复合控制器。通过模糊推理实现参数自调整,以使控制器能够适应不同对象和对象的不同状态。采用模糊推理的方法完成两种控制方式的平稳过渡。对某制药厂连消温度的控制表明,该控制器可以大幅度提高控制精度和缩短系统响应时间,从而避免了染菌事故的发生,提高了发酵单位。  相似文献   
8.
由于常规PID方法对连消温度这样的非线性、大滞后对象难以进行有效的控制,为此采用常规PID和模糊控制复合的方法对某制药厂的连消温度进行控制,并采用模糊推理的方法完成两种控制方式的平稳过渡.控制结果表明,该控制方法可以大幅度提高控制精度和缩短系统响应时间,从而避免了染菌事故的发生,带来了较好的经济效益.  相似文献   
9.
为了建立精确的微生物发酵过程数学模型,在标准回归型支持向量机(SVM)的基础上提出了动态ε- SVM方法。即不同样本使用不同的ε;使用改进的多目标遗传算法(MOGA)自动选择动态ε-SVM的参数.将改进的MOGA和回归型动态ε-SVM结合形成一种新的建模方法,利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.结果表明此方法具有较强的拟合和泛化能力.经过对比,本文方法比基于MOGA和标准SVM的建模方法具有更强的泛化能力.  相似文献   
10.
针对微生物发酵过程,使用多目标遗传算法(multi-objective genetic algorithm, MOGA)确定最优参数.MOGA和SVM回归相结合形成一种新的建模方法,该方法利用现场生产数据建立了青霉素效价预估模型.仿真结果表明此方法具有很强的拟合和泛化能力.MOGA方法的有效性也得到了验证,它也能够自动选择最优参数.  相似文献   
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