河北邢台地区的花带及其织造方法

总结河北邢台地区花带的特点,并进行了3个花带的仿制。重点分析了河北邢台花带与少数民族花带在纹样、功用、织造工艺等方面的不同;以3个花带为例,介绍了花带仿制的相关工艺,包括织物组织、色经排列等。结果表明:所仿制的3种花带与原花带颜色、风格接近。认为:对花带进行织物组织分析及仿制,总结出花带织造的工艺参数,完善上机图设计,使花带的织造工艺一目了然,便于这一传统技艺的学习与传承。     

非线性时滞系统自适应模糊动态面控制

针对含完全未知时滞的不确定非线性系统的控制问题,提出了一种自适应模糊动态面控制方案.首先采用模糊逻辑系统逼近系统的未知时滞函数,进而用参考信号代换逼近器输入中的未知时滞信号,取消了对未知时滞常作的假设,摆脱了控制器构造对时滞假设条件的依赖性.模糊逼近和时滞代换产生的误差则采用自适应边界技术处理.基于Lyapunov-Krasovskii泛函,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度.仿真实例进一步说明了该方案的可行性.     

一类非线性时滞系统的自适应模糊反向递推控制

针对一类含有未知函数的非线性时滞系统，提出了一种自适应模糊跟踪控制器的设计方案。在自适应反向递推设计方法的基础上，采用模糊逻辑系统在线辨识非线性未知函数，采用自适应边界技术估计辨识误差上界。Domination方法和构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函相结合抵消了非线性时滞项对系统的影响。证明了闭环系统为半全局一致最终有界，通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度。实例仿真说明了方案的可行性。     

低剂量CT图像模型参数估计及统计去噪研究

由于提高低剂量CT图像的信噪比是低剂量CT获得有效临床应用的关键,为此,提出了一种低剂量CT投影域的自适应统计降噪算法.针对低剂量CT投影图像的非平稳高斯噪声特性,采用EM算法自适应地估计图像模型中的参数,并在此基础上对图像进行最大后验概率估计,从而达到图像降噪的目的.在对参数的估计过程中,引入MCMC的吉布斯采样技术,并在算法中引入两项初始化技术,从而减少了参数估计过程中的计算量,加快了算法的收敛速度.对仿真投影数据以及真实投影数据的实验结果表明,与传统算法相比,该算法在抑制噪声及保持分辨率方面均具有明显优势.     

基于类别保留投影的基因表达数据降维方法

针对基因表达数据的高维小样本问题,提出一种新的线性降维方法.该方法采用保局投影,结合样本的类别信息,将基因表达数据投影到特征子空间.与主分量分析方法寻找最大方差方向不同,类别保留投影方法旨在寻找能够反映样本类别结构的特征子空间.采用该方法进行数据降维的同时能使样本按照类别属性进行聚类.对真实的基因表达数据进行了降维可视化和k均值聚类分析,并与主分量分析方法进行了实验比较,结果表明,类别保留投影方法在实现降维的同时能更好地识别样本的类别特征,从而可视化效果相比主分量分析要好得多,且能得到较好的聚类效果.     

内外两层、左右对称四连管织物的设计与织造

为了得到内外两层、左右对称的四连管立体织物,采用横截面压扁—展开织造方法,在小样机上织造出上、下、左、右四个方向上排列并相互连接的五口织物。此织物可以形成五通管,也可将中间两层管复合成一体而成为三通管,此管可同时传输五种或三种不同或相同的物质。     

纯棉机织物用纳米陶瓷粉抗菌整理研究

采用纳米陶瓷粉对纯棉机织物进行抗菌整理的工艺方法，对整理后的织物进行抗菌效力评价和服用性能研究，并计谋最优工艺。     

产业用纺织品的创新途径

曼彻斯特科技大学威廉·利发展中心举办了一次涉及领域相当广泛的会议 ,会议焦点是产业用纺织品的创新途径。会议吸引了来自 1 5个国家的 1 5 0多位代表参加 ,2 0多人阐述了涉及纤维工业及汽车用纺织品、复合材料、防护性纺织品和土工布等方面的最新发展情况。经T .Dias博士 (曼彻斯特科技大学威廉·利发展中心主任 )引荐后 ,来自美国国家纺织中心的J .Cunning博士作了主旨演讲。他指出人类自身的需要正推动着研究的进程 ,比如可穿在身上的电脑 ,强化的运动服装性能 ,分析仪器的进展 ,可透气的防水服以及纳米技术的发展等 ,诸如此类的发展…     

影响毛/涤织物折皱回复性能因素探讨

通过方差分析和回归分析的方法对实验数据进行处理，探讨了毛／涤混纺织物的折皱弹性与织物紧度、纱线混纺比、纱线捻度以及纱线细度之间的关系。     

基于改进型PCNN的织物疵点检测的研究

针对织物表面疵点区域的纹理与正常织物表面纹理在图像空间域中灰度分布的不同，提出了基于PCNN的织物疵点自动检测方法，并根据织物表面疵点检测的要求，从理论上分析和讨论了PCNN模型的改进，同时给出了仿真实验结果，验证了该方法的有效性，与已有的织物疵点检测方法相比，它具有定位准确、适应性强等特点。